Google Gemini - ComfyUI Built-in Node Documentation

Genera respuestas de texto con los modelos Gemini de Google. Proporciona un prompt de texto y, opcionalmente, una o más imágenes, clips de audio, videos o archivos como contexto multimodal. El modelo seleccionado determina qué ajustes adicionales aparecen.

Entradas

Entradas comunes

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`model`	El modelo Gemini utilizado para generar la respuesta. El modelo seleccionado determina qué entradas adicionales se muestran.	DYNAMIC_COMBO	Sí	`"Gemini 4 Hydrogen"` `"Gemini 4 Argon"` `"Gemini 4 Carbon"` `"Gemini 3.8 Flash"` `"Gemini 3.7 Flash"` `"Gemini 3.5 Flash"` `"Gemini 3.1 Pro"` `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`

Entradas multimedia

Estas entradas multimedia ampliables están disponibles para todas las opciones de modelo.

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`images`	Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Hasta 16 imágenes. Ranura ampliable: conecta las imágenes a `image_1` hasta `image_16`.	IMAGE	No	Hasta 16 imágenes
`audio`	Clip de audio opcional para usar como contexto del modelo. Ranura ampliable: `audio_1`.	AUDIO	No	1 clip de audio
`video`	Clip de video opcional para usar como contexto del modelo. Ranura ampliable: `video_1`.	VIDEO	No	1 clip de video

Entradas de Gemini 4 Hydrogen

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`video_processing`	Cómo lee el modelo el video adjunto. `static` muestrea fotogramas a una tasa fija y los envía todos como contexto; `agentic` permite que el modelo navegue por la línea de tiempo por sí mismo y cargue solo los fotogramas, el audio o la transcripción que necesita, lo que consume muchos menos tokens de entrada en videos largos.	COMBO	Sí	`"static"` `"agentic"` (predeterminado: `"static"`)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` `"XHIGH"` (predeterminado: `"HIGH"`)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-65536 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 4 Argon

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`video_processing`	Cómo lee el modelo el video adjunto. `static` muestrea fotogramas a una tasa fija y los envía todos como contexto; `agentic` permite que el modelo navegue por la línea de tiempo por sí mismo y cargue solo los fotogramas, el audio o la transcripción que necesita, lo que consume muchos menos tokens de entrada en videos largos.	COMBO	Sí	`"static"` `"agentic"` (predeterminado: `"static"`)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` (predeterminado: `"MEDIUM"`)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-32768 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 4 Carbon

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`video_processing`	Cómo lee el modelo el video adjunto. `static` muestrea fotogramas a una tasa fija y los envía todos como contexto; `agentic` permite que el modelo navegue por la línea de tiempo por sí mismo y cargue solo los fotogramas, el audio o la transcripción que necesita, lo que consume muchos menos tokens de entrada en videos largos.	COMBO	Sí	`"static"` `"agentic"` (predeterminado: `"static"`)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` (predeterminado: `"MEDIUM"`)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-32768 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 3.8 Flash

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`video_processing`	Cómo lee el modelo el video adjunto. `static` muestrea fotogramas a una tasa fija y los envía todos como contexto; `agentic` permite que el modelo navegue por la línea de tiempo por sí mismo y cargue solo los fotogramas, el audio o la transcripción que necesita, lo que consume muchos menos tokens de entrada en videos largos.	COMBO	Sí	`"static"` `"agentic"` (predeterminado: `"static"`)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` (predeterminado: `"MEDIUM"`)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-65536 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 3.7 Flash

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` (predeterminado: `"MEDIUM"`)
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo.	FLOAT	Sí	0.0-2.0 (predeterminado: 1.0)
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza `top_p`.	FLOAT	Sí	0.0-1.0 (predeterminado: 0.95)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-65536 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 3.5 Flash

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"MINIMAL"` `"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` (predeterminado: `"MEDIUM"`)
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo.	FLOAT	Sí	0.0-2.0 (predeterminado: 1.0)
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza `top_p`.	FLOAT	Sí	0.0-1.0 (predeterminado: 0.95)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-65536 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 3.1 Pro

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"HIGH"` (predeterminado: `"HIGH"`)
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo.	FLOAT	Sí	0.0-2.0 (predeterminado: 1.0)
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza `top_p`.	FLOAT	Sí	0.0-1.0 (predeterminado: 0.95)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-65536 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Entradas de Gemini 3.1 Flash-Lite

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. No debe estar vacía.	STRING	Sí	Texto multilínea (debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco)
`files`	Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files.	GEMINI_INPUT_FILES	No	N/A
`thinking_level`	Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de pensamiento) y es más lento.	COMBO	Sí	`"LOW"` `"HIGH"` (predeterminado: `"LOW"`)
`temperature`	Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo.	FLOAT	Sí	0.0-2.0 (predeterminado: 1.0)
`top_p`	Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza `top_p`.	FLOAT	Sí	0.0-1.0 (predeterminado: 0.95)
`max_output_tokens`	Máximo de tokens a generar, incluido el pensamiento interno del modelo. Con `thinking_level` HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite mayor no cuesta nada extra en respuestas cortas.	INT	Sí	16-65536 (predeterminado: 32768)
`seed`	Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista.	INT	Sí	0-2147483647 (predeterminado: 42)
`system_prompt`	Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo.	STRING	Sí	Texto multilínea (predeterminado: vacío)

Nota: Para Gemini 4 Hydrogen, Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon y Gemini 3.8 Flash, temperature y top_p no están disponibles, y video_processing solo está disponible para estas opciones de modelo. Las opciones y el valor predeterminado de thinking_level varían según el modelo, como se indica arriba. Nota: La entrada prompt no debe estar vacía. El nodo valida que contenga al menos un carácter que no sea espacio en blanco. Nota: El nodo sube hasta los primeros 10 elementos multimedia como URLs, priorizando video, luego audio y después imágenes. Cualquier elemento multimedia restante se envía en línea como base64. El total de contenido multimedia en línea está limitado a 18 MB; si se supera, el nodo genera un error que te pide reducir el número o el tamaño de los elementos multimedia adjuntos.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`STRING`	La respuesta de texto generada por el modelo Gemini seleccionado.	STRING

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