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概述
MultiGPU CFG Split 节点可以让同一台电脑中的多张 GPU 一起参与扩散采样。实际提速会因工作流而不同，但在常见工作流中，已经测到最高约 1.95 倍的加速效果。关键细节
不支持混用不同型号的 GPU，已安装的 GPU 必须是同类型，例如 2 张 5090，或 2 张 5080。 ComfyUI 在启动时会自动检测系统中已安装的多张 GPU。支持的 GPU
任何使用 Ampere 及以上架构、并且由两张相同 GPU 组成的配置都可以，例如 2 x 3090 或 2 x RTX6000 Pro。支持的模型
- LTX-2.3
- WAN 2.2
- FLUX.2 Klein - Base Versions
- Z-Image
- Stable Diffusion 3.5 Large
- Hunyuan Video
- Qwen-Image-Edit-2511
- Hunyuan-3D-v2.1
- SDXL
输入
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 是 | 不适用 | 在开始采样前，先准备为 MultiGPU CFG 拆分使用的模型。 |
max_gpus | INT | 是 | 最小值：1 步长：1 默认值：2 | 允许用于拆分负载的相同 GPU 的最大数量。通常设为系统中已安装且型号一致的 GPU 数量。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | 已为 MultiGPU CFG 拆分准备好的模型，可直接用于加速采样。 |
节点位置与工作流说明
max_gpus 应设置为系统中已安装的相同 GPU 的最大数量。
节点放置位置： MultiGPU CFG Split 需要放在模型加载节点与采样节点之间。如果模型加载节点的模型输出还连接了其他节点，那么在进入采样节点之前，MultiGPU CFG Split 应作为这条链路中的最后一个节点。
如何确认多 GPU 正在工作
运行启用 MultiGPU CFG Split 的工作流时，可以打开 Windows 任务管理器，并切换到“性能”分类。
当工作流中的采样器正在运行时，你应该能看到两张已安装的 GPU 都有活动。
示例多 GPU 工作流（Wan 2.2 FP8）
示例工作流（Wan 2.2 FP8）Source fingerprint (SHA-256):
7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0