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此节点通过数学归一化过程调整输入图像的像素值。它会从每个像素中减去指定的均值,然后将结果除以指定的标准差。这是一种常见的预处理步骤,用于为其他机器学习模型准备图像数据。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
image需要归一化的输入图像。IMAGE-
平均归一化使用的均值(默认值:0.5)。FLOAT0.0 - 1.0
标准差归一化使用的标准差(默认值:0.5)。FLOAT0.001 - 1.0

输出

输出名称描述数据类型
image经过归一化处理后的结果图像。IMAGE
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Source fingerprint (SHA-256): 9d08c8dba7d13c6f255ed786d3d2d3005bce425dc04b14b7199d868c3fc81fd9