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このノードは、ニューラルネットワークのモデルコンポーネントのみを変更するためにLoRA(低ランク適応)モデルを適用するフックを作成します。チェックポイントファイルを読み込み、指定された強度でモデルに適用し、CLIPコンポーネントは変更しません。これは、基本となるCreateHookModelAsLoraクラスの機能を拡張した実験的なノードです。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
ckpt_nameLoRAモデルとして読み込むチェックポイントファイル。利用可能なオプションはチェックポイントフォルダの内容によって異なります。STRINGはい複数のオプションから選択可能
strength_modelモデルコンポーネントにLoRAを適用する際の強度倍率(デフォルト:1.0)FLOATはい-20.0 ~ 20.0
prev_hooksこのフックと連結するオプションの以前のフックHOOKSいいえ-

出力

出力名説明データ型
hooksLoRAモデルの変更を含む作成されたフックグループHOOKS
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Source fingerprint (SHA-256): adbeaede65aa89d48c59225ca1c8edc4c9394a364f93a00dae4a83a2270f093b