VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo VOIDInpaintConditioning prepara los datos de condicionamiento necesarios para el inpainting con modelos CogVideoX. Toma un video de origen y una máscara cuádruple preprocesada, los codifica a través del VAE y los combina en una señal de condicionamiento de 32 canales (16 canales de la máscara + 16 canales del video enmascarado) que el modelo usa para rellenar las áreas enmascaradas.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`positive`	El condicionamiento positivo que se aumentará con la información latente de inpainting	CONDITIONING	Sí	-
`negative`	El condicionamiento negativo que se aumentará con la información latente de inpainting	CONDITIONING	Sí	-
`vae`	El modelo VAE utilizado para codificar la máscara y el video enmascarado en el espacio latente	VAE	Sí	-
`video`	Fotogramas del video de origen [T, H, W, 3]	IMAGE	Sí	-
`quadmask`	Máscara cuádruple preprocesada de VOIDQuadmaskPreprocess [T, H, W]	MASK	Sí	-
`width`	El ancho al que se redimensionarán el video y la máscara (predeterminado: 672)	INT	Sí	16 to MAX_RESOLUTION (step: 8)
`height`	La altura a la que se redimensionarán el video y la máscara (predeterminado: 384)	INT	Sí	16 to MAX_RESOLUTION (step: 8)
`length`	Número de fotogramas de píxeles a procesar. Para CogVideoX-Fun-V1.5 (patch_size_t=2), latent_t debe ser par; las longitudes que producen un latent_t impar se redondean hacia abajo (p. ej., 49 → 45) (predeterminado: 45)	INT	Sí	1 to MAX_RESOLUTION (step: 1)
`batch_size`	El tamaño de lote para el latente de ruido de salida (predeterminado: 1)	INT	Sí	1 a 64

Nota: Como CogVideoX-Fun-V1.5 usa patch_size_t=2, el latente codificado debe tener una dimensión temporal par. Si length produjera un latent_t impar, el nodo lo redondea automáticamente hacia abajo al valor válido más cercano y registra una advertencia. Usar un latent_t impar corrompe el último fotograma mediante relleno circular, lo que puede causar vibración visible o sujetos que desaparecen cerca del final del video decodificado.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`positive`	El condicionamiento positivo con la información latente de inpainting añadida	CONDITIONING
`negative`	El condicionamiento negativo con la información latente de inpainting añadida	CONDITIONING
`latent`	Un tensor latente de ruido relleno de ceros con forma [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w]	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 885e462c0f17a3e9610146a05ba3b9c879db0112d3961c95a83f63ba2cd511f1

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