FP16 サポートの修正
- FP16 精度との Canny ノード互換性を修正し、16ビット浮動小数点演算を使用した際のワークフロー問題を解決
- FP16 中間値による不均一な生成結果を引き起こすサンプリング問題を解決
- FP16 中間値が予期しない結果を生成する問題を修正し、実行間で一貫した出力を保証
- WAN VAE 処理における明るさおよび色再現の問題を修正し、出力品質と色精度を向上
メモリおよびパフォーマンス最適化
- 演算間の中間値に FP16 を使用して VRAM 使用量を削減する
--fp16-intermediatesフラグを追加 - LTX および WAN VAE モデル向けに、インプレース出力処理およびチャンク化エンコーダ実装により大幅な VRAM 削減を実現
- タイル化デコード時のピークメモリ使用量を改善し、動画 VAE タイラーのフォールバックにおける VRAM リークを修正
- comfy-aimdo の更新 (0.2.11–0.2.12) により、Windows 向けの RAM 圧力緩和戦略を強化
- 動的 VRAM 管理を強制的に有効化する
--enable-dynamic-vramオプションを追加
- mxfp8 精度フォーマットへの対応を追加し、モデル互換性を向上
- AMD gfx1150 (Strix Point) GPU 向けに PyTorch Attention を有効化
- FP4、FP8、FP16 のネイティブ dtype 対応および量子化線形自動微分関数により、学習機能を強化
- テキストエンコーダの互換性問題を修正し、Hunyuan3D v2.1 DiT モデル向け SageAttention を無効化
- Tencent TextToModel および ImageToModel API ノードを修正
- Nano Banana 2 の
"thought_image"対応および Quiver SVG ノードを追加 seedream-3-0-t2iおよびseedance-1-0-liteモデルを非推奨としてマークslice_condおよびモデルごとのコンテキストウィンドウ条件付けサイズ調整機能を追加EmptyLatentImageおよびEmptyImageノードを強化し、中間 dtype 設定に従うように変更
- フロントエンドパッケージをバージョン 1.41.21 へ更新し、古くなったチャンクを防止するためのキャッシュヘッダーを改善
- 外部分散キャッシュをサポートする
CacheProviderAPI を追加 - クラッシュ時のデータ損失を防ぐため、ユーザーデータへの原子的書き込みを実装
- ノードおよびブループリント向けの「essential（基本）」カテゴリ対応を強化
- ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.26 へ更新
- ピクセル空間 VAE の互換性問題および終了時のモデルファイナライザ実行を修正
Load Diffusion Modelノードにおける重み dtype 処理を改善（高度入力としてマーク）- サブクラス化されたモデル向けの遅延重み初期化を強化
- 稀なエッジケースにおけるさまざまなメモリリークおよび破損問題を修正
これは、さまざまなバグ修正および安定性向上を含むパッチリリースです。本リリースに含まれる変更の完全な詳細については、v0.17.0 と v0.17.1 の間の完全な変更履歴比較をご覧ください。
アーキテクチャおよびパフォーマンス改善
- 非同期二段階スキャナーおよびバックグラウンドシーダーを備えたモジュール型アセットアーキテクチャを実装し、読み込みパフォーマンスを向上
- デバッグおよび安定性向上のための Python フォールトハンドラを追加
- KV キャッシュモデル向けのメモリ使用量最適化を強化
- AcceleratorError 互換性のためのエラー管理を改善した動的 VRAM 処理を強化
FluxKVCacheノード経由で Flux 2 Klein KV キャッシュモデルをサポート- Flux モデル向けにクリーンアップ関数および事前アテンションパッチを備えたモデルパッチングシステムを強化
- Qwen 画像モデル向けに事前アテンションおよび後入力パッチを追加
- ラップされたモデルにおけるテキストエンコーダ LoRA の読み込みを修正
- さまざまなモデルにおいて
batch_size > 1のバッチ処理を修正し、改善
- 強化された画像編集機能を提供する
Painterノードを追加 - 機能拡張のための
Reve ImageAPI ノードを導入 - ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.21 へ更新
- フロントエンド互換性向上のためのグラデーションストップの書式設定を強化
- 音声抽出および切り捨ての問題を修正
- 深刻なクローンによる事前編集済み重みでのモデル検出問題を解決
