Acondicionamiento StableZero123 (por lotes) - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo StableZero123_Conditioning_Batched prepara datos de condicionamiento para generar un modelo 3D a partir de una única imagen de entrada. Codifica la imagen con un modelo de visión CLIP y un VAE, combina las características visuales con las incrustaciones de cámara construidas a partir de los ángulos de elevación y azimut, y produce condicionamiento positivo y negativo además de un tensor latente para un lote de muestras. Cuando batch_size es mayor que 1, los ángulos de elevación y azimut se incrementan según sus valores de incremento de lote para cada elemento del lote.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`clip_vision`	El modelo de visión CLIP utilizado para codificar la imagen de entrada	CLIP_VISION	Sí	-
`imagen_inicial`	La imagen de entrada inicial que se procesará y codificará	IMAGE	Sí	-
`vae`	El modelo VAE utilizado para codificar los píxeles de la imagen en el espacio latente	VAE	Sí	-
`ancho`	El ancho de salida para la imagen procesada (predeterminado: 256)	INT	Sí	16 a MAX_RESOLUTION (paso de 8)
`altura`	La altura de salida para la imagen procesada (predeterminado: 256)	INT	Sí	16 a MAX_RESOLUTION (paso de 8)
`tamaño_del_lote`	El número de muestras de condicionamiento a generar en el lote (predeterminado: 1)	INT	Sí	1 a 4096
`elevación`	El ángulo de elevación inicial de la cámara en grados (predeterminado: 0.0)	FLOAT	Sí	-180.0 a 180.0
`acimut`	El ángulo de azimut inicial de la cámara en grados (predeterminado: 0.0)	FLOAT	Sí	-180.0 a 180.0
`incremento_de_lote_de_elevación`	La cantidad en la que se incrementa la elevación para cada elemento del lote (predeterminado: 0.0)	FLOAT	Sí	-180.0 a 180.0
`incremento_de_lote_de_acimut`	La cantidad en la que se incrementa el azimut para cada elemento del lote (predeterminado: 0.0)	FLOAT	Sí	-180.0 a 180.0

Nota: Los valores de width y height deben ser múltiplos de 8, ya que el nodo divide estas dimensiones entre 8 internamente al construir el tensor latente.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`positivo`	Los datos de condicionamiento positivo que contienen las incrustaciones de imagen y las incrustaciones de cámara para cada elemento del lote	CONDITIONING
`negativo`	Los datos de condicionamiento negativo con incrustaciones inicializadas a cero	CONDITIONING
`latente`	Un tensor latente inicializado a cero con dimensiones batch_size x 4 x height/8 x width/8, junto con la información de indexación del lote	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 94fc53dace8f294a746c47f8aa0da145f3e7beeb77a95912a38f0037ac094292

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