22 de octubre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- VEED Fabric 1.0: Convierte una foto fija y una pista de voz en un video con habla y sincronización labial
- VEED Lipsync 2.0: Vuelve a sincronizar la boca de un hablante con una nueva pista de voz en un metraje que ya grabaste
- VEED Remove Video Background and Clean Audio: Recorta un sujeto de un video con una máscara alfa y limpia el habla en la banda sonora de un audio o video
- Mirelo SFX 2.0: Efectos de sonido a partir de un prompt de texto, o sincronizados con la acción de un video
- Krea 3 Image ultra thinking mode: Un modo más lento y de mayor calidad que genera varios candidatos y devuelve el mejor
- Insignia de precio de HeyGen Voice 1.0: El nodo ahora muestra el precio actual
21 de octubre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Bria FIBO 2.0: nodos de texto a imagen FIBO 2.0 y de edición de imágenes Edit Turbo
- HeyGen Voice 1.0: clonación de voz instantánea y conversión de texto a voz
- LoRA de cabeza PDD de MiniMax-H3: los LoRA de cabeza única ahora se aplican a los bancos de cabezas PDD
- Plantillas v0.11.93
20 de octubre de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- Control de color y profundidad de MOSS-Image: Combina con un mapa de color plano y un mapa de profundidad, con el mapa de profundidad generado en un subgrafo
- Clarity AI Crystal Video Upscaler: Aplica upscale a video con el nodo Crystal AI
- FLUX 3 Max y FLUX 3 Video en resoluciones 2K/4K (#17200)
- Tokens de inicio de sesión de nodos asociados: Se renovaron los tokens de sesión de los nodos asociados
19 de octubre de 2026
Corrección de errores
- Limpieza del gráfico: Sincroniza las limpiezas del gráfico de prebúsqueda de modelos para que las ejecuciones repetidas liberen memoria de forma confiable
18 de octubre de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- MOSS-Image: Soporte nativo para texto a imagen y generación guiada por layout, con una sólida representación de texto bilingüe
- Prompts de layout de MOSS-Image: Atención situ fusionada para MOSS-Image, además de prompts de layout guiados por bounding boxes
- Quiver Arrow 1.x retirado: Se eliminaron los modelos Arrow 1.x retirados de los nodos de Quiver
- Rendimiento de Qwen 3.x: Generación de texto más rápida para la familia Qwen 3.x
- Embeddings de Qwen3.5: Carga modelos de embedding en Qwen3.5
- Checkpoints con PDD integrado: Soporte para modelos que incluyen PDD integrado en los pesos
- Remallado 3D con una corrección del bloqueo en modo sólido (#17140)
- Frontend 1.55.18, ejecución en ARM Linux (#17139), corrección del nodo de webcam (#17144), corrección de la limpieza de generación de texto (#17169)
15 de octubre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Krea 3 Image: Texto a imagen y edición de imágenes en un solo nodo, con hasta 8 imágenes de referencia, salida en 1K o 2K y un modo de edición precisa que deja el resto de la imagen sin cambios
- Plantillas v0.11.85: Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo incluidas. Las plantillas de Krea 3 de la v0.11.84 ahora se ejecutan con el nuevo nodo:
- Krea 3: Text to Image: Genera una imagen a partir de un prompt de texto
- Krea 3: Image Edit: Cambia solo las áreas que describes mientras el resto de la imagen queda intacta
15 de octubre de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- FLUX.3 Image Klein: Soporte nativo para los checkpoints base y destilado por pasos, con el codificador de texto Qwen3-VL-4B y el VAE Flux2 existente
- FLUX.3 Layout Prompt: Añade las cajas de Crear Cajas Delimitadoras al prompt como una tabla de layout de FLUX.3
- Set Reference Multi Latent: Da a un modelo varios latentes de referencia desde un solo nodo, con entradas de imagen opcionales
- Convert SDR to HDR: Convierte imágenes de rango dinámico estándar a HDR
