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以下の表には、現在提供中のパートナーノードの価格が記載されています。すべての価格はクレジット単位です。 211クレジット = 1米ドル

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Anthropic

Anthropicのパートナーノードは、公開Anthropic APIと同じUSDベースの使用量に応じて課金されます。クレジット = USD × 211（ページヘッダー参照）。以下の入力および出力レートは1Kトークンあたりのもので、ClaudeNodeの価格表示と一致しています。キャッシュの読み取りと書き込みでは、キャッシュされたトークン数に対してAnthropicの乗数（入力レートの0.1倍、1.25倍、2.0倍）が適用されます。

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チャット (ClaudeNode)

モデル入力クレジット / 1K5分キャッシュ書き込みクレジット / 1K1時間キャッシュ書き込みクレジット / 1Kキャッシュヒットクレジット / 1K出力クレジット / 1K
Opus 4.71.0551.318752.110.10555.275
Opus 4.61.0551.318752.110.10555.275
Sonnet 4.60.6330.791251.2660.06333.165
Sonnet 4.50.6330.791251.2660.06333.165
Haiku 4.50.2110.263750.4220.02111.055
オプションの画像は、同じモデル入力レートで課金されるトークンを追加します。

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Beeble

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ビデオ: SwitchX Video Edit

最大解像度クレジット
720p30.17 / 30フレーム
1080p90.52 / 30フレーム

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画像: SwitchX Image Edit

最大解像度クレジット
720p30.17 / 実行
1080p90.52 / 実行

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BFL

ノードクレジット
Flux 1.1 [pro] Ultra 画像12.66 / 回
Flux.1 Kontext [pro] 画像8.44 / 回
Flux.1 Kontext [max] 画像16.88 / 回
Flux.1 展開 画像10.55 / 回
Flux.1 Fill 画像10.55 / 回
Flux 消去画像6.33 / 回 + 0.84 / 追加MP
Flux バーチャル試着7.91 / 回 + 1.06 / 追加MP
Flux.2 [pro]6.33 / 回 + 3.17 / 追加MP
Flux.2 [max]14.77 / 回 + 6.33 / 追加MP

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Bria

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画像

ノードクレジット
Bria画像編集8.44 / 実行
Bria 画像背景除去3.8 / 実行

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ビデオ

ノードクレジット
Bria 動画背景除去0.89 / 秒
Bria ビデオグリーンスクリーン0.89 / 秒
Bria ビデオ背景置換0.89 / 秒
Bria 動画背景除去（透過）0.89 / 秒

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ByteDance

以下のクレジットはComfyUIパートナーノードの価格設定に対応しています（211クレジット = 1米ドル）。

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LLM: ByteDance Seed

100万トークンあたり。以下の料金はプロンプト長 [0, 128]K に対応しています。より長いプロンプトは上位のティアが適用されます。
モデル入力クレジット / 100万キャッシュヒットクレジット / 100万出力クレジット / 100万
Seed 2.0 Pro (seed-2-0-pro-260328)105.521.1633
Seed 2.0 Lite (seed-2-0-lite-260228)52.7510.55422
Seed 2.0 Mini (seed-2-0-mini-260215)21.14.2284.4
オプションの画像と動画は、入力レートで入力トークンが追加されます。

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画像: ByteDance Seedream 4.5 & 5.0

正常に生成された画像1枚あたり。
モデルクレジット / 画像
seedream 5.0 lite (seedream-5-0-260128)7.39
seedream-4-5-2511288.44
seedream-4-0-2508286.33

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画像: ByteDance Image（非推奨）

モデルクレジット / 画像
seedream-3-0-t2i-2504156.33

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ビデオ: Seedance 2.0

480pと720pは同じレートを共有します。FastとMiniは1080pまたは4Kをサポートしません。 推定トークン消費量: (入力ビデオ時間 + 出力ビデオ時間) × 出力ビデオ幅 × 出力ビデオ高さ × 出力ビデオフレームレート ÷ 1024 入力がテキスト、画像、またはオーディオのみの場合、入力ビデオ時間 = 0 です。APIからの実際の使用量が優先されます。
モデル解像度ビデオ入力クレジット / 1Kトークン
Seedance 2.0480p, 720pなし2.112
Seedance 2.0480p, 720pあり1.297
Seedance 2.01080pなし2.323
Seedance 2.01080pあり1.418
Seedance 2.04kなし1.207
Seedance 2.04kあり0.724
Seedance 2.0 Fast480p, 720pなし1.690
Seedance 2.0 Fast480p, 720pあり0.996
Seedance 2.0 Mini480p, 720pなし1.056
Seedance 2.0 Mini480p, 720pあり0.634
ビデオ入力とは、参照ビデオが接続されていることを意味します。テキスト、画像、オーディオの参照はビデオ入力なしとしてカウントされます。 動画から動画への入力には、最低トークン使用量が適用される場合があります。Seedance 2.0は24fpsで出力します。

