Comfy API の GPU 料金
マネージド Comfy API デプロイメントにおける GPU 時間とネットワークストレージの料金です。
Comfy Cloud のプラン
サブスクリプションプランと各プランに含まれる内容。
Comfy Router の料金
Comfy Router の料金はパートナーノードの料金とは異なります。完全な料金表は Comfy Router の料金ページを参照してください。
Anthropic
Chat
オプションの画像は、同じモデルの入力レートで課金されるトークンを追加します。
Beeble
動画: SwitchX Video Edit
画像: SwitchX Image Edit
BFL
画像
画像: FLUX 3 Image
合計クレジット = 選択したresolution における クレジット / 画像。
動画: FLUX 3
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration(duration は5〜20秒または auto)。
動画: FLUX 3 Max
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration(duration は5〜20秒)。reasoning_level と generate_audio は価格に影響しません。ローンチプロモーション価格は 2026年11月7日(00:00 UTC) まで適用され、その後は標準価格になります。
動画: Flux Video Edit
合計クレジット = (クレジット / 秒) × 秒数。テキストの指示で0.7〜15秒のソースクリップを編集します。動画: Flux Video Upscale
料金は出力メガピクセル毎秒あたり。合計クレジット = クレジット / MP / 秒 × 出力メガピクセル × 秒数。target_resolution が出力サイズを決めます。1080p、2K、4K は元動画をそのサイズに収め、by factor は upscale_factor(1.5〜3倍)で拡大します。1フレームあたりの出力は約14.4MPが上限です。
1080p出力(2.07MP)は creative で毎秒31.24クレジット、precise で21.86クレジットです。4K出力(8.29MP)はそれぞれ125.10と87.54になります。
Bria
画像
動画
ByteDance
LLM: ByteDance Seed
100万トークンあたり。以下の料金はプロンプト長 [0, 128]K の場合です。より長いプロンプトは上位のティアが適用されます。
オプションの画像や動画は、入力レートで入力トークンが追加されます。
画像: ByteDance Seedream
正常に生成された画像1枚あたり。
Seedream 5.0 Proは解像度ベースの課金方式を採用しています:1K(≤2.61MP、9.50クレジット)および2K(>2.61MP、18.99クレジット)。Seedream 5.0 Flash は解像度にかかわらず 1 枚あたり 5.43 クレジット の定額です。各リクエストの最初の画像は無料です。最初の画像を超える追加画像(出力画像と入力/参照画像の両方を含む)には、0.63クレジットが加算されます。
画像: ByteDance Image(非推奨)
動画: Seedance 2.5
トークン基準の課金。推定トークン消費量 = (入力動画時間 + 出力動画時間)× 出力動画幅 × 出力動画高さ × 出力動画フレームレート ÷ 1024。テキスト、画像、音声のみの入力の場合、入力動画時間は0です。実際の使用量はAPIを基準とします。
動画入力は、参照動画が接続されていることを意味します。テキスト、画像、音声の参照は動画入力なしとしてカウントされます。入力に動画が含まれる場合、最低トークン消費量の制限が適用されます:推定消費量が最低値を下回る場合、最低消費量で課金されます。
参照動画は2秒以上、入力の合計は最大30秒です。16:9出力(24fps)の推定料金:
動画: Seedance 2.0
480pと720pは同一レートです。FastおよびMiniは1080pまたは4Kをサポートしていません。 推定トークン消費量:(入力動画時間 + 出力動画時間) × 出力動画幅 × 出力動画高さ × 出力動画フレームレート ÷ 1024
入力がテキスト、画像、または音声のみの場合、入力動画時間 = 0。APIからの実際の使用量が優先されます。
動画入力は、参照動画が接続されていることを意味します。テキスト、画像、音声の参照は動画入力なしとしてカウントされます。
動画-to-動画入力の場合、最小トークン使用量が適用される場合があります。Seedance 2.0は24fpsで出力します。
動画: Seedance 1.x
