VAEDecodeAudioTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! GitHub에서 편집 이 노드는 Variational Autoencoder(VAE)를 사용하여 압축된 오디오 표현(잠재 샘플)을 다시 오디오 파형으로 변환합니다. 메모리 사용량을 관리하기 위해 데이터를 더 작고 겹치는 섹션(타일)으로 처리하므로, 긴 오디오 시퀀스를 처리하는 데 적합합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`샘플`	디코딩할 오디오의 압축된 잠재 표현입니다.	LATENT	예	해당 없음
`vae`	디코딩을 수행하는 데 사용되는 Variational Autoencoder 모델입니다.	VAE	예	해당 없음
`타일 크기`	각 처리 타일의 크기입니다. 오디오는 이 길이의 섹션으로 나뉘어 디코딩되어 메모리를 절약합니다(기본값: 512).	INT	예	32 ~ 8192
`오버랩`	인접한 타일이 겹치는 샘플 수입니다. 타일 경계에서 발생하는 아티팩트를 줄이는 데 도움이 됩니다(기본값: 64).	INT	예	0 ~ 1024

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`output`	디코딩된 오디오 파형입니다.	AUDIO

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Source fingerprint (SHA-256): d989f0cd0e4b4bf992d6860e27c25b8e814df52763c82909a61c58f418306352

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