메인 콘텐츠로 건너뛰기
이 노드는 비디오 생성 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성하도록 설계되었으며, 특히 SVD_img2vid 모델과 함께 사용하기 위해 맞춤화되었습니다. 초기 이미지, 비디오 매개변수 및 VAE 모델을 포함한 다양한 입력을 받아 비디오 프레임 생성을 안내하는 데 사용할 수 있는 컨디셔닝 데이터를 생성합니다.

입력

매개변수설명Compy 데이터 타입
clip_vision초기 이미지의 시각적 특징을 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 비전 모델을 나타내며, 비디오 생성을 위한 이미지의 내용과 맥락을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.CLIP_VISION
init_image비디오가 생성될 초기 이미지로, 비디오 생성 프로세스의 시작점 역할을 합니다.IMAGE
vae초기 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE(Variational Autoencoder) 모델로, 일관되고 연속적인 비디오 프레임 생성을 용이하게 합니다.VAE
width생성할 비디오 프레임의 원하는 너비로, 비디오 해상도를 사용자 지정할 수 있도록 합니다.INT
height비디오 프레임의 원하는 높이로, 비디오의 화면 비율과 해상도를 제어할 수 있도록 합니다.INT
video_frames비디오에 대해 생성할 프레임 수를 지정하며, 비디오 길이를 결정합니다.INT
motion_bucket_id비디오 생성에 적용할 동작 유형을 분류하기 위한 식별자로, 역동적이고 매력적인 비디오 제작을 돕습니다.INT
fps비디오의 초당 프레임(fps) 속도로, 생성된 비디오의 부드러움과 사실감에 영향을 미칩니다.INT
augmentation_level초기 이미지에 적용되는 증강 수준을 제어하는 매개변수로, 생성된 비디오 프레임의 다양성과 변동성에 영향을 미칩니다.FLOAT

출력

매개변수설명Compy 데이터 타입
positive긍정 컨디셔닝 데이터로, 원하는 방향으로 비디오 생성 프로세스를 안내하기 위한 인코딩된 특징과 매개변수로 구성됩니다.CONDITIONING
negative부정 컨디셔닝 데이터로, 긍정 컨디셔닝과 대비를 제공하며 생성된 비디오에서 특정 패턴이나 특징을 피하는 데 사용될 수 있습니다.CONDITIONING
latent비디오의 각 프레임에 대해 생성된 잠재 표현으로, 비디오 생성 프로세스의 기본 구성 요소 역할을 합니다.LATENT
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집