输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 要应用 HyperTile 优化的扩散模型 | MODEL | 是 | - |
分块尺寸 | 处理时的目标图块大小(默认值:256)。有效图块大小向下取整为 8 的倍数,最小值为 32。 | INT | 否 | 1 - 2048 |
分割尺寸 | 控制处理过程中图块的重排方式以提高效率(默认值:2) | INT | 否 | 1 - 128 |
最大深度 | 应用分块的最大深度级别(分辨率尺度)。值为 0 时仅对最高分辨率应用分块(默认值:0) | INT | 否 | 0 - 10 |
规模深度 | 启用后,在更深的深度级别上按比例缩放图块大小。这有助于在较低分辨率下保持质量(默认值:False) | BOOLEAN | 否 | True / False |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
模型 | 应用了 HyperTile 优化后的修改模型 | MODEL |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256):
d3c55e6a38abecc8fe612dbb91a3ba26de9bc5cf8a187f01cf4746550f62f40a