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ビデオ: Seedance 1.x

トークン単位で課金されます（Seedance 2.0と同じ推定式）。Seedance 2.0とは異なり、トークンレートは解像度によって変わりません。解像度はクリップが使用するトークン数を変えるだけです（式の幅×高さにより）。そのため、高解像度ほどコストが高くなります。 トークンレート
モデル条件クレジット / 100万トークン
seedance-1-5-pro-251215generate_audio: false253.2
seedance-1-5-pro-251215generate_audio: true506.4
seedance-1-0-pro-250528—527.5
seedance-1-0-pro-fast-251015—211
おおよそのクレジット / 10秒（duration ÷ 10 でスケール。範囲はアスペクト比を示します。）
モデル解像度オーディオ生成クレジット / 10秒
seedance-1-5-pro-251215480poff25.32
seedance-1-5-pro-251215480pon50.64
seedance-1-5-pro-251215720poff54.86
seedance-1-5-pro-251215720pon109.72
seedance-1-5-pro-2512151080poff122.38 – 124.49
seedance-1-5-pro-2512151080pon244.76 – 249.0
seedance-1-0-pro-250528480p—48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528720p—107.61 – 118.16
seedance-1-0-pro-2505281080p—248.98 – 257.42
seedance-1-0-pro-fast-251015480p—18.99 – 21.1
seedance-1-0-pro-fast-251015720p—44.31 – 48.53
seedance-1-0-pro-fast-2510151080p—99.17 – 103.39
seedance-1-0-lite-i2v-250428480p—35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428720p—78.07 – 86.51
seedance-1-0-lite-i2v-2504281080p—179.35 – 185.68
ByteDance参照画像から動画生成（480pと720pのみ）:
モデル解像度クレジット / 10秒
seedance-1-0-pro-250528480p48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528720p107.61 – 118.16
seedance-1-0-lite-i2v-250428480p35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428720p78.07 – 86.51

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オーディオ: ByteDance Seed Audio 1.0

生成されたオーディオ1分あたり。総クレジット = クレジット/分 × 時間（分）。
ノードクレジット
ByteDanceSeedAudio~45.26 / 分

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ElevenLabs

ノードクレジット
ElevenLabs テキスト読み上げ50.64 / 1K chars
ElevenLabs テキストから対話へ50.64 / 1K chars
ElevenLabs 音声からテキストへ1.54 / min
ElevenLabs スピーチ・トゥ・スピーチ50.64 / min
ElevenLabs テキストから効果音へ29.54 / min
ElevenLabs ボイスアイソレーション50.64 / min
ElevenLabs インスタントボイスクローン31.65 / 実行

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Magnific

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画像：アップスケール

Magnific Image Upscale (Creative) と Magnific Image Upscale (Precise V2) は同じ課金体系です。アップスケーリングは 2x ステップで実行されます（2x = 1 ステップ、4x = 2、8x = 3、16x = 4）。各ステップ後、ピクセル数は ×4 になります。各ステップは、そのステップ時点の入力メガピクセルで価格が決まります。
ステップ時の入力MPクレジット / 2xステップ
≤1.335.91
≤3.071.82
≤6.4107.73
>6.4430.88
総クレジット = あなたのscale_factorに対する全ステップの合計。例：4x で 1 MP の画像 → ステップ1（1 MP、35.91）+ ステップ2（4 MP、107.73）= 143.64 クレジット。

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画像：編集

ノードクレジット
Magnific画像スタイル転送23.21 / 実行
Magnific画像リライティング23.21 / 実行
Magnific画像スキンエンハンサー (creative)61.19 / 実行
Magnific画像スキンエンハンサー (faithful)78.07 / 実行
Magnific画像スキンエンハンサー (flexible)94.95 / 実行

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Google

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チャット：Google Gemini

トークンベースの課金です。思考トークンは出力テキストレートを使用します。
モデル入力クレジット / 1K出力クレジット / 1K
Gemini 3.1 Pro (gemini-3.1-pro-preview)0.4222.532
Gemini 3.1 Flash-Lite (gemini-3.1-flash-lite-preview)0.052750.3165
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)0.263752.11
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)0.06330.5275

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画像：Nano Banana

トークンベースの課金です。
モデル入力クレジット / 1K出力（テキスト）クレジット / 1K出力（画像）クレジット / 1K
Nano Banana (gemini-2.5-flash-image)0.06330.52756.33
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image)0.4222.53225.32
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)0.10550.63312.66
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)0.052750.31656.33

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ビデオ：Google Gemini Omni

トークンベースの課金で、テキストと動画出力のトークン料金が異なります。推定費用：~30.8 クレジット/秒（約 $0.146/秒）。
モデル入力クレジット / 1K出力（テキスト）クレジット / 1K出力（動画）クレジット / 1K
Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）0.4532.7165.28