- Latent size nodes: Get Image/Video Latent Size y Get Audio Latent Size reportan las dimensiones del latente para configuraciones de superposición y máscara
- MiniMax-H3 LightVAE: Soporte para LightVAE de lightx2v, además de cargar el codificador y el decodificador del VAE por separado
- Ruta del flujo de trabajo predeterminado: El flujo de trabajo predeterminado ahora se incluye con el núcleo y se sirve en
GET /default_workflow
- Templates v0.11.84: Se actualizaron las plantillas de flujo de trabajo incluidas, con estas nuevas plantillas:
- Flux.3 Image Klein: Text to Image: Genera una imagen a partir de un prompt de texto con el checkpoint base
- Flux.3 Image Klein: Image Edit: Edita una imagen de entrada con dos prompts de texto
- Flux.3 Image Klein Distilled: Text to Image: 15 pasos de muestreo sin orientación libre de clasificador
- Flux.3 Image Klein Distilled: Image Edit: Edita una imagen de entrada con un solo prompt de texto
13 de octubre de 2026
Soporte de nuevos modelos de código abierto
- Qwen-Image 2.1 Turbo: El checkpoint acelerado de 8 pasos Qwen-Image 2.1, con nuevas plantillas de texto a imagen y de edición de imagen
- Cargadores de pila de LoRA: Aplica varios LoRA en orden desde un solo nodo, cada uno con su propio archivo, intensidad e interruptor de activación, ya sea al modelo de difusión o al codificador de texto
- Camera Angle: Elige un ángulo horizontal, un ángulo vertical y un zoom para generar un
camera_infoy una descripción de plano en lenguaje sencillo para los prompts - Crear información de cámara: Crea un
camera_infoen modo órbita, look-at o cuaternión para Render Splat y los demás nodos de cámara 3D - Mezcla de operación latent: Una nueva operación de mezcla, además de porcentaje de inicio y fin en
LatentApplyOperationCFG - Configuración de atención de LoRA: Los LoRA pueden reemplazar la configuración de atención por capa de un modelo, así que los LoRA turbo pueden cambiar capas a atención sol o kitchen
- Fish Audio Drama 3: El modelo de dirección de voz de Fish Audio en el nodo Text to Speech, con indicaciones en lenguaje sencillo, etiquetas por palabra y hasta 5 voces
- Higgsfield Genjutsu Motion Transfer: Reconstruye el reparto, la ubicación y el estilo de un video a partir de imágenes de referencia mientras conserva su movimiento y su audio
- HeyGen Video 1.0: Se agregó resolución 2K a los nodos HeyGen Video 1.0
- Qwen-Image 2.1 con poca VRAM: comfy-aimdo 0.5.6 y menos fallos del compilador cuando la caché KV se descarga a la CPU
- Qwen 3.5 LLM: Más rápido en condiciones de poca VRAM
- Qwen 3.5 MTP: La decodificación MTP ahora también se ejecuta en prompts que contienen imágenes
- comfy_attention: Se extendió a los modelos restantes y los archivos de modelo ahora pueden usar atención kitchen sol
- AMD gfx1151: Atención más rápida cuando las claves y los valores no caben en la caché L2
- EXR guardados: Los archivos EXR ahora se guardan con compresión
- Texturas GLB: Guardado más rápido con nivel de compresión PNG 4
- Salidas 3D: Todos los nodos 3D ahora reportan sus modelos como un elemento de salida
3destándar - cryptography eliminado: Se eliminó la dependencia del paquete cryptography
- Omitir LoRA: Se corrigió la omisión de LoRA en rutas Linear fusionadas
- Descarga de Qwen 3.5 MTP: Se corrigió la descarga del embedding MTP
- MiniMax-H3 con imágenes individuales: Las imágenes individuales ahora se decodifican como el primer latente de un clip
- Video half float: Se corrigió la carga de archivos half float con PyAV
- Entradas dinámicas: La validación y la ejecución diferida ahora funcionan con entradas dinámicas
- Fechas de recursos: Los recursos escaneados se fechan según la hora de modificación de su archivo
- Indicador de activación: El sistema de recursos permanece desactivado a menos que ComfyUI se inicie con
--enable-assets, y la carpeta de salida se vuelve a escanear cuando está activado - Windows portátil: El sistema de recursos está activado de forma predeterminada en la compilación independiente de Windows