トークン単位で課金されます(Seedance 2.0と同じ推定式)。Seedance 2.0とは異なり、トークンレートは解像度によって変化しません。解像度は、クリップが使用するトークン数を変化させます(式内の幅×高さによる)。そのため、高解像度ほどコストが高くなります。 トークンレート
おおよそのクレジット / 10秒(
duration ÷ 10でスケール。範囲はアスペクト比を反映。)
ByteDance 参照画像 to 動画(480pおよび720pのみ):
動画: ByteDance vCube Video Enhance
強化後の出力時間(秒単位)で課金されます。以下のレートは 30 fps 以下の場合の1秒あたりのレートです。31 から 60 fps ならレートは2倍、60 fps を超えると4倍になります。ソース解像度またはフレームレートを選択した場合、レートはソース動画に応じて変化します(おおよそ 1× から 4×)。音声: ByteDance Seed Audio 1.0
生成された音声1分あたり。合計クレジット = クレジット / 分 × 時間(分)。Clarity AI
画像
出力1メガピクセルあたり。合計クレジット = (クレジット / MP)× 出力メガピクセル数。動画: Crystal Video Upscale
出力1メガピクセル・1秒あたり。合計クレジット = (クレジット / MP / 秒)× 出力メガピクセル数 × 時間(秒)× フレームレート係数。係数は 30 fps ごとに上がります:30 fps 以下は 1 倍、60 fps 以下は 2 倍、90 fps 以下は 3 倍、以降も 30 fps ごとに 1 段階上がります。出力は 9 MP が上限です。
30 fps 以下の場合、1080p 出力は約 62.56 クレジット / 秒、9 MP の上限では約 271.56 クレジット / 秒です。
ElevenLabs
FishAudio
期間限定オファー: 2026 年 10 月 13 日から 11 月 12 日まで、Drama 3 は約 3.02 クレジット / 1K バイトで課金されます。表の
drama-3 行は標準価格で、2026 年 11 月 13 日から適用されます。Magnific
画像: アップスケール
Magnific Image Upscale(Creative) および Magnific Image Upscale(Precise V2) は同一の課金方式です。アップスケーリングは2xステップで実行されます(2x = 1ステップ、4x = 2、8x = 3、16x = 4)。各ステップ後、ピクセル数は×4になります。各ステップはそのステップでの入力メガピクセル数に基づいて価格設定されます。
合計クレジット =
scale_factorに対する全ステップの合計。例: 1 MP画像で4x → 1 MPでのステップ1(35.91)+ 4 MPでのステップ2(107.73)= 143.64クレジット。
画像: 編集
チャット: Google Gemini
トークンベースの課金。思考トークンは出力テキストレートを使用します。画像: Nano Banana
トークンベースの課金。動画: Google Gemini Omni
生成された動画の秒数で課金されます。レートは概算です。動画: Google Veo
合計クレジット = (クレジット / 秒)× 時間。HappyHorse
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。
HappyHorse Video Edit は HappyHorse 1.0 のみをサポートします。同じレートで課金されます。合計クレジット = (クレジット / 秒)× 出力時間(3~15秒、入力動画に一致)。
HeyGen
料金は秒単位、実行単位、または1K文字単位で設定されています。
テキスト読み上げの料金: 2026 年 10 月 31 日までは、1K 文字あたり約 4.53 クレジット(
heygen-voice-1)、1.21 クレジット(heygen-voice-1-turbo)の提供開始料金が適用されました。上表は標準価格で、2026 年 11 月 1 日から適用されます。
アバタービデオは、選択したアバタールックのタイプ(Digital Twin / Photo Avatar / Studio Avatar)のレートで秒単位で課金されます。オートはルックに応じてエンジンを自動選択するため、レートは上記の全範囲に及びます。カスタムアバターID はそのタイプに応じて課金されます。
HeyGen Video 1.0 のクリップは 5〜15 秒で、選択した解像度のレートで課金されます。Reference to Video は参照画像または参照動画を接続するまで参照素材なしのレートで課金され、参照動画 1 本ごとに課金対象の長さが 5 秒増えます。2K 出力には 16:9 または 9:16 のアスペクト比が必要です。auto は参照メディアを接続していない場合にのみ 2K で使用できます。
Higgsfield