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ビデオ：Google Veo

総クレジット = （クレジット / 秒）× 時間。
モデル解像度generate_audioクレジット / 秒
veo-2.0-generate-001——105.5
veo-3.1-lite720pfalse6.33
veo-3.1-lite720ptrue10.55
veo-3.1-lite1080pfalse10.55
veo-3.1-lite1080ptrue16.88
veo-3.1-fast-generate720pfalse16.88
veo-3.1-fast-generate720ptrue21.1
veo-3.1-fast-generate1080pfalse21.1
veo-3.1-fast-generate1080ptrue25.32
veo-3.1-fast-generate4kfalse52.75
veo-3.1-fast-generate4ktrue63.3
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001720p, 1080pfalse42.2
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001720p, 1080ptrue84.4
veo-3.1-generate4kfalse84.4
veo-3.1-generate4ktrue126.6
veo-3.0-fast-generate-001—false21.1
veo-3.0-fast-generate-001—true31.65

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HappyHorse

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration。
モデル解像度クレジット / 秒
HappyHorse 1.0720P29.54
HappyHorse 1.01080P50.64
HappyHorse 1.1720P42.24
HappyHorse 1.11080P54.31
HappyHorse 動画編集は HappyHorse 1.0 のみ対応しています。同じレートで課金されます。総クレジット = (クレジット / 秒) × 出力時間（3～15秒、入力ビデオに依存）。

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Hitpaw

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動画: HitPaw 動画強化

総クレジット = (クレジット / 秒) × ビデオの長さ。レートは入力FPSに依存します。 Portrait Restore / General Restore (Portrait Restore 1x/2x、General Restore 1x/2x/4x):
解像度FPSクレジット / 秒
720P<30fps2.11
720P30–60fps4.22
720P60–120fps8.44
720P≥120fps12.66
1080P<30fps3.17
1080P30–60fps6.33
1080P60–120fps12.66
1080P≥120fps18.99
2K<30fps4.22
2K30–60fps8.23
2K60–120fps16.46
2K≥120fps24.69
4K<30fps5.28
4K30–60fps10.76
4K60–120fps21.31
4K≥120fps32.07
8K<30fps6.96
8K30–60fps13.93
8K60–120fps27.85
8K≥120fps41.78
Ultra HD (Ultra HD Model 2x):
解像度FPSクレジット / 秒
720P<30fps3.17
720P30–60fps6.54
720P60–120fps13.08
720P≥120fps19.41
1080P<30fps4.22
1080P30–60fps8.44
1080P60–120fps16.88
1080P≥120fps25.32
2K<30fps5.49
2K30–60fps10.97
2K60–120fps21.94
2K≥120fps32.92
4K<30fps7.17
4K30–60fps14.35
4K60–120fps28.49
4K≥120fps42.83
8K<30fps9.28
8K30–60fps18.57
8K60–120fps37.14
8K≥120fps55.7
Generative (Generative Model 1x; 最大4K):
解像度FPSクレジット / 秒
720P<30fps3.17
720P30–60fps6.33
720P60–120fps12.66
720P≥120fps18.99
1080P<30fps5.28
1080P30–60fps10.55
1080P60–120fps21.1
1080P≥120fps31.65
2K<30fps8.02
2K30–60fps15.82
2K60–120fps31.65
2K≥120fps47.48
4K<30fps11.82
4K30–60fps23.84
4K60–120fps47.48
4K≥120fps71.32

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画像: HitPaw 一般画像強化

Generative Portrait:
メガピクセルクレジット / 実行
<8MP4.22
8–12MP6.33
12–24MP8.44
24–34MP12.66
Generative:
メガピクセルクレジット / 実行
<8MP10.55
8–12MP12.66
12–24MP16.88
24–34MP31.65
## Ideogram
ノードターボキャラクター参照レンダリング速度クレジット / 画像
:-----------:-----:---------------:---------------:----------------
Ideogram V1なし——18.1
Ideogram V1あり——6.03
Ideogram V2なし——24.14
Ideogram V2あり——15.09
Ideogram V4——TURBO9.05
Ideogram V4——DEFAULT18.1
Ideogram V4——QUALITY30.17
## Krea
モデルスタイル参照ムードボードクレジット/実行
Krea 2 Medium Turboなしなし3.17
Krea 2 Medium Turboありなし3.69
Krea 2 Medium Turbo-あり4.22
Krea 2 Mediumなしなし6.33
Krea 2 Mediumありなし7.39
Krea 2 Medium-あり8.44
Krea 2 Largeなしなし12.66
Krea 2 Largeありなし13.72
Krea 2 Large-あり14.77

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Kling

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ビデオ: クレジット / 秒

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration。ただし、Kling 3.0 Omni Edit Video および Klingモーションコントロール は除きます（出力1秒あたりの課金。Edit では duration は入力ビデオに従います）。

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kling-video-o1

タスク解像度クレジット / 秒
生成720p17.72
生成1080p23.63
ビデオからビデオへ、編集720p26.59
ビデオからビデオへ、編集1080p35.45

​
kling-v3-omni

タスク解像度オーディオ生成クレジット / 秒
生成720pfalse17.72
生成720ptrue23.63
生成1080pfalse23.63
生成1080ptrue29.54
生成4kfalse, true88.62
ビデオからビデオへ、編集720p—26.59
ビデオからビデオへ、編集1080p—35.45