- API de exportación de recursos: La API de exportación de recursos ahora funciona de forma local
- Metadatos de video: Los metadatos de video se extraen al ingerir y al escanear
- Vistas previas de EXR: Vistas previas para recursos EXR, escritas por
SaveImageAdvancedpara las salidas
- Metadatos de prompts: Adjunta metadatos a los mensajes websocket de un prompt y a los fotogramas de vista previa de imagen
- Gobernanza de nodos personalizados: Las compilaciones gobernadas pueden restringir ComfyUI a paquetes de nodos personalizados aprobados; las instalaciones normales no cambian
- Política de seguridad de contenido: La CSP ahora permite orígenes
blob:ydata:
- ARM64 NVIDIA portátil: Una nueva compilación portátil de Windows para dispositivos ARM64 con GPU NVIDIA
- Plantillas v0.11.82: Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo incluidas, con estas nuevas plantillas:
- Qwen Image 2.1 Turbo: Text to Image: Imágenes de 1024×1024 en 8 pasos de muestreo, con un potenciador de prompts Qwen 3.5 opcional
- Qwen Image 2.1 Turbo: Image Edit: Edita una imagen a partir de dos imágenes de referencia con el checkpoint Turbo
- LTX-2.5 DFR: Image to Video: Imagen a video en tres etapas, con upscaling espacial y upscaling temporal opcional, además de audio generado en la misma pasada
- Higgsfield Genjutsu: Motion Transfer: Recrea un video a partir de 1 a 8 imágenes de referencia manteniendo su movimiento, los movimientos de cámara, el ritmo y el audio
- Fish Audio Drama 3: Two-Speaker Dialogue: Una escena de diálogo entre dos voces en un solo guion
- Fish Audio Drama 3: Directed Performance: Una sola voz dirigida con indicaciones en lenguaje natural y etiquetas por palabra
- Las plantillas de imagen a video y de texto a video de Luma Ray 2 quedan obsoletas, a raíz de la deprecación del nodo Ray 2 en la v0.39.0. Los endpoints de Ray 2 se apagan el 24 de octubre
8 de octubre de 2026
Novedades de nodos asociados
- Prueba virtual de Kling: Viste a una persona con una prenda a partir de una imagen de la ropa, conservando su rostro y su pose
- Clarity AI Crystal Upscaler: Ampliación de imagen fiel con un factor de escala de hasta 200x y reconstrucción de detalles ajustable
- Vidu Q4 Preview: Nodos de imagen a video y de referencia a video con salida de 540p a 4K y audio sincronizado
- Quiver SVG: Nuevos nodos V2 de texto a SVG y de imagen a SVG con entradas por modelo; los nodos Quiver originales quedan obsoletos
- Plantillas v0.11.78: Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo incluidas
7 de octubre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Nano Banana 2.1: Texto a imagen y edición de imágenes en un solo nodo, con salida de 1K a 4K, tres niveles de razonamiento y hasta 14 imágenes de referencia
5 de octubre de 2026
Nuevas actualizaciones de nodos
- Entrada de widget DynamicGroup: Los Nodos personalizados pueden declarar un grupo repetible de Entradas de widget, como filas de LoRA y sus intensidades
- Eleven v4 y v4 Turbo: Nuevos modelos de voz y diálogo de ElevenLabs en los nodos de texto a voz y de texto a diálogo
- Luma Ray 2: Los nodos Ray 2 quedan obsoletos y se eliminarán el 24 de octubre
- Fondo de GPT Image 2: Se eliminó la opción de Fondo transparente
- Save EXR: Se agregó salida FLOTANTE de 16 bits, ahora la Profundidad de bits predeterminada para la opción
exr - Save Video: Codificación predeterminada de mayor calidad, CRF 18 en h264 y CRF 24 en AV1
- VRAM de MiniMax-H3: Menor pico de VRAM al liberar las temporales de embedding antes de los bloques
- VAE de MiniMax-H3: Soporte para el VAE H3 Claro LynnReal
- GPUs integradas: La Memoria Fijada ahora se desactiva automáticamente
- comfy_attention: Se amplió a más familias de Modelos
- Biblioteca de recursos: Los escaneos ahora Reportan el tiempo de CPU y en Pausa, y clasifican los fallos
