denoise, lo que ayuda a alinear los pasos de muestreo con los requisitos específicos de diferentes modelos de difusión.
Entradas
Nota: Cada tipo de modelo tiene una programación integrada de niveles de ruido que contiene 11 valores sigma (para 10 pasos). Cuando
denoise es 0.0, el nodo devuelve un tensor sigma vacío. Cuando denoise está entre 0.0 y 1.0, el número efectivo de pasos se calcula como round(steps × denoise), y solo se utiliza la parte final correspondiente de la programación de sigma. Si el valor de steps solicitado no coincide con la longitud de la programación integrada, los niveles de ruido se interpolan de forma log-lineal para coincidir con el número de pasos solicitado. El valor sigma final siempre se establece en 0.
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