- ComfyUI Manager のインストールガイドを改善し、バージョン 4.1b2 へ更新
- 問題診断のためのパッケージバージョン報告機能を強化
- フロントエンドパッケージをバージョン 1.41.18 へ更新（各種改善およびバグ修正を含む）
comfy-kitchenをバージョン 0.2.8 へ、comfy-aimdoをバージョン 0.2.10 へ更新
新規ノードおよび機能
- ワークフロー内での数学演算を可能にする
Math Expressionノードを追加（simpleeval を用いた評価対応） - 拡張されたトポロジー処理機能を提供する
TencentSmartTopologyAPI ノードを導入 - LLM ノードに Gemini 3.1 Flash-Lite モデルを追加し、AI 言語モデルの選択肢を拡大
- fp16 音声エンコーダモデルの互換性問題を修正
- 動的 VRAM が有効な場合のテキストエンコーダの CPU 実行を解決
- 要件バージョンの競合を修正
- バッファー解放前の計算ストリーム同期により、メモリ管理を強化
- 最新の改善を含むワークフローテンプレートをバージョン 0.9.11 へ更新
LTX 音声モデルの改善
- LTX2 vocoder
conv_transpose1dの手動キャストを修正し、音声処理の安定性を向上 - LTX 音声 VAE の
novram互換性問題を解決し、音声生成中のメモリ管理を改善 - 動画ワークフローにおけるキーフレーム処理の精度を高めるため、
add_keyframe_indexおよびappend_keyframe関数にcausal_fixパラメーターを追加
コア更新
- AI モデル操作の向上のため、
comfy-aimdoをバージョン 0.2.7 へ更新 - 異なるハードウェア構成でより良いパフォーマンスを実現するため、VBAR caster 内の CPU 重み処理を強化
- 最新の改善および最適化を含むワークフローテンプレートをバージョン 0.9.10 へ更新
- 安定性向上のためのコードリファクタリング改善
API ノードの更新
- コスト管理およびモデル選択の向上のため、xAI モデルおよび料金体系を更新
- 動画生成能力を強化する Kling 3.0 Motion Control を有効化
- 最新の改善および最適化を含むワークフローテンプレートをバージョン 0.9.8 へ更新
新規ノードおよび機能
- 画像サイズ設定を容易にする
ResolutionSelectorノードを追加（アスペクト比プリセット対応） - 高度なパラメーター制御のための
CURVE型サポートを導入 - ワークフローモニタリングを改善するため、ジョブ API にテキストプレビューを追加
- 強化された画像処理機能を提供する LongCat-Image のネイティブ実装
- LoKR 互換性のため、ACE-Step 1.5 lycoris キー別名マッピングを追加
- SDPose-OOD モデルをサポート
- SCAIL WanVideo モデルをサポート
- zeta chroma 重みの読み込みをサポート
- LTXAV 2.3 モデルをサポート
- Z-image ピクセル空間対応を実装
- メモリ効率を向上させるため、動的 VRAM モードをデフォルトに変更
- 非 QuantizedTensor fp8 向けの LoRA 再量子化を実装
- パフォーマンス向上のため、動的オフロードヒューリスティクスを強化
- アロケーター処理の改善のため、
comfy-aimdoをバージョン 0.2.6 へ更新 - 重みフックおよび WSL 互換性との動的 VRAM 衝突を修正
- NanoBanana2 API ノードに
"IMAGE+TEXT"サポートを追加 - 明確さ向上のため、Mahiro CFG を
Similarity-Adaptive Guidanceへ名称変更 - GLSL ノードの入力次元要件を修正
VAEDecodeAudioTiledを強化し、tile_size入力を正しく使用
feat_map処理における WanVAE エンコーダ／デコーダの混同を修正lm_metadata欠落時の ACE-1.5 メモリ推定問題を解決- サブステップシグマ向けのコンテキストウィンドウステップ処理を修正
VideoFromComponentsがBytesIOへ書き込む際のクラッシュを防止- 画像タイルの重複を制限し、処理問題を防止
- ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.7 へ更新
バグ修正および安定性向上
promptエントリにclass_typeキーが欠落している場合に発生するKeyErrorを修正し、ワークフローのクラッシュを防止- pyopengl accelerate numpy テクスチャとの GLSL ノード互換性問題を解決
- LTXAV テキストエンコーダの最小長およびメモリ推定問題を修正
- torch コンパイラー使用時に動的 VRAM を無効化し、衝突を防止
