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このガイドでは、ComfyUI をインストールするためのシステム要件について紹介します。ComfyUI は頻繁に更新されるため、このドキュメントは適時に更新されない場合があります。詳細については、ComfyUI の関連説明を参照してください。 どのバージョンの ComfyUI を使用する場合でも、それは独立した Python 環境で実行されます。

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サポートされているオペレーティングシステム

現在、以下のオペレーティングシステムをサポートしています：
  • Windows
  • Linux
  • macOS（M シリーズなどの Apple Silicon をサポート）
お使いのOSとセットアップに合わせたインストール手順については、以下のリンクをご覧ください。
Comfy Desktop は Windows と macOS（Apple Silicon） でのスタンドアロンインストールに対応しています。Linux はソースからのみです（公式インストーラーはまだありません）。
  • ソースは GitHub にあります
Desktop インストールはデフォルトで ComfyUI の 安定版 を追跡します。常に最新のコミットが必要な場合は、ポータブル版か手動 git インストールを使うか、インスタンスの更新チャネルを Latest on GitHub に切り替えてください。
以下から、お使いのシステムとハードウェアに合ったインストールを選んでください

Comfy Desktop（Windows）インストールガイド

Windows 10 以降向け。NVIDIA または AMD GPU を推奨。
ポータブル版は、独立した埋め込み型 Python 環境を統合した ComfyUI のバージョンです。このバージョンを利用することで、最新の機能をいち早く体験できます。現在は Windows システムのみをサポートしています。

ComfyUI ポータブル版（Windows）インストールガイド

NVIDIA GPU または CPU 専用環境 で動作する Windows 向け ComfyUI バージョンをサポート。常に最新のコミットを反映し、完全にポータブルです。

ComfyUI 手動インストールガイド

すべての OS（Windows/macOS/Linux）および GPU（NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend NPU、Cambricon MLU）に対応しています。

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Python バージョン

  • Python 3.13 は非常に良くサポートされており、推奨されます
  • Python 3.14 は動作しますが、一部のカスタムノードで問題が発生する可能性があります。フリースレッド版は動作しますが、一部の依存関係で GIL が有効になるため、完全にサポートされているわけではありません
  • 3.13 で一部のカスタムノードの依存関係に問題がある場合、Python 3.12 は良いフォールバックオプションです

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ブラウザ要件

最適な体験を得るためには、Google Chrome バージョン 143 以降を使用してください。Chrome の以前のバージョン（142 以下）には、ComfyUI で視覚的な不具合やパフォーマンス問題を引き起こす既知の問題があります。

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サポートされているハードウェア

  • NVIDIA GPU - CUDA 13.0 で安定版 PyTorch をインストールします：pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
  • AMD GPU (Linux) - ROCm 7.2 安定版または nightly 版
  • AMD GPU (Windows/Linux, RDNA 3/3.5/4 のみ) - RX 7000 シリーズ (RDNA 3)、Strix Halo/Ryzen AI Max+ 365 (RDNA 3.5)、および RX 9000 シリーズ (RDNA 4) の実験的サポート
  • Intel GPU - ネイティブ PyTorch torch.xpu サポートを備えた Arc シリーズ
  • Apple Silicon - Metal 加速を備えた M1/M2/M3/M4 シリーズ
  • Ascend NPU - torch_npu 拡張機能経由
  • Cambricon MLU - torch_mlu 拡張機能経由
  • Iluvatar Corex - Iluvatar Extension for PyTorch 経由
  • CPU - --cpu パラメータを使用します（低速）
詳細なインストール手順については、ComfyUI Windows および Linux 手動インストールセクション を参照してください。
PyTorch 2.7 以上がサポートされていますが、新しいバージョンの使用を強く推奨します。Nvidia 20 シリーズ以上の GPU では cu130 以上の PyTorch が必要です。一部の機能と最適化は新しいバージョンでのみ動作する可能性があります。通常、最新バージョンの公開から 2 週間以内でない限り、最新メジャーバージョンの PyTorch と最新 CUDA バージョンの使用を推奨します。Windows ポータブル版には現在、Python 3.13 と PyTorch CUDA 13.0 が付属しています。起動しない場合は、Nvidia ドライバーを更新してください。

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依存関係

  • PyTorch をインストールします（ハードウェアに固有のバージョン）
  • ComfyUI の requirements.txt にあるすべての依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt

手動インストール

詳細なインストール手順については、手動インストールセクションを参照してください。

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よくある質問

ComfyUIはMLXを直接使用しません。Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Macでは、PyTorchの MPS（Metal Performance Shaders） バックエンドを使用して、AppleのMetalグラフィックスフレームワークによるGPUアクセラレーションを活用します。MLXはApple Silicon向けに設計された独立した機械学習配列フレームワークです。ComfyUIのPyTorchベースのアーキテクチャでは、代わりにMPSを使用しています。お使いのMacでMPSが動作していることを確認するには：
Docker： ComfyUI は公式の Docker イメージを提供していません。コンテナで実行したい場合は、Docker Hub でコミュニティがメンテナンスするイメージを自分で検索してください。ただし、いずれも ComfyUI 公式イメージではなく、ComfyUI チームによるサポートもありません。自己責任でご利用ください。