このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するこのノードは、LoRA（Low-Rank Adaptation：低ランク適応）モデルを適用して、ニューラルネットワークの「モデル」コンポーネントのみを変更するフックを作成します。チェックポイントファイルを読み込み、指定した強度でモデルに適用しますが、CLIP コンポーネントは変更しません。これは実験的なノードであり、基本クラス
CreateHookModelAsLora の機能を拡張したものです。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
ckpt_name | STRING | はい | 複数の選択肢から選択可能 | LoRA モデルとして読み込むチェックポイントファイル。利用可能なオプションは、checkpoints フォルダー内の内容に依存します。 |
strength_model | FLOAT | はい | -20.0 ～ 20.0 | モデルコンポーネントに LoRA を適用する際の強度倍率（デフォルト：1.0） |
prev_hooks | HOOKS | いいえ | - | このフックと連鎖させるための、任意の先行フック |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
hooks | HOOKS | LoRA モデルによる変更を含む、作成されたフックグループ |