- 後方互換性処理の向上のため、
comfy aimdoをバージョン 0.2.2 へ更新 - 高度な動画処理のため、WanVideo ベースのセグメンテーションモデル FlowRVS を追加
- 機能拡張のため、NanoBanana2 API ノードを追加
- ゼロコピー sft 問題を防止するための Aimdo 後方互換性処理を修正
- API ノードにおける進行状況テキストのシリアル化を修正するため、フロントエンドをバージョン 1.39.19 へパッチ適用
- よりよい整理のため、
essentials_categoryを正しい置換ノードへ移動
- 自己注意機構における各ガイドの注意強度制御を追加し、細かいワークフロー制御を実現
- ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.4 へ更新
新規ノードおよび機能
- 画像ワークフローにおける正確な境界ボックス選択のための
BBoxウィジェットを追加 - 音声処理ワークフロー向けの 3 バンドイコライザー・ノードを導入
- Gemma3 および Qwen 3 を初期対応モデルとして、ネイティブモデルによる基本的なテキスト生成をサポート
- 高度な視覚効果のための PyOpenGL を用いた GLSL シェーダーノードを新規追加
- テキスト・ツー・スピーチ機能のための ElevenLabs API ノードを追加
- 改善された UI を実現するため、FLOAT 入力向けの新しいグラデーションスライダーディスプレイモードを追加
- タイル処理ワークフロー向けの
SplitImageToTileListおよびImageMergeTileListノードを追加
- Rodin Gen-2 ノードに価格表示を追加
- アバター生成のための
KlingAvatarノードを追加 - ByteDance Seedream-5 モデルをサポート
- Gemini 画像 MIME タイプ処理をワイルドカードマッチングで修正
- 高品質化のため、Gemini が圧縮されていない画像を返すよう強制
- 再量子化の返却を制限することで、FP8 動的 VRAM ワークフローパフォーマンス問題を修正
- 動画保存操作における非連続音声波形のクラッシュを解決
- fp8 チェックポイント対応および埋め込みコネクタ dtype 問題を含む LTXAV モデル読み込み問題を修正
- PyOpenGL バージョン < 3.1.4 への互換性を向上
- 折りたたみ可能な UI を実現するため、429 個のウィジェットを高度設定としてマーク
- ノードの整理を容易にするため、
essentials_categoryを追加 - 分類を改善した基本サブグラフ・ブループリントを強化
- フロントエンドをバージョン 1.39.16 へ更新
- トークン化の改善および最小長の強制により、テキスト生成を強化
- LTXAV av 埋め込みコネクタ統合を更新
- 移行期間中の LTX 2.0 ワークフロー向けに一時的な互換性修正を提供
バグ修正
- Gemini/Nano banana API ノードが時折空白画像を返す問題を修正し、AI 主導の画像生成ワークフローの信頼性を向上。
バグ修正
- 手動キャスト時の anima LLM アダプターの順方向伝搬を修正
- API ノードに
"viduq3-turbo"モデルを追加 - 創造的なワークフローを強化する Recraft V4 ノードを追加
- ワークフローテンプレートを v0.8.43 へ更新
モデル対応
- 量子化重みを含む Gemma 12B をサポート
- デバイス選択対応および VRAM 使用量削減を実現した LTXAV テキストエンコーダを強化
- LTXAV テキストエンコーダのメモリ推定を改善
- FP8MM オフロードのパフォーマンス問題を修正
- パフォーマンス向上のため、cu130 へのアップグレードを推奨する過時 PyTorch バージョンに対する警告を追加
comfy kitchenのバージョン要件を更新
- 安定版ワークフローが最新の
comfy kitchen更新を正しく取得するよう修正 - モデルパッチャーから混乱を招くロード統計を削除
- ワークフローテンプレートを v0.7.69 へ更新
新規モデル対応
- LTXV 2 モデルをサポート
- NVFP4 チェックポイント対応（fp4 行列乗算）
- CLI 引数経由で Sage Attention 3 をサポート
- V3 API：DynamicCombo および Autogrow 機能を公開
- API ノード：Kling Omni 720p 解像度対応、WAN2.6 ReferenceToVideo
- Tripo3D：
face_limitパラメーター処理を最適化 - Vidu API 署名付き URL の URL エンコーディング保持を修正
- アップスケールモデルの CPU オフロードを修正
- LTXV2 テキストエンコーダの lowvram 対応を修正