合計クレジット = (クレジット / 秒)× 動画の長さ。ソース動画は4秒以上必要で、最初の30秒のみ使用されます。Hitpaw
動画: HitPaw Video Enhance
合計クレジット = (クレジット / 秒)× 動画時間。レートは入力FPSに依存します。 ポートレート復元 / 一般復元(ポートレート復元 1x/2x、一般復元 1x/2x/4x):
ウルトラHD(ウルトラHDモデル2x):
生成(生成モデル1x; 最大4K):
画像: HitPaw General Image Enhance
生成ポートレート:
生成:
Ideogram
Ideogram Vector はラスター画像ではなく編集可能な SVG を出力します:
Krea
画像: Krea 3
選択したresolution と thinking_mode に応じた画像1枚あたりのクレジットに、参照画像を接続した場合は1枚ごとの追加料金が加わります。
2K 出力では、参照画像ごとに参照画像自体の画素サイズに応じて 6.03〜21.12 クレジット が加算されます。1K 出力では参照画像が約 1 MP にダウンサンプリングされるため、加算は 6.03 クレジット の定額です。
ultra は resolution の値にかかわらず常に 2K で出力され、参照画像が 1 枚以上必要です。
Kling
動画: クレジット / 秒
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。ただし Kling 3.0 Omni Edit Video と Kling Motion Control を除く(出力の秒単位で課金。Editでは時間は入力動画に従う)。
kling-video-o1
kling-v3-omni
kling-3.0-turbo
常に音声を生成します。音声トグルは無視されます。kling-v3
kling-v2-6
kling-v2-5-turbo
Kling Text to Video、Kling Image (First Frame) to Video、Kling Start-End Frame to Video はkling-v2-5-turbo の pro モードのみを使用し、固定の5秒または10秒の実行単位で課金されます。
Kling Avatar 2.0
動画: クレジット / 実行
画像
画像クレジット合計 = (クレジット / 画像)×
n(Kling 3.0 Imageの場合)。Kling 3.0 Omni Imageの場合は series_amount を乗算(kling-image-o1 は常に×1)。
画像: バーチャル試着
1回の実行あたり。Lightricks
動画: クレジット / 秒
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。
解像度は
1280x720 / 720x1280(720p)、1920x1080 / 1080x1920(1080p)、2560x1440 / 1440x2560(1440p)、3840x2160 / 2160x3840(4K)に対応します。LTX-2.5(Fast) で10秒を超える時間は720pまたは1080p解像度と24/25 FPSが必要です。LTX-2(Fast) で10秒を超える時間は1080pおよび25 FPSでのみ利用可能です。
Luma
動画
各duration 選択肢について、フラットな /実行 価格がノードバッジと一致します。Edit および reframe は (クレジット / 秒)× 動画長 で課金されます。ray-1-6 は常に 105.50 / 実行 です。
Luma Ray 3.2 Image to Video および Extend Video は常に 5秒 の価格で課金されます。レガシー Image to Video は ray-2 / ray-flash-2 行の 5秒 または 9秒 を使用します。
画像
参照画像の追加料金は、USDで小数点第4位に丸めた後、クレジットに変換されます。
Meshy
Ultra モード(Meshy 7.1、Meshy 7、
latest モデルで利用可能)は 60.3 クレジットを追加します: Text to Model 301.7 / 実行、Image to Model 422.4 / 実行(2K、4K テクスチャ)または 482.7 / 実行(8K テクスチャ)、Multi-Image to Model 422.4 / 実行(2K、4K テクスチャ)または 482.7 / 実行(8K テクスチャ)。ウルトラパスの解像度(2k、または Meshy 7.1 と latest の 4k)は価格に影響しません。
Meshy: Text to Model はドラフトメッシュを作成します。返された meshy_task_id に対して Meshy: Refine Draft Model を実行してテクスチャを適用します。Meshy: Image to Model および Meshy: Multi-Image to Model は、should_texture が有効な場合、1ステップでテクスチャを適用できます。
