TextEncodeMageFlowEdit - ComfyUI Built-in Node Documentation

概述

此节点编码编辑指令（提示词）以及一个或多个参考图像，用于 Mage-Flow-Edit 模型。它会将所有参考图像调整为目标输出分辨率，如果提供了 VAE，则将它们编码到潜在空间，并将参考潜在向量附加到条件输出中。同时会生成一个尺寸与采样输入匹配的空白潜在张量，确保其宽高始终与输出宽度和高度一致。

参数	描述	数据类型	必填	范围
`clip`	用于分词和编码文本提示词的 CLIP 模型。	CLIP	是
`prompt`	要应用的编辑指令（正向提示词）。	STRING	是	多行，启用动态提示词
`negative_prompt`	用于避免生成的负向提示词。默认：空字符串（留空时内部使用空格）。	STRING	否	多行，启用动态提示词
`vae`	用于将参考图像编码到潜在空间的 VAE 模型。如未提供，则不会向条件输出添加参考潜在向量。	VAE	否
`images`	一个或多个要编辑的参考图像。所有图像在编码前都会调整为输出分辨率。	IMAGE（自动增长）	否	最多 16 个图像（命名为 `image_1`…`image_16`），至少 0 个
`width`	输出宽度（像素）。如果设为 0，则使用第一个参考图像的宽度。始终向下取整为 16 的倍数。默认：0。	INT	是	0 到 8192（步长 16）
`height`	输出高度（像素）。回落行为与宽度相同。默认：0。	INT	是	0 到 8192（步长 16）
`batch_size`	要生成的潜在样本数量。默认：1。	INT	是	1 到 4096

参数依赖说明：

输出名称	描述	数据类型
`positive`	条件输出，包含正向提示词标记，以及（如果提供了 VAE）编码后的参考潜在向量。	CONDITIONING
`negative`	条件输出，包含负向提示词标记，以及相同的参考潜在向量（如果提供了 VAE）。	CONDITIONING
`latent`	形状为 `[batch_size, 128, height÷16, width÷16]` 的空白潜在张量，用于采样时的初始噪声。	LATENT

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