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kling-3.0-turbo

常にオーディオを生成します。オーディオの切り替えは無視されます。
解像度クレジット / 秒
720p23.63
1080p29.54

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kling-v3

タスク解像度オーディオ生成クレジット / 秒
生成720pfalse17.72
生成720ptrue26.59
生成1080pfalse23.63
生成1080ptrue35.45
生成4kfalse, true88.62
タスクモードクレジット / 秒
モーションコントロールstd26.59
モーションコントロールプロ35.45

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kling-v2-6

タスクオーディオ生成モードクレジット / 秒
生成false—14.77
生成true—29.54
モーションコントロール—std14.77
モーションコントロール—プロ23.63

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レガシー (v2-5-turbo, v2-master, v1.x)

モデルモードクレジット / 秒
kling-v2-5-turboプロ14.77
kling-v2-master, kling-v2-1-masterstd, プロ59.08
kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1std11.82
kling-v1std5.91
kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1プロ20.68

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Kling Avatar 2.0

モードクレジット / 秒
std11.82
プロ23.63
Kling テキスト/画像から動画へ（カメラコントロール）: 固定 5s、kling-v1 std または kling-v1-5 プロ（レガシーテーブル）を使用。

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ビデオ: クレジット / 実行

モデルタスククレジット / 実行
kling-v1-6ほとんどのエフェクトシーン59.08
kling-v1-6dizzydizzy, bloombloom103.39
—ビデオ拡張59.08
—リップシンク21.1

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画像

モデル解像度画像入力クレジット
kling-image-o11K, 2K—5.91 / 画像
kling-image-o14K—11.82 / 画像
kling-v3-omni1K, 2K—5.91 / 画像
kling-v3-omni4K—11.82 / 画像
kling-v3—なし5.91 / 画像
kling-v2—なし、あり2.95 / 画像
kling-v1-5—なし2.95 / 画像
kling-v1-5—あり5.91 / 画像
kolors-virtual-try-on-v1, kolors-virtual-try-on-v1-5——147.7 / 実行
画像の総クレジット = (クレジット / 画像) × n（Kling 3.0 Image の場合）。Kling 3.0 Omni Image の場合は series_amount を乗算（kling-image-o1 は常に ×1）。

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Lightricks

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ビデオ: クレジット / 秒

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration .
モデル解像度クレジット
LTX-2 (Pro)1080p12.66 / 秒
LTX-2 (Pro)1440p25.32 / 秒
LTX-2 (Pro)4K50.64 / 秒
LTX-2 (Fast)1080p8.44 / 秒
LTX-2 (Fast)1440p16.88 / 秒
LTX-2 (Fast)4K33.76 / 秒
解像度は 1920x1080, 2560x1440, 3840x2160 に対応します。10秒を超える再生時間は、LTX-2 (Fast) 、1080p、25 FPS でのみご利用いただけます。

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Luma

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ビデオ

固定の /run 価格は、各 duration の選択肢に対するノードバッジと一致します。編集とリフレームは (クレジット / 秒) × ビデオ長 で課金されます。ray-1-6 は常に 105.50 / 実行 です。
モデルタスク解像度クレジット
ray-3.2生成360p12.66 / 実行 (5秒), 37.98 / 実行 (10秒)
ray-3.2生成540p31.65 / 実行 (5秒), 94.95 / 実行 (10秒)
ray-3.2生成720p63.30 / 実行 (5秒), 189.90 / 実行 (10秒)
ray-3.2生成1080p253.20 / 実行 (5秒), 759.60 / 実行 (10秒)
ray-3.2編集360p22.79 / 秒
ray-3.2編集540p30.38 / 秒
ray-3.2編集720p45.58 / 秒
ray-3.2編集1080p91.15 / 秒
ray-3.2リフレーム360p6.33 / 秒
ray-3.2リフレーム540p12.66 / 秒
ray-3.2リフレーム720p25.32 / 秒
ray-3.2リフレーム1080p75.96 / 秒
ray-2生成540p120.27 / 実行 (5秒), 217.33 / 実行 (9秒)
ray-2生成720p215.22 / 実行 (5秒), 386.13 / 実行 (9秒)
ray-2生成1080p478.97 / 実行 (5秒), 865.10 / 実行 (9秒)
ray-2生成4K1922.21 / 実行 (5秒), 3460.40 / 実行 (9秒)
ray-flash-2生成540p42.20 / 実行 (5秒), 75.96 / 実行 (9秒)
ray-flash-2生成720p71.74 / 実行 (5秒), 128.71 / 実行 (9秒)
ray-flash-2生成1080p166.69 / 実行 (5秒), 299.62 / 実行 (9秒)
ray-flash-2生成4K660.43 / 実行 (5秒), 1192.15 / 実行 (9秒)
ray-1-6生成—105.50 / 実行
Luma Ray 3.2 の画像から動画への変換と動画延長は、常に 5秒 の価格で課金されます。レガシー画像から動画への変換では、ray-2 / ray-flash-2 行の 5秒 または 9秒 の価格が使用されます。