Meta
Mirelo
合計クレジット = (クレジット / 秒) × 課金される秒数。Mirelo Video to SFX は入力動画の長さ(1〜600 秒)で課金されます。Mirelo Text to SFX は
duration の値(0.1〜600 秒)で課金されます。
Minimax
MiniMax Hailuo 02 Video は1080Pでは 6秒 のみサポートします。
MiniMax H3 は秒単位で課金されます(4〜15秒)。MiniMax H3 リファレンスからビデオ は、5枚を超える参照画像1枚につき12.07クレジット、参照ビデオは27.16クレジット/秒(768P)または39.22クレジット/秒(2K)で課金されます(1本あたり2秒から、合計最大15秒、概算)。MiniMax H3 コンテキストIR の料金は添付メディア(テキストのみ、最初と最後のフレーム、参照メディア)によって異なります(概算)。
MiniMax H3 Max は上表の秒単価で課金されます。テキストからビデオ、最初と最後のフレームからビデオ、リファレンスからビデオ の出力は 5〜15秒 です。リップシンク は 5〜約899秒の音声に対応し、出力が15秒を超える場合は下記の 1.2× 倍率が適用されます。
MiniMax H3 Max リファレンスからビデオ の課金は2つの部分から成ります:出力ビデオは上表の秒単価で、参照入力はトークン単位で課金されます。リクエスト内のすべての画像・動画・音声から発生するトークンは合算され、1つの無料枠を共有します:
参照料金(クレジット)= max(0, 参照トークン合計 - 4,096) × 6.03 / 1,000リクエストごとに最初の 4,096トークンは無料 で、以降は1Kトークンごとに 6.03クレジット です。
参照動画のトークン数は 出力 解像度に基づいて決まり、素材自体の解像度には依存しません:同じ出力解像度であれば、同じ長さの480P素材と768P素材は同額です。画像と音声は解像度に依存しません。
計算例(いずれも他の参照入力が無料枠を消費していない前提):
- 1024 × 1024 画像 = 1,024トークン:最初の4枚は無料、以降は1枚につき6.03クレジット。
- 2048 × 2048 画像 = 4,096トークン:最初の1枚は無料、以降は1枚につき24.14クレジット。
- 2枚の1024 × 1024画像と5秒の参照動画を条件に5秒・768P動画を生成する場合:出力 24.14 × 5 = 120.7クレジット;参照トークン 2 × 1,024 + 37,296 = 39,344 - 4,096(無料枠)= 35,248課金対象 → 35.248 × 6.03 ≈ 212.6クレジット。合計 ≈ 333.3クレジット。
OpenAI
DALL·E と Sora は固定の画像あたりまたは秒あたりのレートを使用します。OpenAI GPT Image 2 および OpenAI ChatGPT は API トークン使用量に基づいて課金されます。画像: DALL·E
DALL·E 2 は 256×256、512×512、または 1024×1024 をサポートします。合計クレジット = (クレジット / 画像)×n。DALL·E 3 は quality(standard / hd)を追加し、1024×1024 またはポートレートの 1024×1792 / 1792×1024 をサポートします。
画像: GPT Image
生成後の API トークン使用量から課金されます。おおよそのバッジはquality(low / medium / high)による。実際のコストは以下のトークン数に従います。
非推奨の OpenAI GPT Image 2 ノード(古い実装)は同じモデルとレートを使用します。
GPT Image 2.5 モデル(
gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst)は同一レートで、xhigh と max 品質tierが追加されています。
gpt-image-1 は OpenAI GPT Image ノードでは提供されなくなりました。gpt-image-1.5 または gpt-image-2 から選んでください。どちらのレートも下の表にあります。
出力トークン数はサイズと品質に応じて変動します(例:1024x1024 の low は約196出力トークンで、gpt-image-1.5 では約1.32クレジット)。1024x1024 の参照画像 1 枚あたり約 2.47 クレジットの画像入力が追加され、プロンプトテキストはテキスト入力レートで課金されます。生成枚数(n)に応じて合計が比例します。
チャット
トークンベースの課金。バッジレートは 1Kトークンあたり。表は 100万トークンあたり。o1、o1-pro、o4-mini、gpt-4.1-nano は OpenAI Chat ノードから削除されました。
