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Este nodo proporciona un método de muestreo especializado que combina el muestreo de Latent Consistency Model (LCM) con el escalado progresivo de imágenes. Durante el muestreo, la imagen se escala paso a paso hacia una relación de escala objetivo utilizando un método de interpolación elegido, lo que permite obtener resultados de mayor resolución en una sola pasada de muestreo. El nodo genera un objeto sampler configurado que se puede conectar a un nodo de muestreo.

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Entradas

scale_ratio y scale_steps son parámetros avanzados. La imagen se escala gradualmente desde su tamaño original hasta el scale_ratio objetivo a lo largo de los pasos de escalado. Cuando scale_steps es -1, el número de pasos de escalado se calcula automáticamente como aproximadamente la mitad del número de pasos de muestreo, con un mínimo de 2; cuando se proporciona un valor positivo, el nodo lo ajusta internamente y lo limita según el número total de pasos de muestreo.

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Salidas

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Source fingerprint (SHA-256): 5d6f6472fbb4d2c66a8a8b9d6dc34dcc52ac8272589fd6c29e4084d6cab3141b