システム要件
現在、以下のオペレーティングシステムをサポートしています:- Windows
- Linux
- macOS(M シリーズなどの Apple Silicon をサポート)
ComfyUI デスクトップ版
ComfyUI デスクトップ版
ComfyUI デスクトップ版は現在、Windows および macOS(ARM) でのスタンドアロンインストールをサポートしています。現在ベータ版です。
- ソースコードは GitHub でオープンソースとして公開されています。
- Windows
- macOS(Apple Silicon)
- Linux
ComfyUI デスクトップ版(Windows)インストールガイド
NVIDIA GPU を搭載した Windows 向けに最適化されています。
ComfyUI ポータブル版(Windows)
ComfyUI ポータブル版(Windows)
ポータブル版は、独立した埋め込み型 Python 環境を統合した ComfyUI のバージョンです。このバージョンを利用することで、最新の機能をいち早く体験できます。現在は Windows システムのみをサポートしています。
ComfyUI ポータブル版(Windows)インストールガイド
NVIDIA GPU または CPU 専用環境 で動作する Windows 向け ComfyUI バージョンをサポート。常に最新のコミットを反映し、完全にポータブルです。
手動インストール
手動インストール
ComfyUI 手動インストールガイド
すべての OS(Windows/macOS/Linux)および GPU(NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend NPU、Cambricon MLU)に対応しています。
Python バージョン
- Python 3.13 は非常に良くサポートされており、推奨されます
- Python 3.14 は動作しますが、一部のカスタムノードで問題が発生する可能性があります。フリー スレッド版は動作しますが、一部の依存関係で GIL が有効になるため、完全にサポートされているわけではありません
- 3.13 で一部のカスタムノードの依存関係に問題がある場合、Python 3.12 は良いフォールバックオプションです
ブラウザ要件
最適な体験を得るためには、Google Chrome バージョン 143 以降を使用してください。Chrome の以前のバージョン(142 以下)には、ComfyUI で視覚的な不具合やパフォーマンス問題を引き起こす既知の問題があります。サポートされているハードウェア
- NVIDIA GPU - CUDA 13.0 で安定版 PyTorch をインストールします:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 - AMD GPU (Linux) - ROCm 6.4 安定版または ROCm 7.1 nightly 版
- AMD GPU (Windows/Linux, RDNA 3/3.5/4 のみ) - RX 7000 シリーズ (RDNA 3)、Strix Halo/Ryzen AI Max+ 365 (RDNA 3.5)、および RX 9000 シリーズ (RDNA 4) の実験的サポート
- Intel GPU - ネイティブ PyTorch torch.xpu サポートを備えた Arc シリーズ
- Apple Silicon - Metal 加速を備えた M1/M2/M3/M4 シリーズ
- Ascend NPU - torch_npu 拡張機能経由
- Cambricon MLU - torch_mlu 拡張機能経由
- Iluvatar Corex - Iluvatar Extension for PyTorch 経由
- CPU -
--cpuパラメータを使用します(低速)
PyTorch 2.4 以上がサポートされていますが、一部の機能と最適化は新しいバージョンでのみ動作する可能性があります。通常、最新バージョンの公開から 2 週間以内でない限り、最新メジャーバージョンの PyTorch と最新 CUDA バージョンの使用を推奨します。Windows ポータブル版には現在、Python 3.13 と PyTorch CUDA 13.0 が付属しています。起動しない場合は、Nvidia ドライバーを更新してください。
依存関係
- PyTorch をインストールします(ハードウェアに固有のバージョン)
- ComfyUI の requirements.txt にあるすべての依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
手動インストール
詳細なインストール手順については、手動インストールセクションを参照してください。