src/nodes.py
末尾:
CATEGORY
(指定新节点在添加节点菜单中的位置)、INPUT_TYPES
(类方法,定义节点输入,详见后文)、RETURN_TYPES
(定义节点输出)、FUNCTION
(节点执行时调用的函数名)。
IMAGE
(单数),即使我们期望接收一批图片并只返回一张。在 Comfy 中,IMAGE
代表图片批量,单张图片视为批量大小为 1。choose_image
会收到在 INPUT_TYPES
中定义的命名参数,并返回一个与 RETURN_TYPES
匹配的 tuple
。由于我们处理的是图片,图片在内部以 torch.Tensor
存储,
[B,H,W,C]
的 torch.Tensor
,其中 B
是批量大小,C
是通道数(RGB 为 3)。遍历该张量会得到 B
个形状为 [H,W,C]
的张量。.flatten()
方法将其变为一维张量,长度为 H*W*C
,torch.mean()
求均值,.item()
将单值张量转为 Python 浮点数。
images[brightest]
返回形状为 [H,W,C]
的张量。unsqueeze
用于在第 0 维插入一个长度为 1 的维度,得到 [B,H,W,C]
,其中 B=1
,即单张图片。return (result,)
末尾的逗号很重要,确保返回的是元组。src/nodes.py
末尾的 NODE_CLASS_MAPPINGS
变量。你需要重启 ComfyUI 才能看到更改。
INPUT_TYPES
修改为:
choose_image
方法末尾添加一行,将消息发送到前端(send_sync
需要一个唯一的消息类型和一个字典):
web/js
子目录,并在 __init__.py
末尾导出 WEB_DIRECTORY
:
.js
文件保存在 web/js
子目录下,所以创建 image_selector/web/js/imageSelector.js
,内容如下。(更多内容见 客户端开发)
setup()
方法中为我们发送的消息类型添加监听器。它会读取我们发送的字典(存储在 event.detail
中)。
停止 Comfy 服务器,重新启动,刷新网页,运行你的工作流。