Acondicionamiento SV3D - ComfyUI Built-in Node Documentation

SV3D_Conditioning prepara datos de condicionamiento para la generación de video 3D usando el modelo SV3D. Toma una imagen inicial y la procesa a través de codificadores CLIP vision y VAE para crear condicionamiento positivo y negativo, junto con una representación latente. El nodo genera secuencias de elevación y acimut de cámara para la generación de video multifotograma basándose en el número especificado de fotogramas de video.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`clip_vision`	El modelo CLIP vision usado para codificar la imagen de entrada	CLIP_VISION	Sí	-
`imagen_inicial`	La imagen inicial que sirve como punto de partida para la generación de video 3D	IMAGE	Sí	-
`vae`	El modelo VAE usado para codificar la imagen en el espacio latente	VAE	Sí	-
`ancho`	El ancho de salida para los fotogramas de video generados (predeterminado: 576, paso de 8)	INT	Sí	16 a MAX_RESOLUTION
`altura`	La altura de salida para los fotogramas de video generados (predeterminado: 576, paso de 8)	INT	Sí	16 a MAX_RESOLUTION
`cuadros_de_video`	El número de fotogramas a generar para la secuencia de video (predeterminado: 21)	INT	Sí	1 a 4096
`elevación`	El ángulo de elevación de la cámara en grados para la vista 3D (predeterminado: 0.0, paso de 0.1)	FLOAT	Sí	-90.0 a 90.0

Nota: El acimut de la cámara comienza en 0 grados y aumenta una cantidad constante en cada fotograma, de modo que la cámara completa una órbita completa de 360 grados alrededor del objeto a lo largo de los fotogramas generados. El incremento por fotograma se calcula como 360 dividido por (video_frames - 1), usando un divisor mínimo de 2 cuando solo se solicita un fotograma. El valor de elevation permanece constante para cada fotograma. La init_image se escala al width y height especificados antes de la codificación VAE, y el latente devuelto usa dimensiones de video_frames x 4 x (height // 8) x (width // 8).

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`positive`	Los datos de condicionamiento positivo que contienen incrustaciones de imagen y parámetros de cámara para la generación	CONDITIONING
`negative`	Los datos de condicionamiento negativo con incrustaciones y latentes puestos a cero para la generación contrastiva	CONDITIONING
`latent`	Un tensor latente vacío con dimensiones que coinciden con los fotogramas de video y la resolución especificados	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): e28173cfa560290e66b032687088cf0b981256ca5c21f6aa608e0fdaec886665

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