Wan22FunControlToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

Wan22FunControlToVideo 노드는 Wan 비디오 모델을 사용한 비디오 생성을 위해 컨디셔닝 데이터와 빈 잠재 텐서를 준비합니다. 선택적 참조 이미지와 제어 비디오를 잠재 공간으로 인코딩하고, 이를 긍정 및 부정 컨디셔닝에 연결하며, 요청된 비디오에 맞는 올바른 공간 및 시간 차원을 가진 0으로 채워진 잠재 텐서를 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`긍정 프롬프트`	비디오 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`부정 프롬프트`	비디오 생성을 유도하기 위한 부정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`VAE`	이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`너비`	출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 832, 단계: 16)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`높이`	출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 480, 단계: 16)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`길이`	비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 81, 단계: 4)	INT	예	1 ~ MAX_RESOLUTION
`배치 크기`	생성할 비디오 시퀀스 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`참조 이미지`	생성에 시각적 지침을 제공하는 선택적 참조 이미지	IMAGE	아니요	-
`제어 비디오`	생성 과정을 안내하는 선택적 제어 비디오	IMAGE	아니요	-

참고: length 매개변수는 4프레임 단위로 처리되며, 노드는 잠재 공간을 구성할 때 시간 스케일링을 자동으로 적용합니다. ref_image가 제공되면 첫 번째 프레임만 인코딩되어(width x height로 크기 조정) 참조 잠재로 컨디셔닝에 연결됩니다. control_video가 제공되면 length 프레임으로 잘라내고, 크기를 조정하고, 인코딩한 뒤 컨디셔닝에서 사용하는 concat 잠재에 배치합니다. 연결된 잠재는 채널 차원을 따라 복제되며, 채널 레이아웃은 VAE의 잠재 채널 수에 따라 달라집니다(48채널은 Wan 2.2 형식을 사용하고, 그렇지 않으면 Wan 2.1 형식을 사용합니다). start_image 매개변수는 실행 로직에서 참조되지만 노드의 입력 스키마에 노출되지 않으므로 노드 인터페이스에서 설정할 수 없습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`positive`	비디오별 잠재 데이터가 추가된 긍정 컨디셔닝으로, concat 잠재, 마스크 및 선택적 참조 잠재를 포함합니다	CONDITIONING
`negative`	비디오별 잠재 데이터가 추가된 부정 컨디셔닝으로, concat 잠재, 마스크 및 선택적 참조 잠재를 포함합니다	CONDITIONING
`latent`	비디오 생성을 위해 준비된 빈 잠재 텐서로, 배치 크기, 잠재 채널, 길이, 높이 및 너비에 따라 크기가 지정됩니다	LATENT

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 731b848f15c13ddc662f19230acb55d195f934bad7d9ae516a288e0ed8f8d899

​입력

​출력

입력

출력