TextEncodeMOSSImageEdit - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

편집 지시와 참조 이미지를 함께 인코딩하여 MOSS-Image 편집 LoRA용 conditioning으로 만듭니다. 출력을 긍정 conditioning으로 연결하고, 같은 참조로 부정용 인스턴스를 한 번 더 실행하세요. 참조는 들어온 크기 그대로 사용되므로 연결 전에 스케일하세요. VAE가 없으면 이미지는 텍스트 인코더로만 갑니다. 이 노드는 ComfyUI에서 실험적으로 표시됩니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`clip`	지시를 토큰화하고 인코딩하는 CLIP 모델입니다.	CLIP	예	-
`prompt`	편집을 설명하는 지시입니다. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다.	STRING	예	임의 텍스트
`vae`	이미지를 편집 LoRA용 참조 latent로 인코딩합니다. 선택: 없으면 이미지는 텍스트 인코더로만 갑니다.	VAE	아니오	-
`edit_format`	편집 LoRA가 학습된 레이아웃입니다. 참조 latent 메서드와 텍스트 인코더가 참조도 보는지 여부를 선택합니다.	COMBO	예	`"ai-toolkit"` `"ai-toolkit (kv_cache off)"` `"Moss-Image-Edit"`
`images`	확장 가능한 슬롯: 하나 이상의 참조 이미지(`image_1`, `image_2`, …)를 연결합니다. 각 이미지는 입력된 크기로 사용됩니다. VAE가 연결되면 알파가 제거되고 참조 latent로 인코딩되며, VAE가 없으면 텍스트 인코더로만 갑니다.	IMAGE	예	이미지 1개 이상
`image_strength`	텍스트 인코더가 보는 이미지에 대한 모델 주의도를 조절합니다(ai-toolkit 형식 또는 VAE 없음): 0은 무시, 1은 그대로, 1 초과는 강조. 고급. 기본값: 1.0.	FLOAT	예	0.0~100.0(단계 0.05)

참고: "ai-toolkit"와 "ai-toolkit (kv_cache off)"이거나 VAE가 없고 image_strength가 0보다 크면 텍스트 인코더도 각 참조를 봅니다(최대 384x384로 축소, 프롬프트에 Picture N: 마커). "Moss-Image-Edit"에 VAE가 있으면 참조는 참조 latent로만 모델에 들어가고 텍스트 인코더는 지시만 봅니다. "ai-toolkit (kv_cache off)"은 참조가 생성 중인 이미지에도 계속 주의를 기울여 매 스텝 재계산됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`conditioning`	참조 latent와 일치하는 참조 latent 메서드가 붙은 인코딩된 지시입니다.	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): 673f098df6a8e466a5c8060009f446eac8f7556311a870de626c5f4bfc3ab196