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SDTurboScheduler está diseñado para generar una secuencia de valores sigma para el muestreo de imágenes
| Parámetro | Descripción | Tipo de datos |
|---|---|---|
modelo | El parámetro model especifica el modelo generativo que se utilizará para la generación de valores sigma. Es crucial para determinar el comportamiento de muestreo específico y las capacidades del programador. | MODEL |
pasos | El parámetro steps determina la longitud de la secuencia sigma que se generará, influyendo directamente en la granularidad del proceso de eliminación de ruido. | INT |
reducir_ruido | El parámetro denoise ajusta el punto de inicio de la secuencia sigma, permitiendo un control más preciso sobre el nivel de eliminación de ruido aplicado durante la generación de imágenes. | FLOAT |
| Parámetro | Descripción | Tipo de datos |
|---|---|---|
sigmas | Una secuencia de valores sigma generados según el modelo, los pasos y el nivel de eliminación de ruido especificados. Estos valores son esenciales para controlar el proceso de eliminación de ruido en la generación de imágenes. | SIGMAS |
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