MiniMax H3 모델을 사용한 잠재 공간 업스케일 - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

MiniMax H3 Latent Upscale With Model은 latent 업스케일 모델을 사용하여 MiniMax H3 latent의 비디오 부분을 대상 너비와 높이로 크기 조정합니다. 오디오 latent는 그대로 유지되므로 클립은 사운드를 유지하며 재샘플링이 필요하지 않습니다. 클립을 더 크게 출력해야 할 때 MiniMax H3 샘플링 후, H3 VAE 디코드 전에 사용합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`model`	latent 업스케일 모델로, 일반적으로 Load Latent Upscale Model로 로드합니다. MiniMax H3 3D-conv latent 업스케일러여야 합니다.	LATENT_UPSCALE_MODEL	예	-
`samples`	크기 조정할 MiniMax H3 latent입니다. 중첩된 latent는 오디오 부분을 그대로 유지합니다.	LATENT	예	-
`width`	대상 비디오 너비(픽셀)입니다. latent는 `width / 16` 열로 크기 조정되므로 값은 16의 배수로 내림됩니다. (기본값: 2560)	INT	예	32 ~ 16384 (단계: 32)
`height`	대상 비디오 높이(픽셀)이며, 마찬가지로 16의 배수로 내림됩니다. (기본값: 1440)	INT	예	32 ~ 16384 (단계: 32)

요청된 크기가 이미 latent와 일치하면 입력 latent가 변경 없이 반환됩니다. 크기가 조정된 latent에는 noise_mask가 포함되지 않으므로 부분적으로 마스크된 latent는 마스크를 잃습니다. 네트워크는 3D 컨볼루션을 시간 슬래브에서 실행하므로 긴 클립에서도 메모리 사용량이 단일 슬래브와 비슷하게 유지됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`LATENT`	크기 조정된 latent로, H3 VAE 디코드에 사용할 준비가 되었습니다.	LATENT

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