从照片中提取所有边缘线条，就像用钢笔为照片描边一样，把物体的轮廓和细节边界都画出来。

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工作原理

想象您是一位画家，要用钢笔为一张照片描边。Canny节点就像一个智能助手，帮您决定哪些地方需要画线（边缘），哪些地方不需要。 这个过程就像筛选工作：
  • 高阈值是”必须画线的标准”：只有非常明显、清晰的轮廓线才会被画出来，比如人物脸部轮廓、建筑物边框
  • 低阈值是”完全不画线的标准”：太微弱的边缘会被忽略，避免画出噪点和无意义的线条
  • 中间区域：介于两个标准之间的边缘，如果连着”必须画的线”就一起画出来，如果是孤立的就不画
最终输出一张黑白图像，白色部分是检测到的边缘线条，黑色部分是没有边缘的区域。

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输入

参数名称数据类型输入方式默认值取值范围功能说明
图像IMAGE连接--需要提取边缘的原始照片
低阈值FLOAT手动输入0.40.01-0.99低阈值，决定忽略多弱的边缘。数值越小保留的细节越多，但可能产生噪点
高阈值FLOAT手动输入0.80.01-0.99高阈值，决定保留多强的边缘。数值越大只保留最明显的轮廓线

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输出

输出名称数据类型说明
图像IMAGE黑白边缘图像，白色线条为检测到的边缘，黑色区域为无边缘部分

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参数对比

原图 参数对比 常见问题：
  • 边缘断断续续：尝试降低高阈值
  • 出现很多噪点：提高低阈值
  • 丢失重要细节：降低低阈值
  • 边缘太粗糙：检查输入图像质量和分辨率