Codificación de texto para edición de Qwen Image - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo TextEncodeQwenImageEdit convierte prompts de texto e imágenes opcionales en datos de condicionamiento para la generación o edición de imágenes. Utiliza un modelo CLIP para tokenizar la entrada y, opcionalmente, puede codificar imágenes de referencia con un VAE para crear latentes de referencia. Cuando se proporciona una imagen, se redimensiona automáticamente para mantener una escala de procesamiento coherente.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`clip`	El modelo CLIP utilizado para la tokenización de texto e imágenes	CLIP	Sí	-
`prompt`	Prompt de texto para la generación de condicionamiento; admite entrada multilínea y prompts dinámicos	STRING	Sí	-
`vae`	Modelo VAE opcional para codificar imágenes de referencia en latentes	VAE	No	-
`imagen`	Imagen de entrada opcional para fines de referencia o edición	IMAGE	No	-

Nota: Cuando se proporciona una imagen, se redimensiona para que su número total de píxeles se mantenga cerca de 1.048.576 (1024 × 1024), y solo se utilizan sus canales RGB. La imagen redimensionada se pasa al tokenizador CLIP junto con el prompt. Cuando se proporcionan tanto image como vae, el nodo también codifica la imagen en latentes de referencia y los adjunta a la salida de condicionamiento.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`CONDITIONING`	Datos de condicionamiento que contienen tokens de texto y latentes de referencia opcionales para la generación de imágenes	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): ec6980a63eab0d6c95be3abea00b2bf3018d30a1267f0b39a21be29a3e9228fe

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