- fp8 処理の問題を修正
- MPO 形式画像を最初のフレームのみ使用するよう修正
- PyTorch バージョンに基づく
comfy-kitchenCUDA 対応の条件付き有効化
- デバッグ用に OOM メモリ概要を追加
- Mahiro CFG の表示名を更新
- ワークフローテンプレートを v0.7.67 へ更新
- コードのリファクタリングおよびクリーンアップ（CLIP 前処理、
comfy-kitchen統合）
システム要件
- PyTorch 2.4+ を最低バージョン要件とする
- AMD GPU 向けに非同期メモリオフロードをデフォルトで有効化
- CPU 推論時の祖先サンプラーのノイズを修正
- メモリ管理エラー処理（pin/unpin 操作）を改善
- コンテキストウィンドウ内での VACE コンテキスト処理を追加
- ComfyUI フロントエンドを v1.35.9 へ更新
- ComfyUI Manager を v4.0.4 へ更新
- ワークフローテンプレートを v0.7.64 へ更新
- サンプリング制御のための
ManualSigmasノードを追加 - Kling Motion Control ノードを追加
ResizeByLongerSideを動画処理に対応
- Gemini API：プロンプト強化を強制有効化
- 料金体系をドルからクレジットへ変更
"seededit"を非推奨化し、Seedream ノードの表示名を更新
- 画像処理ノードを V3 スキーマへ変換
- Lumina/Z 画像モデルを最適化（未使用コンポーネントを削除）
新規モデル対応
- Qwen Image Layered
- NewBie Image Exp0.1
- ワークフロー監視のための
/api/jobsエンドポイントを備えた統一ジョブ API を導入
- API ノードにおける透かし生成をデフォルトで無効化
- 解像度バケット化を備えたトレーナーをリファクタリングし、トレーニング効率を向上
- AMD GPU 対応を強化
- Kling O1 StartEndFrame ノードの持続時間範囲を拡張
- Topaz 4k 動画アップスケーリング機能を更新
--gpu-onlyモードにおける ZImageFunControlNet のマスク結合問題を修正
- GPT-Image-1.5 API ノードを追加
- V3 ノード処理のリグレッションを修正
- SA-Solver の精度を向上
新規モデルおよび機能
- 高度なモーション処理のための WanMove モデル
- 自動検出対応の Qwen Edit 2511
- ペイントインを含む Z-Image Fun Control Union 2.0
- Kling Omni Image、TextToVideoWithAudio、ImageToVideoWithAudio
- Wan2.6 モデル統合
- 3D モデル生成のための Tripo3.0
- Z-Image および SD3 モデルのメモリ推定を改善
- Qwen-Image VAE 向けの GPU メモリ管理を向上
- フロントエンドを v1.34.9 へ更新
モデル対応
- Ovis Image
- Kandinsky 5.0（T2V/I2V/T2I 変種）
- Z-Image Alibaba PAI-Fun ControlNet 対応
- Z-Image FP16 対応の改善
- CORS ヘッダーへの PATCH メソッド追加および chroma-radiance-x0 モード
- コンテキストウィンドウの修正および時系列処理の強化
- Kling API
@image参照形式 - ComfyUI-Manager の pip インストール対応
- フロントエンドのロード／起動時間を大幅に改善
- サイドバーの設定ボタンを復元
- GPU 加速のマスクエディタレンダリング
- アセットカードおよびキュー進行パネルのデザインを改善
- キュー ボタンおよびパンくずリストに不足ノード警告 UI を追加
- モバイル対応の修正および各種バグ修正
- 時系列ローリング VAE：動画モデル（Hunyuan/Kandinsky）向けに大幅な VRAM 削減を実現
- LoRA メモリ確保量の削減：特に Flux2 ワークフローに有益
- Flux2 OOM エラーを修正：デクォンタイゼーションオフロード会計の改善
- FP16 処理による LoRA 計算速度の向上
- 不必要な CPU フォールバックを防ぐためのテキストエンコーダ GPU 使用の最適化
- 3D、音声、freelunch、マスクノードを V3 スキーマへ変換
- ワークフローの柔軟性向上のため、
MatchType、DynamicCombo、Autogrowを追加
- GPU 直接読み込み時のテキストエンコーダリグレッションを修正
- Lumina モデルにおける
