Programador de pasos óptimos - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo OptimalStepsScheduler crea un calendario de ruido (una secuencia de valores sigma) para su uso durante el muestreo de difusión. Elige los niveles de ruido base a partir del tipo de modelo seleccionado, ajusta el calendario cuando la eliminación de ruido solo se aplica parcialmente e interpola los niveles para que los valores sigma devueltos coincidan con el número de pasos solicitado.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`model_type`	El tipo de modelo de difusión que se usará para el cálculo del nivel de ruido. Cada opción utiliza su propia tabla predefinida de niveles de ruido.	COMBO	Sí	”FLUX" "Wan" "Chroma”
`pasos`	El número total de pasos de muestreo que se calcularán (predeterminado: 20).	INT	Sí	3 a 1000
`eliminar ruido`	Controla la intensidad de eliminación de ruido, lo que ajusta el número efectivo de pasos (predeterminado: 1.0).	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0 (paso: 0.01)

Nota: La tabla de niveles de ruido base para el model_type seleccionado se remuestrea con interpolación log-lineal siempre que su longitud no sea igual a steps + 1, por lo que la salida siempre coincide con el número de pasos solicitado. Nota: Cuando denoise es menor que 1.0, el nodo usa round(steps * denoise) como el número total de pasos efectivos y conserva solo la cola correspondiente del calendario. Si denoise es 0.0 o inferior, el nodo devuelve un tensor vacío.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`sigmas`	Una secuencia de valores sigma que representa el calendario de ruido para el muestreo de difusión. El valor final de la secuencia siempre se establece en 0.	SIGMAS

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