Decodificación VAE - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

El nodo VAEDecode está diseñado para decodificar representaciones latentes en imágenes utilizando un Autoencoder Variacional (VAE) específico. Su propósito es generar imágenes a partir de representaciones de datos comprimidos, facilitando la reconstrucción de imágenes desde sus codificaciones en el espacio latente.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de Dato
`muestras`	El parámetro ‘samples’ representa las representaciones latentes que se decodificarán en imágenes. Es crucial para el proceso de decodificación, ya que proporciona los datos comprimidos a partir de los cuales se reconstruyen las imágenes.	`LATENT`
`vae`	El parámetro ‘vae’ especifica el modelo de Autoencoder Variacional que se utilizará para decodificar las representaciones latentes en imágenes. Es esencial para determinar el mecanismo de decodificación y la calidad de las imágenes reconstruidas.	VAE

Salidas

Parámetro	Descripción	Tipo de Dato
`image`	La salida es una imagen reconstruida a partir de la representación latente proporcionada, utilizando el modelo VAE especificado.	`IMAGE`

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