- Escaneos de recursos: La depuración y el marcado sin conexión ahora se ejecutan en lotes cortos para que los guardados no queden bloqueados
- Cargas de recursos: Las cargas se Copian en su lugar cuando el destino está en otro Volumen
- Indicadores de inicio: Se agregaron
--offliney--disable-partner-nodes;--disable-api-nodesqueda obsoleto
- Plantillas v0.11.76: Se Actualizaron las Plantillas de flujos de trabajo incluidas
2 de octubre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- FLUX 3 Image: el modelo de imagen FLUX 3 de BFL para texto a imagen, edición de imágenes y control mediante cajas delimitadoras
- Grok Imagine Video 1.5 Lite: un nivel de menor costo en el nodo de video Grok
30 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Ideogram 4.5: Nodos de texto a imagen, edición y edición precisa para el nuevo modelo
- HeyGen Video 1.0: Nodos de referencia a video e imagen a video
- Claude Sonnet 5.5: Agregado al nodo Claude
- Caché de Qwen-Image 2.1: Se corrigió un fallo al seleccionar la caché int8 o int4
29 de septiembre de 2026
Soporte de nuevos modelos de código abierto
- Ming Image 0.1 Design: un modelo de texto a imagen de 6B para diseños con mucho texto, con salida RGBA transparente
- MiniMax-H3 Fun ControlNet Union 2.0: combina varias condiciones de control en una sola generación H3
- ID-V2V: video a video con preservación de identidad en modelos Wan 2.1 y basados en VACE
- Qwen-Image 2.1 ControlNet: soporte de Union Fun ControlNet para la edición con Qwen-Image 2.1
- Qwen-Image 2.1 tiny VAE: un VAE diminuto para vistas previas más rápidas y menor uso de memoria
- Convert Image Color Space: se agregaron los espacios de color HDR LogC3 y ACEScct
- Cuantización w6a8: se agregó soporte para el formato w6a8
- JsonExtractString: analiza JSON que viene envuelto en un prefijo o un sufijo
- Atención por bloque: los archivos de modelo pueden declarar qué implementación de atención usa cada bloque
- Seedance 2.5 Draft mode: genera una vista previa rápida en 480p cuyo
draft_task_idcontrola el render final en 1080p - Seedream 5.0 Flash: un modelo más rápido y de menor costo en el nodo Seedream, y la resolución máxima de Pro ahora llega a 4.62MP
- GPT-6 Sol and Luna: dos niveles de GPT-6 de menor costo en el nodo OpenAI Chat
- Se eliminaron los nodos Sora: los nodos de video Sora retirados ya no están en ComfyUI
- Descarga asíncrona de pesos en NPU: la ruta de descarga asíncrona de pesos ahora se ejecuta en dispositivos Ascend NPU
- ACE-Step 1.5: gráficos CUDA y el compilador de memoria en el modelo autoregresivo
- Yue2 AR: generación autoregresiva más rápida para Yue2
- SeedVR2: ampliación de video optimizada
- Detección rápida de disco: se amplió a todos los cargadores de modelos
- Escaneos de recursos: los escaneos de recursos y los reescaneos de salida ya no bloquean la interfaz en bibliotecas grandes
- Modelos Lumina: menor uso de memoria y soporte de
comfy_attention - Se eliminó torchaudio: se quitó la dependencia de torchaudio
- ImageUpscaleWithModel: ya no falla con imágenes RGBA y la transparencia se mantiene después de la ampliación
- Preprocesamiento de Qwen VL: se corrigió una falla con imágenes de referencia RGBA de 4 canales
- MiniMax-H3 VAE: se corrigió una falla de
rms_ropeconqk_norm_scaledescargado de la memoria - Salida HDR: se corrigió la salida HDR con valores negativos en Convert Image Color Space
- Plantillas v0.11.70: se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo incluidas
23 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Recraft V4.1 Flash: Una opción más rápida y de menor costo en el nodo de texto a imagen Recraft V4
- Claude Opus 5.5: Agregado al nodo Claude
- Quiver Arrow 2: Modelos Arrow 2 con control del esfuerzo de razonamiento en los nodos SVG
- Generate Text:
system_promptreemplaza el turno de sistema de la plantilla de chat, además de una salida de pensamiento
