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此节点通过加载检查点权重并对模型和 CLIP 组件应用强度调整,以 LoRA(低秩适应)方式创建钩子模型。它允许您通过基于钩子的方法对现有模型应用 LoRA 风格的修改,从而实现微调和适应,而无需永久更改模型。该节点可以结合之前的钩子,并缓存已加载的权重以提高效率。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
Checkpoint名称从中加载权重的检查点文件(从可用检查点中选择)STRING多个选项可用
模型强度应用于模型权重的强度乘数(默认值:1.0)FLOAT-20.0 到 20.0
CLIP强度应用于 CLIP 权重的强度乘数(默认值:1.0)FLOAT-20.0 到 20.0
前一个约束可选的先前钩子,用于与新创建的 LoRA 钩子结合HOOKS-
参数约束:
  • ckpt_name 参数从可用的检查点文件夹中加载检查点
  • 两个强度参数接受 -20.0 到 20.0 之间的值,步长为 0.01
  • 当未提供 prev_hooks 时,节点会创建一个新的钩子组
  • 节点会缓存已加载的权重,以避免重复加载同一检查点

输出

输出名称描述数据类型
HOOKS创建的 LoRA 钩子,如果提供了先前钩子,则与其结合HOOKS
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Source fingerprint (SHA-256): 8c0dd6b2e8e99e1d7dbc864aa802c0713842fb0d4ee018ea5cbedfb7896a770d