​
画像

モデルタスククレジット
photon-flash-1—0.57 / 実行
photon-1—2.19 / 実行
uni-1生成8.52 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 9)
uni-1編集9.16 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 8)
uni-1-max生成21.10 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 9)
uni-1-max編集21.73 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 8)
参照画像の追加料金は、クレジットに変換する前にUSDで小数点第4位に丸められます。

​
Meshy

ノードshould_textureクレジット
Meshy: Text to Model—168.8 / 実行
Meshy: Refine Draft Model—84.4 / 実行
Meshy: Image to Modelいいえ168.8 / 実行
Meshy: Image to Modelはい253.2 / 実行
Meshy: Multi-Image to Modelいいえ42.2 / 実行
Meshy: Multi-Image to Modelはい126.6 / 実行
Meshy: Rig Model—42.2 / 実行
Meshy: Animate Model—25.32 / 実行
Meshy: Texture Model—84.4 / 実行
Meshy: Text to Model はドラフトメッシュを作成します。返された meshy_task_id に対して Meshy: Refine Draft Model を実行してテクスチャを適用します。Meshy: Image to Model と Meshy: Multi-Image to Model は、should_texture が有効な場合、1ステップでテクスチャを適用できます。

​
Minimax

ノードモデル解像度クレジット
MiniMax テキストからビデオへT2V-01, T2V-01-Director—90.73 / 実行
MiniMax 画像から動画へI2V-01, I2V-01-Director, I2V-01-live—90.73 / 実行
MiniMax Hailuo 動画MiniMax-Hailuo-02768P59.08 / 実行 (6秒), 118.16 / 実行 (10秒)
MiniMax Hailuo 動画MiniMax-Hailuo-021080P103.39 / 実行 (6秒)
MiniMax Hailuo 動画は1080Pでは 6秒 のみサポートしています。

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OpenAI

クレジット = USD × 211。 DALL·E と Sora は、画像1枚あたりまたは秒数あたりの固定レートを使用します。OpenAI GPT Image 2 と OpenAI ChatGPT は、APIトークン使用量に基づいて課金されます。

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画像: DALL·E

DALL·E 2 は 256×256、512×512、または 1024×1024 をサポートしています。総クレジット = (1画像あたりのクレジット) × n。DALL·E 3 は quality (standard / hd) を追加し、1024×1024 またはポートレート 1024×1792 / 1792×1024 をサポートしています。
ノード品質サイズクレジット
OpenAI DALL·E 2—256x2563.38 / 画像
—512x5123.80 / 画像
—1024x10244.22 / 画像
OpenAI DALL·E 3スタンダード1024x10248.44 / 実行
スタンダード1024x1792, 1792x102416.88 / 実行
hd1024x102416.88 / 実行
hd1024x1792, 1792x102425.32 / 実行

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画像: GPT Image

生成後のAPIトークン使用量に基づいて課金されます。quality (low / medium / high) によっておおよそのバッジが決定されます。実際のコストは以下のトークン数に従います。
モデルトークンタイプクレジット / 1M
gpt-image-1入力2110
gpt-image-1出力 (画像)8440
gpt-image-1.5入力1688
gpt-image-1.5出力 (画像)6752
gpt-image-2入力1688
gpt-image-2出力 (画像)6330
非推奨の OpenAI GPT Image 2 ノード (古い実装) は、同じモデルとレートを使用します。

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チャット

トークンベースの課金です。バッジレートは 1Kトークンあたり です。表は 1Mトークンあたり です。
モデル入力クレジット / 1M出力クレジット / 1M
gpt-5.510556330
gpt-5.5-pro633037980
gpt-5263.752110
gpt-5-mini52.75422
gpt-5-nano10.5584.4
gpt-4.14221688
gpt-4.1-mini84.4337.6
gpt-4.1-nano21.184.4
o321108440
o4-mini232.1928.4
o1316512660
o1-pro31650126600
オプションの画像とファイルは、同じモデルレートで入力トークンに追加されます。

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ビデオ: Sora

非推奨: OpenAI は 2026年9月に Sora v2 API の提供を停止する予定です。このノードはその日以降に動作しなくなる可能性があります。
総クレジット = (1秒あたりのクレジット) × duration (duration は 4、8、または 12)。
モデルサイズクレジット
sora-2720x1280, 1280x72021.10 / 秒
sora-2-pro720x1280, 1280x72063.30 / 秒
sora-2-pro1024x1792, 1792x1024105.50 / 秒
sora-2 は 720x1280 と 1280x720 のみをサポートしています。

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OpenRouter

バッジレートは 1Kトークンあたり、表は 100万トークンあたり です。最終請求額はAPIの使用量に応じて決まります。
モデル入力クレジット / 1M出力クレジット / 1M
anthropic/claude-opus-4.710555275
openai/gpt-5.5-pro633037980
openai/gpt-5.510556330
google/gemini-3.5-flash316.51899
x-ai/grok-4.20, x-ai/grok-4.3263.75527.5
deepseek/deepseek-v4-pro91.785183.57
deepseek/deepseek-v4-flash23.63247.264
deepseek/deepseek-v3.253.17279.758
qwen/qwen3.6-max-preview219.441316.64
qwen/qwen3.6-plus68.575411.45
qwen/qwen3.6-flash39.5625237.375
mistralai/mistral-large-2512105.5316.5
mistralai/mistral-medium-3-5316.51582.5
z-ai/glm-4.690.73367.14
z-ai/glm-5126.6405.12
moonshotai/kimi-k2.6154.03736.39
moonshotai/kimi-k2-thinking126.6527.5
perplexity/sonar-pro6333165
perplexity/sonar-reasoning-pro, perplexity/sonar-deep-research4221688

