Google Gemini - ComfyUI Built-in Node Documentation

Genera respuestas de texto con los modelos Gemini de Google. Proporciona un prompt de texto y, opcionalmente, una o más imágenes, clips de audio, videos o archivos como contexto multimodal. El nodo envía el prompt y cualquier contenido multimedia adjunto al modelo seleccionado, y devuelve la respuesta de texto del modelo. Nota: Este nodo está marcado como obsoleto en el código fuente.

Entradas

Entradas comunes

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`model`	El modelo Gemini que se usa para generar la respuesta. Al seleccionar un modelo, se muestra su propio conjunto de entradas a continuación.	DYNAMIC_COMBO	Sí	`"Gemini 3.8 Flash"` `"Gemini 3.7 Flash"` `"Gemini 3.5 Flash"` `"Gemini 3.1 Pro"` `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. (predeterminado: "")	STRING	Sí	Debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista. (predeterminado: 42)	INT	Sí	0 a 2147483647
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento del modelo. (predeterminado: "")	STRING	No

Entradas de Gemini 3.8 Flash

Estas entradas aparecen cuando model está establecido en "Gemini 3.8 Flash".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`thinking_level`	Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: “MEDIUM”)	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"`
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768)	INT	Sí	16 a 65536

Nota: Este modelo no expone controles de muestreo temperature ni top_p.

Entradas de Gemini 3.7 Flash

Estas entradas aparecen cuando model está establecido en "Gemini 3.7 Flash".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`thinking_level`	Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: “MEDIUM”)	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"`
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 2.0
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768)	INT	Sí	16 a 65536

Entradas de Gemini 3.5 Flash

Estas entradas aparecen cuando model está establecido en "Gemini 3.5 Flash".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`thinking_level`	Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: “MEDIUM”)	COMBO	Sí	`"MINIMAL"` `"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"`
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 2.0
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768)	INT	Sí	16 a 65536

Entradas de Gemini 3.1 Pro

Estas entradas aparecen cuando model está establecido en "Gemini 3.1 Pro".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`thinking_level`	Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: “HIGH”)	COMBO	Sí	`"LOW"` `"HIGH"`
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 2.0
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768)	INT	Sí	16 a 65536

Entradas de Gemini 3.1 Flash-Lite

Estas entradas aparecen cuando model está establecido en "Gemini 3.1 Flash-Lite".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`thinking_level`	Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: “LOW”)	COMBO	Sí	`"LOW"` `"HIGH"`
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 2.0
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768)	INT	Sí	16 a 65536

Entradas de medios y archivos

Las siguientes entradas son compartidas por todos los modelos y aparecen junto con las entradas específicas de cada modelo.

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`images`	Ranura ampliable: conecta de 1 a 16 imágenes (`image_1` … `image_16`). Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Hasta 16 imágenes.	IMAGE	No	0 a 16 imágenes
`audio`	Ranura ampliable: conecta un clip de audio (`audio_1`). Clip de audio opcional para usar como contexto para el modelo.	AUDIO	No	0 a 1 clip
`video`	Ranura ampliable: conecta un clip de video (`video_1`). Clip de video opcional para usar como contexto para el modelo.	VIDEO	No	0 a 1 clip
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No

Nota: Cuando se adjuntan medios (imágenes, audio o video), el nodo sube los primeros 10 elementos multimedia al almacenamiento de ComfyAPI y los pasa como URL; este presupuesto de URL se comparte entre todos los tipos de medios y se consume en orden (primero video, luego audio y después imágenes). Cualquier medio restante se codifica en línea como datos base64, con un máximo de carga útil combinada en línea de 18 MB. Si la carga útil en línea superara los 18 MB, el nodo genera un error. El parámetro prompt debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. Establecer seed en 0 solicita una semilla aleatoria.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`output`	La respuesta de texto generada por el modelo Gemini. Si el modelo no produce texto, se devuelve la cadena “Empty response from Gemini model…”.	STRING

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Source fingerprint (SHA-256): 8ae14c6465569695e1e99b0040cb2c745e5f3d9ddcd3b03013530dc7e7135b87

​Entradas

​Entradas comunes

​Entradas de Gemini 3.8 Flash

​Entradas de Gemini 3.7 Flash

​Entradas de Gemini 3.5 Flash

​Entradas de Gemini 3.1 Pro

​Entradas de Gemini 3.1 Flash-Lite

​Entradas de medios y archivos

​Salidas