Refinador de latentes Hunyuan - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo HunyuanRefinerLatent prepara los datos de condicionamiento y latentes para el proceso de refinamiento de video Hunyuan. Adjunta los datos de imagen latente de entrada tanto al condicionamiento positivo como al negativo, les aplica un valor de aumento de ruido y crea un nuevo latente relleno de ceros con 32 canales para su posterior procesamiento.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`positivo`	La entrada de condicionamiento positivo a procesar	CONDITIONING	Sí	-
`negativo`	La entrada de condicionamiento negativo a procesar	CONDITIONING	Sí	-
`latente`	La entrada de representación latente, utilizada como datos de imagen latente para el condicionamiento y para definir las dimensiones del latente de salida	LATENT	Sí	-
`aumento_ruido`	La cantidad de aumento de ruido a aplicar (por defecto: 0.10). Este parámetro se muestra en la sección avanzada del nodo.	FLOAT	Sí	0.0 - 1.0

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`positivo`	El condicionamiento positivo procesado con los datos de imagen latente adjuntos y el aumento de ruido aplicado	CONDITIONING
`negativo`	El condicionamiento negativo procesado con los datos de imagen latente adjuntos y el aumento de ruido aplicado	CONDITIONING
`latente`	Un nuevo latente relleno de ceros, con el mismo tamaño de lote y las mismas tres últimas dimensiones que el latente de entrada, y 32 canales	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 4c5669cf2ad5ba00e176876741b7d8d3f092cc58d2163871a10fd769ee4ff84c

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