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Pixverse

モデル v3.5（APIで固定；選択不可）。 1080pはノーマルモーションで5sに制限されています。8sクリップはノーマルモーションのみサポートします（fastはノーマルに強制されます）。
モデル再生時間モーションモード品質クレジット
v3.55sfast360p, 540p189.9 / 回
5sfast720p253.2 / 回
5sノーマル360p, 540p94.95 / 回
5sノーマル720p126.6 / 回
5sノーマル1080p253.2 / 回
8sノーマル360p, 540p189.9 / 回
8sノーマル720p253.2 / 回

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Quiver

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画像

モデルクレジット
arrow-1.160.35 / 実行
arrow-1.1-max75.43 / 実行
arrow-preview90.52 / 実行

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Recraft

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画像

特に記載がない限り、実行ごとの固定料金です。 n が付いているノードは、(クレジット / 画像) × n が請求されます。v3 生成ノードは、API リクエストでモデル recraftv3 を送信します（ノード内では選択不可）。
モデルノードクレジット
recraftv4_proRecraft V4 テキストから画像生成52.75 / 画像 (× n)
recraftv4_proRecraft V4 テキストからベクター生成63.30 / 画像 (× n)
recraftv4Recraft V4 テキストから画像生成8.44 / 画像 (× n)
recraftv4Recraft V4 テキストからベクター生成16.88 / 画像 (× n)
recraftv3Recraft テキストから画像へ, Recraft 画像から画像へ, Recraft画像インペインティング8.44 / 画像 (× n)
recraftv3Recraft テキストからベクターへ16.88 / 画像 (× n)
—Recraft スタイル作成8.44 / 実行
—Recraft 背景置換8.44 / 実行
—Recraft ベクトル化画像, Recraft 背景除去2.11 / 実行
—Recraft シャープ高解像度アップスケール画像0.84 / 実行
—Recraft Creative アップスケール画像52.75 / 実行

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Reve

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画像

以下のクレジットはおおよその基本レートです（test_time_scaling=1、upscale オフ）。test_time_scaling > 1、upscale、および背景を削除は、API からの実際の請求額を増やす可能性があります。
モデルノードupscaleクレジット
reve-create@20250915Reve画像生成オフ7.24 / 実行
2x9.64 / 実行
3x12.47 / 実行
4x16.08 / 実行
reve-edit@20250915, reve-remix@20250915Reve画像編集, Reve画像リミックスオフ12.07 / 実行
2x14.47 / 実行
3x17.28 / 実行
4x20.91 / 実行
reve-edit-fast@20251030Reve画像編集—2.11 / 実行
reve-remix-fast@20251030Reve画像リミックス—2.11 / 実行
Fast 編集/リミックス モデルは固定の基本レートを使用します。upscale は表示される見積もりを変更しません。

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Rodin 3D

世代ノードモードaddon_highpackクレジット
Gen-2.5Rodin 3D Gen-2.5 - 画像から3Dへ, Rodin 3D Gen-2.5 - テキストから3Dへ通常, 高速オフ158.25 / 回
Gen-2.5エクストリームハイオフ316.5 / 回
Gen-2.5任意オン+168.8 / 回
Gen-2Rodin 3D 生成 - 通常生成, 詳細生成, スムーズ生成, スケッチ生成, Gen-2 生成——84.4 / 回
HighPack (addon_highpack) は、そのモードのGen-2.5基本レートに加えて 168.8 クレジットを追加します。

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Runway

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ビデオ

Gen3a Turbo、Gen4 Turbo、First-Last-Frame: 5秒 または 10秒。総クレジット = (クレジット/秒) × duration。
モデルクレジット
gen3a_turbo15.09 / 秒
gen4_turbo15.09 / 秒
aleph284.48 / 秒
Runway Aleph2 Keyframe と Runway Aleph2 Prompt Image はヘルパーノードであり、別途料金は発生しません。費用は Runway Aleph2 Video to Video にかかります。

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画像

モデルクレジット
gen4_image23.21 / 実行

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Sonilo

テキストから音楽生成：総クレジット = (クレジット / 秒) × duration（1～360秒）。
ノードクレジット
Sonilo 動画から音楽生成1.9 / 秒
Sonilo テキストから音楽生成0.5275 / 秒

