메인 콘텐츠로 건너뛰기
BasicScheduler 노드는 제공된 스케줄러, 모델 및 디노이징 매개변수를 기반으로 확산 모델에 대한 시그마 값 시퀀스를 계산하도록 설계되었습니다. 디노이즈 팩터에 따라 총 단계 수를 동적으로 조정하여 확산 과정을 미세 조정하며, 정밀한 제어가 필요한 고급 샘플링 프로세스(예: 다단계 샘플링)의 다양한 단계에 정확한 “레시피”를 제공합니다.

입력

매개변수비유 설명데이터 타입입력 타입기본값범위기술적 목적
모델캔버스 종류: 캔버스 재질에 따라 페인트 배합법이 다름MODEL입력--시그마 계산 기준을 결정하는 확산 모델 객체
스케줄러혼합 기법: 페인트 농도 변화 방식을 선택COMBO[STRING]위젯-9개 옵션노이즈 감쇠 모드를 제어하는 스케줄링 알고리즘
스텝 수혼합 횟수: 20회 혼합과 50회 혼합의 정밀도 차이INT위젯201-10000샘플링 단계, 생성 품질 및 속도에 영향
노이즈 제거양창작 강도: 미세 조정부터 재창작까지 수준 제어FLOAT위젯1.00.0-1.0디노이징 강도, 부분 재페인팅 시나리오 지원

스케줄러 유형

소스 코드 comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES를 기반으로 다음 9가지 스케줄러를 지원합니다:
스케줄러 이름특징사용 사례노이즈 감쇠 패턴
normal표준 선형일반적인 시나리오, 균형 잡힘균일 감쇠
karras부드러운 전환고품질, 디테일 풍부부드러운 비선형 감쇠
exponential지수 감쇠빠른 생성, 효율성지수적 급속 감쇠
sgm_uniformSGM 균일특정 모델 최적화SGM 최적화 감쇠
simple단순 스케줄링빠른 테스트, 기본 사용단순화된 감쇠
ddim_uniformDDIM 균일DDIM 샘플링 최적화DDIM 특화 감쇠
beta베타 분포특수 분포 요구 사항베타 함수 감쇠
linear_quadratic선형 이차복잡한 시나리오 최적화이차 함수 감쇠
kl_optimalKL 최적이론적 최적화KL 발산 최적화 감쇠

출력

매개변수비유 설명데이터 타입출력 타입기술적 의미
sigmas페인트 레시피 차트: 단계별 사용할 상세 페인트 농도 목록SIGMAS출력노이즈 레벨 시퀀스, 확산 모델 디노이징 과정 안내

노드 역할: 예술가의 색 혼합 도우미

여러분이 혼란스러운 페인트 혼합물(노이즈)에서 선명한 이미지를 만들어내는 예술가라고 상상해보세요. BasicScheduler는 여러분의 전문 색 혼합 도우미 역할을 하며, 일련의 정밀한 페인트 농도 레시피를 준비하는 것이 임무입니다:

작업 흐름

  • 1단계: 90% 농도 페인트 사용 (높은 노이즈 레벨)
  • 2단계: 80% 농도 페인트 사용
  • 3단계: 70% 농도 페인트 사용
  • 최종 단계: 0% 농도 사용 (깨끗한 캔버스, 노이즈 없음)

색 도우미의 특별 기술

다양한 혼합 방법 (스케줄러):
  • “karras” 혼합 방식: 페인트 농도가 매우 부드럽게 변화, 마치 전문 예술가의 그라데이션 기법과 같음
  • “exponential” 혼합 방식: 페인트 농도가 빠르게 감소, 빠른 창작에 적합
  • “linear” 혼합 방식: 페인트 농도가 균일하게 감소, 안정적이고 제어 용이
정밀 제어 (steps):
  • 20회 혼합: 빠른 그림 그리기, 효율성 우선
  • 50회 혼합: 정밀 그림 그리기, 품질 우선
창작 강도 (denoise):
  • 1.0 = 완전한 새 창작: 완전히 빈 캔버스에서 시작
  • 0.5 = 절반 변환: 원본 그림의 절반 유지, 절반 변환
  • 0.2 = 미세 조정: 원본 그림에 미세한 조정만 수행

다른 노드와의 협업

BasicScheduler (색 도우미) → 레시피 준비 → SamplerCustom (예술가) → 실제 그림 그리기 → 완성된 작품
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집