지원되는 모델
| 모델 | 강점 |
|---|---|
| Opus 4.7 | Anthropic의 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 모델입니다. 에이전트형 코딩, 복잡한 추론 및 미세한 분석에서 획기적인 개선을 이루었습니다. 1M 컨텍스트 창. 지식 최신화일자: 2026년 1월 |
| Opus 4.6 | 전 세대의 주력 모델로, 전반적인 성능이 뛰어납니다. 1M 컨텍스트 창 |
| Sonnet 4.6 | 대부분의 작업 부하에 적합한 속도와 지능의 최적 조합입니다. 1M 컨텍스트 창. 빠른 지연 시간 |
| Sonnet 4.5 | 빠르고 성능이 뛰어나며 일상적인 작업에 적합합니다. 200k 컨텍스트 창 |
| Haiku 4.5 | 간단한 질의와 높은 처리량의 사용 사례에 가장 빠르고 비용 효율적인 옵션입니다. 200k 컨텍스트 창 |
Anthropic Claude 챗 워크플로우
Comfy Cloud에서 실행
Comfy Cloud에서 열기
워크플로우 다운로드
JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Anthropic Claude” 검색
해당 템플릿에서는 역할 프롬프트를 분석하고 생성하는 프롬프트를 구축했습니다. 이를 통해 사용자의 이미지를 해당 드로잉 프롬프트로 해석합니다.
Load Image노드에서 AI에게 해석하도록 할 이미지를 불러옵니다(선택사항 — 텍스트 전용 질의는 건너뛰세요)Anthropic Claude노드에서prompt를 수정해 대화 프롬프트를 설정하거나,model을 변경해 다른 Claude 모델을 선택하세요- (선택사항)
system_prompt을 설정해 모델의 행동 지침을 정의하세요 Run을 클릭하거나Ctrl(cmd) + Enter를 눌러 대화를 실행하세요- API가 결과를 반환한 후,
Preview Any노드에서 AI 응답을 확인하세요
추가 참고사항
- 노드의 고급 옵션에서
max_tokens(최대 32000) 및temperature(0.0~1.0)를 조정하세요 seed매개변수는 노드가 다시 실행되는지 여부를 제어합니다—seed 값과 관계없이 결과는 비결정적입니다