Codificación de texto Qwen Image 2.1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo TextEncodeQwenImage21 codifica un prompt y un prompt negativo para el modelo Qwen-Image 2.1, y opcionalmente adjunta imágenes de referencia. El codificador de texto ve las imágenes de referencia y, cuando se conecta un VAE, también se codifican como latentes que se insertan en la secuencia, por lo que el condicionamiento transporta tanto la instrucción de texto como la referencia visual. El nodo devuelve el condicionamiento positivo y negativo junto con un latente vacío dimensionado según la primera imagen de referencia, listo para ser muestreado.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`clip`	El codificador de texto Qwen-Image 2.1 utilizado para tokenizar y codificar los prompts.	CLIP	Sí	-
`prompt`	Prompt de texto que describe la imagen a generar o la edición a aplicar. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos.	STRING	Sí	Cualquier texto
`negative_prompt`	Prompt de texto que describe lo que el resultado debe evitar. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos.	STRING	Sí	Cualquier texto
`vae`	VAE utilizado para codificar las imágenes de referencia en latentes de referencia. Cuando se omite, las imágenes de referencia condicionan el resultado solo a través del codificador de texto.	VAE	No	-
`resolution`	Las imágenes de referencia se redimensionan a aproximadamente `resolution` x `resolution` píxeles, en múltiplos de 32, conservando la relación de aspecto. 0 mantiene cada referencia en su propio tamaño, redondeado a un múltiplo de 32 (predeterminado: 1024).	INT	Sí	0 a 4096 (paso 32)
`images`	Imágenes de referencia, vistas por el codificador de texto e insertadas en la secuencia como latentes de VAE. Ranura ampliable: conecta hasta 16 imágenes (`image_1` … `image_16`).	IMAGE	No	0 a 16 imágenes

El latente vacío de salida se dimensiona según la primera imagen de referencia conectada, o según resolution cuando no hay ninguna imagen de referencia conectada. Se debe muestrear en el latente que devuelve este nodo: cualquier otro tamaño altera la edición. Cuando se conecta un VAE, los mismos latentes de referencia se adjuntan tanto al condicionamiento positivo como al negativo, por lo que un solo paso del muestreador puede eliminar el ruido de ambos.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`positive`	Condicionamiento codificado para el prompt, que transporta los latentes de referencia cuando se conecta un VAE.	CONDITIONING
`negative`	Condicionamiento codificado para el prompt negativo, con los mismos latentes de referencia.	CONDITIONING
`latent`	Latente vacío con el tamaño de la primera imagen de referencia, o 1024 x 1024 cuando no se conecta ninguna imagen de referencia.	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 3870f04597d12b593498c12ca139428af2d717b65aa40c889de9373ae9eb475e

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