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Tencent

3.1 は 3.0 と同じレートを使用しますが、LowPolyをサポートしていません。

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3D: 生成

modelgenerate_typeクレジット
3.0Geometry63.3 / 実行
Normal105.5 / 実行
LowPoly126.6 / 実行
アドオンは基本レートに積み重ねられます：
modeloptionクレジット
3.0PBR（pbrがオン）+42.2 / 実行
カスタム face_count（≠ 500000）+42.2 / 実行
マルチビュー画像が接続+42.2 / 実行
マルチビューは、image_left、image_right、または image_back が接続されている場合にのみ Hunyuan3D: Image(s) to Model に適用されます。

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3D: 後処理

Nodeクレジット
Hunyuan3D: Model to UV42.2 / 実行
Hunyuan3D: Smart Topology211 / 実行
Hunyuan3D: 3D Texture Edit と Hunyuan3D: 3D Part はそれぞれ 126.6 / 実行 です。

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Topaz

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画像

レートはTopaz APIがポーリング時に返します（APIクレジット × 0.08 USD）。入力解像度ごとの一般的な料金：
モデル入力解像度クレジット
Reimagine720p (1280×720)13.93 / 実行
1080p (1920×1080)27.85 / 実行
1440p (2560×1440)27.85 / 実行
4K (3840×2160)69.63 / 実行

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ビデオ

ノードに表示されるおおよそのレートは、ソースフレームあたり（秒あたりではありません）です。総クレジット ≈ (クレジット / ソースフレーム) × 入力フレーム数。apo-8 補間を有効にすると、アップスケールレートにソースフレームあたり ~0.14（1080p）または ~0.28（4K）が追加されます。
upscaler_modelupscaler_resolutionクレジット / ソースフレーム
Starlight (Astra) FastFullHD (1080p)~0.43
4K (2160p)~0.85
Starlight Precise 2.5FullHD (1080p)~0.70
4K (2160p)~1.54
Astra 2FullHD (1080p)~1.72
4K (2160p)~2.85
Starlight (Astra) CreativeFullHD (1080p)~2.25
4K (2160p)~3.99
アップスケーラー無効で apo-8 補間のみの場合：UIには 補間のみ と表示されます。料金はポーリング時にAPI見積もりから計算されます。 Topaz Video Enhance (レガシー) は非推奨です。実行前の固定見積もりはなく、料金はポーリング時にAPI見積もりから計算されます。

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Tripo

レガシー生成価格はおおよその値です。ノードはTripo内部のクレジットをUSDに変換します：クレジット × 0.01。

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生成: v1.4

モデルバージョンノードクレジット
v1.4-20240625Tripo: テキストからモデル42.2 / 実行
Tripo: 画像からモデル、Tripo: マルチビューからモデル63.3 / 実行
v1.4の価格は一律です。texture、quad、品質設定を変更しても推定値は変わりません。 Tripo: Refine Draftモデル（v1.4ドラフトのみ）：63.3 / 実行。

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生成: v2.0 / v2.5

model_version v2.0-20240919 または v2.5-20250123。textureまたはpbrはテクスチャありとみなされます。v2.0およびv2.5では、geometry_quality: detailedは価格に影響しません。 Tripo: テキストからモデル
texturetexture_qualityクレジット
オフスタンダード21.1 / 実行
オンスタンダード42.2 / 実行
オン詳細63.3 / 実行
Tripo: 画像からモデルおよびTripo: マルチビューからモデル
texturetexture_qualityクレジット
オフスタンダード42.2 / 実行
オンスタンダード63.3 / 実行
オン詳細84.4 / 実行
オプションクレジット
quad+10.55 / 実行
quadはTripo: テキストからモデルとTripo: 画像からモデルにのみ適用されます。

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生成: v3.0 / v3.1

同じノードでmodel_versionがv3.0-20250812またはv3.1-20260211の場合。geometry_quality: detailed は、以下のテクスチャ行に加えて**+42.2 / 実行**を追加します。 Tripo: テキストからモデル
texturetexture_qualitygeometry_qualityクレジット
オフスタンダードスタンダード21.1 / 実行
オフスタンダード詳細63.3 / 実行
オンスタンダードスタンダード42.2 / 実行
オン詳細スタンダード63.3 / 実行
オンスタンダード詳細84.4 / 実行
オン詳細詳細105.5 / 実行
Tripo: 画像からモデルおよびTripo: マルチビューからモデル
texturetexture_qualitygeometry_qualityクレジット
オフスタンダードスタンダード42.2 / 実行
オフスタンダード詳細84.4 / 実行
オンスタンダードスタンダード63.3 / 実行
オン詳細スタンダード84.4 / 実行
オンスタンダード詳細105.5 / 実行
オン詳細詳細126.6 / 実行
quadアドオン (+10.55 / 実行) はTripo: テキストからモデルとTripo: 画像からモデルにのみ適用されます。

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生成: P1

modeloutput_modetexture_qualityクレジット（テキスト）クレジット（画像/マルチビュー）
P1-20260311ジオメトリのみ—63.3 / 実行84.4 / 実行
テクスチャありスタンダード84.4 / 実行105.5 / 実行
テクスチャあり詳細105.5 / 実行126.6 / 実行

