Muestreador personalizado - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo SamplerCustom está diseñado para proporcionar un mecanismo de muestreo flexible y personalizable para diversas aplicaciones. Permite a los usuarios seleccionar y configurar diferentes estrategias de muestreo adaptadas a sus necesidades específicas, mejorando la adaptabilidad y eficiencia del proceso de muestreo.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de Dato
`modelo`	El tipo de entrada ‘model’ especifica el modelo que se utilizará para el muestreo, desempeñando un papel crucial en la determinación del comportamiento y la salida del muestreo.	`MODEL`
`añadir_ruido`	El tipo de entrada ‘add_noise’ permite a los usuarios especificar si se debe agregar ruido al proceso de muestreo, influyendo en la diversidad y las características de las muestras generadas.	`BOOLEAN`
`semilla_ruido`	El tipo de entrada ‘noise_seed’ proporciona una semilla para la generación de ruido, garantizando la reproducibilidad y consistencia en el proceso de muestreo al agregar ruido.	`INT`
`cfg`	El tipo de entrada ‘cfg’ establece la configuración para el proceso de muestreo, permitiendo un ajuste preciso de los parámetros y el comportamiento del muestreo.	`FLOAT`
`positivo`	El tipo de entrada ‘positive’ representa información de condicionamiento positivo, guiando el proceso de muestreo hacia la generación de muestras que se alineen con los atributos positivos especificados.	`CONDITIONING`
`negativo`	El tipo de entrada ‘negative’ representa información de condicionamiento negativo, desviando el proceso de muestreo de la generación de muestras que exhiban los atributos negativos especificados.	`CONDITIONING`
`muestreador`	El tipo de entrada ‘sampler’ selecciona la estrategia de muestreo específica que se empleará, impactando directamente en la naturaleza y calidad de las muestras generadas.	`SAMPLER`
`sigmas`	El tipo de entrada ‘sigmas’ define los niveles de ruido que se utilizarán en el proceso de muestreo, afectando la exploración del espacio de muestras y la diversidad de la salida.	`SIGMAS`
`imagen_latente`	El tipo de entrada ‘latent_image’ proporciona una imagen latente inicial para el proceso de muestreo, sirviendo como punto de partida para la generación de muestras.	`LATENT`

Salidas

Parámetro	Descripción	Tipo de Dato
`salida`	La ‘output’ representa el resultado principal del proceso de muestreo, conteniendo las muestras generadas.	`LATENT`
`salida_sin_ruido`	La ‘denoised_output’ representa las muestras después de que se ha aplicado un proceso de eliminación de ruido, mejorando potencialmente la claridad y calidad de las muestras generadas.	`LATENT`

Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub