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El nodo Kandinsky5ImageToVideo prepara datos de condicionamiento y latentes para la generación de video usando el modelo Kandinsky. Crea un latente de video vacío con el tamaño de ancho, alto, longitud y tamaño de lote solicitados, y opcionalmente puede codificar una imagen inicial para guiar los fotogramas iniciales del video generado actualizando el condicionamiento positivo y negativo.

Entradas

Nota: Cuando se proporciona una start_image, se redimensiona automáticamente para coincidir con el width y el height especificados usando interpolación bilineal. Solo se usan los primeros length fotogramas del lote de imágenes para la codificación; cualquier fotograma adicional se ignora. Si el lote de imágenes tiene menos de length fotogramas, solo se usan esos fotogramas. Solo se codifican los canales RGB de la imagen. Luego, el latente codificado se inyecta tanto en el condicionamiento positive como en el negative para guiar la apariencia inicial del video, y los fotogramas codificados limpios reemplazan el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo.

Salidas

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Source fingerprint (SHA-256): 7212f0ea912578d3b72dddf1333a20054a881e3f22c2b8abd9645fc21e75a08b