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此节点创建一个钩子,将 LoRA(低秩适配)模型应用于神经网络,仅修改模型的组件部分。它会加载一个检查点文件,并以指定的强度将其应用于模型,同时保持 CLIP 组件不变。这是一个实验性节点,扩展了基础 CreateHookModelAsLora 类的功能。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
Checkpoint名称作为 LoRA 模型加载的检查点文件。可用选项取决于检查点文件夹的内容。STRING提供多个选项
模型强度将 LoRA 应用于模型组件的强度乘数(默认值:1.0)FLOAT-20.0 到 20.0
前一个约束可选的先前钩子,用于与此钩子链接HOOKS-

输出

输出名称描述数据类型
hooks创建的钩子组,包含 LoRA 模型修改HOOKS
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Source fingerprint (SHA-256): adbeaede65aa89d48c59225ca1c8edc4c9394a364f93a00dae4a83a2270f093b