22 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- HY Image 3.5 Preview: Texto a imagen y edición de imágenes con hasta 5 imágenes de referencia, salida nativa en 2K
21 de septiembre de 2026
Nuevo soporte para modelos de código abierto
- Qwen-Image-2.1: Generación y edición nativas en 2K con canal alfa y referencias de varias imágenes
- MoGe 3: Estimación de geometría con detalle fino a partir de una sola imagen, con checkpoints ViT-L y ViT-g
- YuE2 CFG: Se agregó control de CFG al nodo YuE2 Generar música
- Imagen latente vacía: El ancho y el alto predeterminados ahora son 1024
- GPT Image 2: Se agregó una opción de fondo transparente
- Meshy 7.1: Se agregó Meshy 7.1 en los nodos Meshy 3D
- Salidas de Tripo P2: Se rechazan las ejecuciones de P2 que escribirían un GLB o FBX vacío
- Fast-disk automático: Habilita automáticamente
--fast-disken NVMe rápidos, además de Aimdo 0.5.5 y--disable-fast-disk - Codificadores de texto Qwen: CUDA graphs y GEMV W4A8 para Qwen3, 3.5 y 3.8
- Codificador de texto con VRAM dinámico: Mantiene el codificador de texto en la GPU cuando el VRAM dinámico está activado
- VRAM en Wan: Menor VRAM máxima con la atención de comfy-kitchen
- VAE de ACE-Step: Corrige los fallos de la decodificación VAE en GPUs que no son bf16
- MiniMax Music 3: Corrige la salida con ruido cuando los CUDA graphs están habilitados
15 de septiembre de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- FastVideo FastH3: MiniMax H3 destilado en 8 pasos de FastVideo para texto a video e imagen a video con audio nativo
- Marigold V2: Estimación de profundidad, normales de superficie y albedo a partir de una sola imagen
- YuE2: Generación de música a partir de indicaciones de estilo y letras
- Video Concatenate: Une varios clips de video de principio a fin
- Generic Loops: Itera sobre listas en el gráfico, transporta elementos heterogéneos en cada iteración y declara los límites del bucle en los esquemas de los nodos
- Linear color space: Se agregó el espacio lineal a ImageColorSpace
- Gemini V3 node: Se agregó GeminiNodeV3 y se dejó obsoleto el nodo V2
- Tripo P2: Generación de modelos 3D a partir de texto, imagen y múltiples vistas con el modelo P2
- Pruna P-Video-2: Texto a video e imagen a video con salida en 720p/1080p y un modo borrador
- Flux Video Edit: Edita un clip de origen a partir de una instrucción de texto: elimina o reemplaza objetos, cambia el estilo del metraje, modifica el texto en pantalla o el diálogo
- Bria edit suite: Nuevos nodos de edición de imagen y el nodo Video Eraser
- Auto fast-disk: Detecta y activa automáticamente
--fast-diskcuando el disco es rápido, además de Aimdo 0.5.5 - MiniMax-H3 VAE: Optimizaciones del VAE y menor uso de memoria del VAE
- Llama rope kernels: Usa comfy-kitchen apply rope en los modelos basados en llama, con kernels rápidos en más modelos
- AMD Windows VA quota: Se aumentó la cuota de VA a 4TB
- YuE2 on AMD: Se corrigieron problemas de AMD y se agregaron más controles al nodo generate ABC
- YuE2 longer songs: Se aumentó la duración máxima de las canciones a 900 segundos
- Add Noise alpha: Ya no agrega ruido al canal alfa
- H3 Fun ControlNet: Se corrigió el H3 Fun ControlNet cuando el compilador de modelos de Comfy está activo
- Templates v0.11.62: Se agregaron las plantillas de video FastH3, de estimación Marigold V2 y de música YuE2, y se actualizaron los flujos de trabajo de Tripo, Gemini e Ideogram
14 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Suite de edición de Bria: nuevos nodos de edición de imágenes y el nodo Video Eraser
- Edición de video Flux: edita un clip de origen a partir de una instrucción de texto: elimina o reemplaza objetos, cambia el estilo del metraje, modifica el texto en pantalla o el diálogo
- Nodo Gemini V3: se agregó GeminiNodeV3 y se dejó obsoleto el nodo V2