transformer_optionsクリアリング問題を解決 - Qwen Image LoRA トレーニング、HunyuanVideo 1.5 meanflow distil 問題を修正
- 音声ワークフロー統合のための
EmptyAudioノード入力タイプを修正 - 不要な完全オフロードを防ぐための VRAM 計算精度の向上
- Z-Image ワークフローにおける
"transformer."LoRA プレフィックス対応 - 混合量子化操作における scaled FP8 形式の互換性向上
- 自動更新を無効にしていない場合、最新のデスクトップリリースを待ってください。自動更新により最新バージョンへアップグレードされます。
- デスクトップ版を使用中でかつ自動更新を無効にしている場合、今回のデスクトップ版では最新バージョンへの自動更新ができない可能性があります。
- 最新機能を入手するには、こちらから最新のデスクトップ版をダウンロードしてください。
フロントエンド UI/UX
- 新しい UI：ノード 2.0 のパブリックベータ版
- 線形モードのベータ版（キーバインド設定でホットキーを設定可能）
- サブグラフの改善およびバグ修正
- 不足ノードの UX を改善
- 新しいワークフロー進行パネル
- 新しいアセットサイドバー
- 3D ノードにおけるパノラマ画像対応
- 3D アニメーションノードを 3D ノードへ統合
- ComfyUI ネイティブ LoRA トレーナー向けのマルチ解像度対応
- Z-Image LoRA トレーニング対応
- 動画用マイクロ VAE 対応
- z-image LoRA 形式対応
- NVIDIA 向けに非同期オフロードをデフォルトで有効化
- Veo3 First-Last-Frame ノード
- Kling FirstLastFrame ノードに Kling v2.5 turbo を追加
- Kling O1 モデル対応
新規モデル対応
- 画像処理ワークフロー向けに最適化された Z Image モデルを追加
- 混合 FP8 精度モデルにおける LoRA 機能の修正
- Flux2 参照画像のメモリ推定を強化し、VRAM エラーを削減
バグ修正
- ワークフロー実行を中断する重大なシステムクラッシュを修正
- Flux 2 テキストエンコーダの VRAM 使用量を最適化し、パフォーマンスを向上
新規モデル対応
- Flux 2 モデルの包括的対応（Flux 2 Pro API ノードを含む）
- 新しいバリエーションおよび表示名の改善を伴う HunyuanVideo ワークフローの強化
- コンテンツセキュリティポリシー（CSP）ヘッダーによる API セキュリティの向上
- 公開 API アクセス問題および Gemini モデル対応の修正
- より良い動画ワークフロー制御のため、
get_frame_countおよびget_frame_rateメソッドを追加
- ハードウェア認識検出を備えたテキストエンコーダ量子化の最適化
- より良いメモリ管理を実現する量子化サポートの強化
- Chroma、Qwen-Image、HunyuanVideo モデル向けの
BlockInfoサポートを追加
- フロントエンドを v1.30.6 へ更新
- Transformers バージョンを更新
モデル互換性および強化
- HunyuanVideo 1.5 対応：最新版 HunyuanVideo モデルの互換性を追加し、動画生成機能を拡張
- LLAMA テキストエンコーダの改善：LLAMA ベースのテキストエンコーダモデルにおける最終正規化の無効化を可能にし、ワークフローのカスタマイズ性を向上
- HunyuanV3D スキーマ移行：パフォーマンスおよび互換性向上のため、Hunyuan3D ノードを V3 スキーマへ更新
- 新規 Topaz API ノード：ComfyUI 内で直接 Topaz 動画強化ワークフローを実行可能に
- Nano Banana Pro 統合：処理能力を拡張するための Nano Banana Pro API ノード群を追加
- Kling リップシンクの改善：
KlingLipSyncAudioToVideoNodeの音声フォーマット変換の問題を修正し、適切な MP3 フォーマット処理を確保
- 画像バッチ処理の強化：異なるチャンネル数の画像を処理し、必要に応じてアルファチャンネルを自動追加するよう ImageBatch ノードを修正
- プレビューノードの改善：ワークフローの整理を明確にするため、PreviewAny ノードを「Preview as Text」に名称変更
- ワークフローテンプレートの更新：マルチパッケージ配布に対応するため、サーバーテンプレートハンドラーを強化
- CUDA 最適化：GPU パフォーマンス向上のため、新しい CUDNN バージョンでの不要な回避策を無効化
- ワークフローの命名に関する問題を修正し、複雑な処理パイプラインの全体的な安定性を向上
- Kling リップシンクの改善：
KlingLipSyncAudioToVideoNodeの音声フォーマット変