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El nodo UNetTemporalAttentionMultiply aplica factores de multiplicación a diferentes tipos de mecanismos de atención en un modelo UNet temporal. Modifica el modelo ajustando los pesos de las capas de autoatención y atención cruzada, distinguiendo entre componentes estructurales y temporales. Esto permite ajustar con precisión cuánta influencia tiene cada tipo de atención en la salida del modelo.

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Source fingerprint (SHA-256): 98d62fb28a0cdf62154ae4e0b672b3a7bcb9ed61186a164a43992263c1f9439a