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El nodo HunyuanVideo15SuperResolution prepara datos de condicionamiento para un proceso de superresolución de video. Toma una representación latente de un video y, opcionalmente, una imagen inicial, y los empaqueta junto con aumento de ruido y datos de visión CLIP en un formato que puede ser utilizado por un modelo para generar una salida de mayor resolución.

Entradas

Nota: Si se proporciona una start_image, también debe conectarse un vae para que pueda codificarse. La start_image se amplía automáticamente a 16 veces las dimensiones espaciales (ancho y alto) del latent de entrada, luego se codifica y se coloca en el latente de condicionamiento. Solo se utilizan los canales RGB de la start_image para la codificación.

Salidas

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Source fingerprint (SHA-256): c9e64092e78423f5e0dc43446a77240e09100242c25e4fccc91491049fe76be5