BasicScheduler - ComfyUI 原生节点文档
BasicScheduler 节点旨在根据提供的调度器、模型和去噪参数为扩散模型计算一系列 sigma 值。它根据去噪因子动态调整总步骤数，以微调扩散过程，在一些需要精细控制的高级的采样过程
BasicScheduler 节点旨在根据提供的调度器、模型和去噪参数为扩散模型计算一系列 sigma 值。它根据去噪因子动态调整总步骤数，以微调扩散过程，在一些需要精细控制的高级的采样过程（比如分步采样）等等提供了精细的不同阶段的“配方”
输入
| 参数名称 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | 比喻说明 | 技术作用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | Input | - | - | 画布类型：不同材质的画布需要不同的颜料配方 | 扩散模型对象，决定sigma值的计算基础 |
调度器 | COMBO[STRING] | Widget | - | 9种选项 | 调色技法：选择颜料浓度变化的方式 | 调度算法，控制噪声衰减模式 |
步数 | INT | Widget | 20 | 1-10000 | 调色次数：调色20次 vs 50次的精细度差异 | 采样步数，影响生成质量与速度 |
降噪 | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | 创作强度：从微调到重绘的控制力度 | 去噪强度，支持部分重绘场景 |
调度器类型详解
基于源码 comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES，支持以下9种调度器：
| 调度器名称 | 特点 | 适用场景 | 噪声衰减特性 |
|---|---|---|---|
| normal | 标准线性调度 | 通用场景，平衡效果 | 均匀递减 |
| karras | 平滑过渡调度 | 高质量生成，细节丰富 | 平滑非线性递减 |
| exponential | 指数递减调度 | 快速生成，效率优先 | 指数型快速递减 |
| sgm_uniform | SGM均匀调度 | 特定模型优化 | SGM优化递减 |
| simple | 简单调度 | 快速测试，基础应用 | 简化递减 |
| ddim_uniform | DDIM均匀调度 | DDIM采样优化 | DDIM特定递减 |
| beta | Beta分布调度 | 特殊分布需求 | Beta函数递减 |
| linear_quadratic | 线性二次调度 | 复杂场景优化 | 二次函数递减 |
| kl_optimal | KL最优调度 | 理论最优化 | KL散度优化递减 |
输出结果
| 参数名称 | 数据类型 | 输出类型 | 比喻说明 | 技术含义 |
|---|---|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | Output | 调色配方表：详细的颜料浓度清单，供画家逐步使用 | 噪声水平序列，指导扩散模型的去噪过程 |
节点角色：画家的调色助手
想象你是一位画家，正在从一团混乱的颜料（噪声）创作清晰的图像。BasicScheduler 就像是的专业调色助手，它的工作是为您准备一系列精确的颜料浓度配方：
工作流程
- 第1步：使用90%浓度的颜料（高噪声水平）
- 第2步：使用80%浓度的颜料
- 第3步：使用70%浓度的颜料
- …
- 最后一步：使用0%浓度（纯净画布，无噪声）
调色助手的特殊技能
不同的调色方法（scheduler）：
- “karras”调色法：颜料浓度变化非常平滑，像专业画家的渐变技巧
- “exponential”调色法：颜料浓度快速递减，适合快速创作
- “linear”调色法：颜料浓度均匀递减，稳定可控
精细控制（steps）：
- 20次调色：快速作画，效率优先
- 50次调色：精细作画，质量优先
创作强度（denoise）：
- 1.0 = 全新创作：完全从空白画布开始
- 0.5 = 半改造：保留原画一半，改造一半
- 0.2 = 微调优化：只对原画进行细微调整
与其他节点的配合
BasicScheduler（调色助手）→ 准备配方 → SamplerCustom（画家）→ 实际绘画 → 完成作品