オプションの画像やファイルは、同じモデルレートで入力トークンが追加されます。
動画: Sora
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration(duration は 4、8、または 12)。
sora-2 は 720x1280 および 1280x720 のみをサポートします。
OpenRouter
バッジレートは 1Kトークンあたり。表は 100万トークンあたり。最終的な請求額は API 使用量に従います。チャット: OpenRouter LLM
画像: OpenRouter Image
トークンベースの課金です。バッジはプロンプトの長さ、参照画像の数、出力サイズからコストを見積もります。表はその見積もりで使用される 100万トークンあたりのクレジットレートです。画像に関する注意
mai-image-2.6とmai-image-2.6-flashは API トークン使用量に基づいて課金されます。プロンプト、各参照画像、生成された画像がトークン化され、上記のレートで課金されます。- 参照画像はアップロード前に最大 2048 x 2048(1枚あたり約 4,096 トークン)にダウンスケールされます。
Patina
3 つのノードはいずれも実行ごとの課金で、有効にした PBR マップの数だけ価格が上がります。MP は出力サイズのメガピクセル数を切り上げた値なので、image_size のプリセットはすべて 1 MP、カスタムサイズは 1〜4 MP になります。
upscale_factor が 2× のときは 1 MP・1 マップあたり 1.21、4× のときは 4.83 が加算されます。Patina PBR Material Maps は少なくとも 1 つのマップを有効にする必要があります。
価格は概算です。1 MP のマテリアルで既定の basecolor と normal のみを有効にすると 15.09 クレジット、4 MP で 5 つのマップすべてを 4× アップスケールすると Patina Material が 184.06 クレジット、Patina Material Extract が 211.21 クレジットです。
Pixverse
モデル v3.5(APIで固定。選択不可)。 1080p は 5秒 かつ ノーマル モーションに制限されています。8秒 クリップは ノーマル モーションのみをサポートします(fastはノーマルに強制されます)。PixVerse V6
PixVerse V6 ノードは、1〜15 秒の動画をオプションのネイティブオーディオ付きで生成します。合計クレジット = (クレジット / 秒) ×duration。PixVerse V6 Max はテキストから動画、画像から動画ノードの 2 つ目のモデルオプションです。
PixVerse V6 Max は 2026 年 11 月 3 日より前は上記の料金が導入価格として適用されます。同日以降の秒間レートは次のとおりです:
PixVerse V6 Fusion は、出力時間ではなく、参照動画の 1 秒ごとに秒間レートの 2 倍が請求されます。Fusion は
PixVerse V6 のレートのみを使用します。
Quiver
画像
終了した arrow-1.1 モデルは実行ごとに固定料金がかかっていました:
arrow-2 と arrow-2-telos は、リクエストが消費したトークンに応じて課金されます:
クレジット =(入力トークン × 入力レート + 出力トークン × 出力レート)÷ 1,000,000。入力トークンはプロンプトのテキスト、および Image to SVG では入力画像を含みます。出力トークンは生成された SVG です。両ノードは同じレートで課金されます。ノードバッジは一般的なトークン数から費用の範囲を見積もります。最終的な請求額は実測の使用量に従います。
reasoning_effort はモデルが描画前に消費するトークン量を決定します。レベルが高いほど思考が長くなり、出力トークンと費用が増えます。
Qwen
画像
画像 1 枚ごとに課金されます。出力は生成された画像 1 枚ごとに課金され、Qwen Image 3 編集ノードは入力の参照画像 1 枚(最大 3 枚)につき 0.91 クレジット が加算されます。n を持つノードは (クレジット / 枚) × n で課金されます。
qwen-image-3.0-pro は解像度に応じた出力課金です:1K(≤2.25 MP)は 12.07 クレジット、2K(>2.25 MP)は 22.63 クレジット です。編集ノードの “auto” または “match input” サイズモードでは Pro 出力価格は範囲(12.07–22.63)で表示され、カスタムサイズはその面積の固定レートになります。
Recraft
画像
