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HunyuanRefinerLatent 节点处理用于精炼操作的 conditioning 和 latent 输入。它对正向和负向 conditioning 应用噪声增强,同时结合潜在图像数据,并生成具有特定维度的新 latent 输出以供进一步处理。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
正面待处理的正向 conditioning 输入CONDITIONING-
负面待处理的负向 conditioning 输入CONDITIONING-
Latent潜在表示输入LATENT-
噪声增强应用的噪声增强量(默认值:0.10)FLOAT0.0 - 1.0

输出

输出名称描述数据类型
负面经过噪声增强和潜在图像拼接处理后的正向 conditioningCONDITIONING
潜在经过噪声增强和潜在图像拼接处理后的负向 conditioningCONDITIONING
Latent维度为 [batch_size, 32, height, width, channels] 的新 latent 输出LATENT
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Source fingerprint (SHA-256): f097b58f1948e5c0801f81b51a5189619695a6afa189368aff4c64b126fc5ce5