Luma Reference 节点允许你设置参考图像和权重，用于指导Luma图像生成节点的创作过程，使得生成的图像更接近参考图像的特定特征。

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节点功能

此节点作为Luma生成节点的辅助工具，允许用户提供参考图像来影响生成结果。它让用户能够设置参考图像的权重，以控制参考图像对最终结果的影响程度。 多个 Luma Reference 节点可以串联，根据对应的 API 要求，最多运行同时串联 4 个进行工作

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参数说明

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基本参数

参数类型默认值说明
image图像-作为参考的输入图像
weight浮点数1.0控制参考图像的影响强度 (0-1)

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输出

输出类型说明
luma_refLUMA_REF包含图像和权重的参考对象

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使用示例

Luma Text to Image 工作流示例

Luma Text to Image 工作流示例

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工作原理

Luma Reference 节点接收图像输入并允许设置权重值。该节点不直接生成或修改图像，而是创建一个包含图像数据和权重信息的参考对象，后续传递给Luma生成节点。

在生成过程中，Luma AI 会分析参考图像的特征，并根据设定的权重将这些特征融入到生成结果中。较高的权重值意味着生成的图像将更接近参考图像的特征，而较低的权重值则表示参考图像只会轻微影响最终结果。

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源码参考

[节点源码 (更新于2025-05-03)]


class LumaReferenceNode(ComfyNodeABC):
    """
    Holds an image and weight for use with Luma Generate Image node.
    """

    RETURN_TYPES = (LumaIO.LUMA_REF,)
    RETURN_NAMES = ("luma_ref",)
    DESCRIPTION = cleandoc(__doc__ or "")  # Handle potential None value
    FUNCTION = "create_luma_reference"
    CATEGORY = "api node/image/Luma"

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {
            "required": {
                "image": (
                    IO.IMAGE,
                    {
                        "tooltip": "Image to use as reference.",
                    },
                ),
                "weight": (
                    IO.FLOAT,
                    {
                        "default": 1.0,
                        "min": 0.0,
                        "max": 1.0,
                        "step": 0.01,
                        "tooltip": "Weight of image reference.",
                    },
                ),
            },
            "optional": {"luma_ref": (LumaIO.LUMA_REF,)},
        }

    def create_luma_reference(
        self, image: torch.Tensor, weight: float, luma_ref: LumaReferenceChain = None
    ):
        if luma_ref is not None:
            luma_ref = luma_ref.clone()
        else:
            luma_ref = LumaReferenceChain()
        luma_ref.add(LumaReference(image=image, weight=round(weight, 2)))
        return (luma_ref,)