特に記載がない限り、フラットな実行単位の料金です。n を持つノードは (クレジット / 画像)× n で課金されます。v3生成ノードはAPIリクエストでモデル recraftv3 を送信します(ノードでは選択不可)。recraftv4_styles モデルは常に style_id またはスタイル参照画像を必要とします。
Reve
画像
以下のクレジットはおおよその 基本 レートです(test_time_scaling=1、アップスケールオフ)。test_time_scaling > 1、アップスケール、および 背景削除 により、APIからの実際の請求額が増加する可能性があります。
Fast edit/remixモデルはフラットな基本レートを使用します。アップスケールは表示される推定値を変更しません。
Rodin 3D
HighPack(
addon_highpack)は、そのモードのGen-2.5基本レートに 168.8 クレジットを追加します。
Runway
動画
Gen4 Turbo:5秒 または 10秒。合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。
Runway Aleph2 Keyframe および Runway Aleph2 Prompt Image は個別に課金されないヘルパーノードです。コストは Runway Aleph2 Video to Video にかかります。
画像
Sonilo
Text to Music: 合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration(1~360秒)。
sync.so
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。
Tencent
テキスト
バッジレートは 1Kトークンあたり。表は 100万トークンあたり。画像を追加すると入力トークンとして入力レートで加算されます。画像
HY Image 3.5 Preview は生成した画像 1 枚につき 1 つのレートで課金されます。1K、2K 出力、および 4.19 メガピクセル以下の custom サイズは基本レートです。4K 出力は 2K でレンダリングした後にモデルがアップスケールするためレートが高くなり、4.19 メガピクセルを超える custom サイズも同じく高いレートになります。
3D: 生成
3.1 は 3.0 と同じレートを使用しますが、LowPolyをサポートしていません。
アドオンは基本レートに加算されます:
マルチビューは、
image_left、image_right、または image_back が接続されている場合の Hunyuan3D: Image(s) to Model にのみ適用されます。
3D: 後処理
Hunyuan3D: 3D Texture Edit および Hunyuan3D: 3D Part はそれぞれ 126.6 / 実行 です。
Topaz
画像
Topaz Image Enhance(現在のノード)は出力8メガピクセルごとに課金されます(近似):
Topaz Image Enhance(レガシー) は非推奨です。実行前の固定見積もりはなく、ポーリング時にAPIから返される見積もり(APIクレジット × 0.08 USD)に基づきます。入力解像度による一般的な料金:
動画
ノードに表示されるおおよそのレートは ソースフレームあたり(秒ではない)です。合計クレジット ≈ (クレジット / ソースフレーム)× 入力フレーム数。apo-8 補間を有効にすると、アップスケールレートに ~0.14(1080p)または ~0.28(4K)がソースフレームあたり加算されます。
アップスケーラー 無効 で apo-8 補間のみ: UIには Interpolation only と表示されます。料金はポーリング時のAPI推定値から算出されます。
Topaz Video Enhance(Legacy) は非推奨です。実行前の固定推定値はありません。料金はポーリング時のAPI推定値から算出されます。
Tripo
レガシー生成価格はおおよそのものです。ノードは内部のTripoクレジットを クレジット × 0.01 でUSDに変換します。生成: v2.0 / v2.5
model_version v2.5-20250123。v2.0-20240919 バージョンは廃止され、列挙型では提供されなくなりました。texture または pbr はテクスチャありとしてカウントされます。v2.5では、geometry_quality: detailed は価格を変更しません。
Tripo: Text to Model
Tripo: Image to Model および Tripo: Multiview to Model
quad は Tripo: Text to Model および Tripo: Image to Model のみに適用されます。
