输入
| 参数 | 描述 | Comfy 数据类型 |
|---|---|---|
clip_vision | 表示用于从初始图像编码视觉特征的 CLIP 视觉模型，在理解图像内容与上下文以进行视频生成方面起着关键作用。 | CLIP_VISION |
init_image | 将从中生成视频的初始图像，作为视频生成过程的起始点。 | IMAGE |
vae | 一种变分自编码器（VAE）模型，用于将初始图像编码到潜在空间中，有助于生成连贯且连续的视频帧。 | VAE |
width | 要生成的视频帧的期望宽度，允许自定义视频的分辨率。 | INT |
height | 视频帧的期望高度，可控制视频的宽高比和分辨率。 | INT |
video_frames | 指定要为视频生成的帧数，决定视频的长度。 | INT |
motion_bucket_id | 用于对视频生成中应用的运动类型进行分类的标识符，有助于创建动态且引人入胜的视频。 | INT |
fps | 视频的帧率（每秒帧数），影响生成视频的流畅度和真实感。 | INT |
augmentation_level | 控制应用于初始图像的增强程度的参数，影响生成视频帧的多样性和变化性。 | FLOAT |
输出
| 参数 | 描述 | Comfy 数据类型 |
|---|---|---|
positive | 正向条件数据，包含编码后的特征和参数，用于引导视频生成过程朝期望方向进行。 | CONDITIONING |
negative | 负向条件数据，提供与正向条件相对的对比信息，可用于避免生成视频中出现某些模式或特征。 | CONDITIONING |
latent | 为视频的每一帧生成的潜在表示，作为视频生成过程的基础组成部分。 | LATENT |
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