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後処理

ノードクレジット
Tripo: テクスチャモデル21.1 / 実行（スタンダード）、42.2 / 実行（詳細）
Tripo: リグモデル52.75 / 実行
Tripo: リターゲットリグモデル21.1 / 実行
Tripo: モデル変換10.55 / 実行（基本）、21.1 / 実行（高度な機能）
Tripo: モデルインポート無料
Tripo: モデル変換は、quadがオン、face_limitが設定、texture_size ≠ 4096、texture_format ≠ JPEG、flatten_bottomまたはpivot_to_center_bottomがオン、flatten_bottom_threshold ≠ 0、またはscale_factor ≠ 1の場合、21.1 / 実行がかかります。それ以外の場合は10.55 / 実行。

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Vidu

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ビデオ：Q3

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration。
モデル解像度クレジット/秒
viduq3-turbo720p12.66
1080p16.88
viduq3-pro720p31.65
1080p33.76
2K42.2
2K は viduq3-pro を使用した Vidu Q3 画像から動画生成 のみで利用可能です。

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ビデオ：Q2

リニアノード（マルチフレームを除く）：ベース + (クレジット/秒) × (duration − 1)。 マルチフレーム： frames × ベース + (クレジット/秒) × 各セグメント期間の合計（拡張/マルチフレームのベース列を使用）。 参照（viduq2）：audio がオンの場合、+15.825 / 回 を追加。
モデル解像度1秒後のクレジット/秒ベース（1秒）リニアノードベース（1秒）拡張/マルチフレーム
viduq2720p5.27515.825—
1080p10.5521.1—
viduq2-pro-fast720p2.118.44—
1080p4.2216.88—
viduq2-pro720p10.5515.82531.65
1080p15.82558.02563.3
viduq2-turbo1080p10.5536.92542.2
720p5.275（拡張/MF）；10.55（I2V/開始-終了、2秒後）—15.825
上記の viduq2 リニアベースはテキストから動画へ用です。参照から動画は同じ秒単位レートを使用しますが、ベースは 26.375（720p）または 79.125（1080p）です。 viduq2-pro-fast、viduq2-pro、viduq2-turbo のリニアベースは画像から動画へおよび開始/終了フレームから動画生成用です。viduq2-turbo の 720p をこれらのノードで使用する場合：1秒目は 8.44（I2V）、2秒目は 10.55（I2Vでは固定；開始/終了の最小期間は2秒）、その後は +10.55 / 秒。5.275 / 秒 のレートは拡張とマルチフレームにのみ適用され、I2V や開始/終了には適用されません。

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ビデオ：Q1

1080p 固定の 5秒。
モデルクレジット
viduq184.4 / 回

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Wan

モデル解像度クレジット
wan2.5-t2i-preview, wan2.5-i2i-preview—6.33 / 回
wan2.7-t2v, wan2.7-i2v720P21.1 / 秒
1080P31.65 / 秒
wan2.7-i2v (継続)720P21.1 / 秒 (範囲)
1080P31.65 / 秒 (範囲)
wan2.7-videoedit720P21.1 / 秒 (入出力)
1080P31.65 / 秒 (入出力)
wan2.7-r2v720P21.1 / 秒 (範囲)
1080P31.65 / 秒 (範囲)
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview480p10.55 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v720p21.1 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v1080p31.65 / 秒
wan2.6-r2v720p21.1 / 秒 (範囲)
1080p31.65 / 秒 (範囲)

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WaveSpeed

モデル解像度クレジット
flashvsr720p2.532 / 秒
1080p3.798 / 秒
2K5.064 / 秒
4K6.752 / 秒
SeedVR2—2.11 / 回
Ultimate—12.66 / 回

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xAI

ビデオエンドポイントはモデレーション済みのコンテンツに対して課金されます。

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画像

モデル解像度タスククレジット
grok-imagine-image-quality1K生成10.55 / 出力画像
2K生成14.77 / 出力画像
grok-imagine-image-pro—生成14.77 / 出力画像
grok-imagine-image—生成4.22 / 出力画像
grok-imagine-image-quality1K編集2.11 入力 + 10.55 / 出力画像
2K編集2.11 入力 + 14.77 / 出力画像
grok-imagine-image-pro—編集0.422 入力 + 14.77 / 出力画像
grok-imagine-image—編集0.422–1.266 入力 + 4.22 / 出力画像

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ビデオ

モデル解像度クレジット
grok-imagine-video480p10.55 / 秒出力 (+0.422 入力画像)
720p14.77 / 秒出力 (+0.422 入力画像)
grok-imagine-video-1.5480p24.14 / 秒出力 (+3.02 入力画像)
720p42.24 / 秒出力 (+3.02 入力画像)
1080p75.43 / 秒出力 (+3.02 入力画像)
grok-imagine-video (編集)—12.66 / 秒 (入力 + 出力ビデオ)
grok-imagine-video (参照)480p15.09 / 秒出力 + 0.603 / 参照画像
720p21.12 / 秒出力 + 0.603 / 参照画像
grok-imagine-video (拡張)—6.03–45.26 入力 + 15.09 × 拡張秒出力 / 実行

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クラウド GPU

GPUタイプクレジット
rtx_pro_60000.27 / 秒