smart_low_poly はこのセクションのすべての生成ノードに +21.1 / 実行 を追加し、face_limit の上限を 20,000(quad 使用時は 10,000)に制限します。
生成: v3.0 / v3.1
model_version v3.0-20250812 または v3.1-20260211 の同じノード。geometry_quality: detailed は、以下のテクスチャ行の上に +42.2 / 実行 を追加します。
Tripo: Text to Model
Tripo: Image to Model および Tripo: Multiview to Model
quad アドオン(+10.55 / 実行)は Tripo: Text to Model および Tripo: Image to Model のみに適用されます。smart_low_poly はこのセクションの生成ノードに +21.1 / 実行 を追加し、face_limit の上限を 20,000(quad 使用時は 10,000)に制限します。
生成: P1
後処理
Tripo: Convert model は、
quad がオンの場合、face_limit が設定されている場合、texture_size ≠ 4096の場合、texture_format ≠ JPEGの場合、flatten_bottom または pivot_to_center_bottom がオンの場合、flatten_bottom_threshold ≠ 0の場合、または scale_factor ≠ 1の場合に 21.1 / 実行 を請求します。それ以外の場合は 10.55 / 実行。
マルチビュー
Tripo: Image to Multiview と Tripo: Edit Multiview の v3 API バージョンも同じレートで課金されます。
生成: P2
P2 ノード(Tripo P2: Text to Model、Tripo P2: Image to Model、Tripo P2: Multiview to Model)はtexture ごとに同一レートで課金されます。価格は概算です。
Pruna
Pruna P-Video-2 は生成動画の秒あたりで課金されます。合計クレジット = (クレジット / 秒) ×duration(duration は 1〜20 秒または auto。音声を接続すると動画は音声の長さに追従します)。価格は概算です。
VEED
動画ジョブは入力の長さで課金されます。VEED Fabric 1.0 は音声トラック(最大 300 秒)、VEED Lipsync 2.0 は新しい音声(最大 600 秒)、VEED Dubbing は翻訳後のトラック(最大 599 秒)で課金され、VEED Remove Video Background は 60 秒まで、VEED Clean Audio と VEED Clean Audio (in Video) は 1 分単位で最大 30 分まで課金されます。
Vidu
動画: Q4
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。
動画: Q3
合計クレジット = (クレジット / 秒)×duration。
2K は Vidu Q3 Image-to-Video Generation の viduq3-pro のみです。
動画: Q2
リニアノード(Multi-Frame以外すべて): 基本 +(クレジット / 秒)×(duration − 1)。
マルチフレーム: frames × 基本 +(クレジット / 秒)× セグメント時間の合計(Extension / Multi-Frameの基本列を使用)。
リファレンス(viduq2): audio がオンの場合、+15.825 / 実行 を追加。
上記の viduq2 リニア基本は Text-to-Video 用です。Reference-to-Video は同じ秒あたりレートを使用しますが、基本は 26.375(720p)または 79.125(1080p)です。
viduq2-pro-fast、viduq2-pro、および viduq2-turbo のリニア基本は Image-to-Video および Start/End Frame-to-Video 用です。viduq2-turbo の720pでのこれらのノード: 1秒で 8.44(I2V)、2秒で 10.55(I2Vではフラット、Start/Endの最小時間は2秒)、その後2秒以降は +10.55 / 秒。5.275 / 秒 のレートは Extension と Multi-Frame にのみ適用され、I2V や Start/End には適用されません。
動画: Q1
固定 5秒 の 1080p。Wan
Wan 3.0 の料金: 2026 年 9 月 30 日までは 30% オフが適用されました。表内の価格は標準価格です。
WaveSpeed
xAI
動画エンドポイントはモデレートされたコンテンツに対して課金されます。