- Estimaciones de progreso de socios: muestra el tiempo restante a partir de las estimaciones de duración del servidor mientras las tareas de socios están en cola y en ejecución
- H3 Fun ControlNet: se corrigió H3 Fun ControlNet cuando el compilador de modelos de Comfy está activo
- Plantillas v0.11.60: se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo incluidas
10 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Tripo v3 API: Se migraron los nodos de Tripo a la API v3 y se agregó el nodo Smart Segment
- Microsoft MAI Image 2.6: Se agregaron los modelos mai-image-2.6 y mai-image-2.6-flash al nodo Imagen de OpenRouter
- Relación de aspecto automática de MAI: Se agregó una opción de relación de aspecto automática al nodo de imagen MAI
- Gemini 3.8 Flash: Se agregó Gemini 3.8 Flash al nodo de texto de Gemini
- Plantillas v0.11.59: Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo incluidas
9 de septiembre de 2026
Nuevo soporte para modelos de código abierto
- Pixal3D Multi-View: Reconstruye mallas con textura a partir de las vistas frontal, trasera, izquierda y derecha con Pixal3D Acondicionamiento multivista
- SenseNova U1.5: Generación nativa en el espacio de píxeles y edición con múltiples referencias de hasta 10 imágenes de referencia
- MiniMax-H3 PDD LoRA: Carga LoRAs de destilación por decodificación paralela para un muestreo de H3 más rápido
- MiniMax-H3 Fun Union: Usa acondicionamiento de referencia y de fotograma clave juntos con Fun Union ControlNet
- MiniMax-H3 referencias del codificador de texto: Haz que el VAE sea opcional para que las referencias acondicionen solo al codificador de texto
- MiniMax-H3 y HiDream O1 LoRAs: Carga LoRAs entrenadas con DiffSynth-Studio y ModelScope que antes omitían todas las claves
- LTXV generated keyframes: Añade, separa y vuelve a fijar fotogramas clave generados, además de Freeze Latent
- LTXV Add Latent Guide: Fija un latente ya codificado como guía sin pasar por el VAE
- Sparse Attention: Nodo Model Sparse Attention para los backends dispersos de comfy-kitchen
- Conversión de espacio de color: Convierte entre sRGB, HDR HLG y HDR PQ
- File3DToMesh: Analiza archivos GLB, GLTF, OBJ y STL y los incorpora al pipeline MESH
- VideoTrim y VideoCrop: Recorta y ajusta video con los widgets VIDEO_EDIT del frontend
- Save Image Advanced AVIF: Añade salida AVIF a Save Image Advanced
- sampler cfgpp_ud10_ab: Añade un sampler CFG++ que funciona bien con menos pasos en Anima
- Vista previa de ResolutionSelector: Lectura en vivo del ancho y el alto a partir de la relación de aspecto y los ajustes de megapíxeles
- GPT Image 2.5: Añade los modelos Flare y Sunburst al nodo OpenAI GPT Image
- Comfy Compiler: Compilador de memoria Aimdo más grafos CUDA para reducir la contención de asignaciones
- Memoria de TRELLIS: Reduce el pico de VRAM y RAM en los flujos de trabajo de TRELLIS
- RAM de cgroup en contenedores: Respeta los límites de memoria del contenedor en lugar de la RAM del host
- Atención en RDNA3.5: Habilita SDPA de PyTorch y las operaciones FP8 en gfx1170 y gfx1171
- Máscaras de denoise en MiniMax H3: Escala las velocidades de video y audio con las máscaras de denoise antes de la conversión a x0
- Máscaras de texto de SAM 3: Corrige las máscaras de prompt de texto vacías cuando scalp=1 enviaba cuatro niveles FPN
- Alfa de imagen: Conserva el alfa en los nodos de RGB/YUV, Canny, cuantización, superposición, mezcla, inversión y ajuste de color
- Entradas de Switch: Permite entradas Switch desconectadas
- int8 en MPS: Deshabilita la cuantización int8 de solo pesos cuando falta
torch._int_mm
7 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- GPT-6 Astra: Se agregó GPT-6 Astra y niveles de esfuerzo de razonamiento en los modelos OpenAI Chat compatibles
- Modelos de socios retirados: Se eliminaron DALL·E 2/3, Kling Video Extend, los nodos de video de socios LTX-2, ByteDance Image (Seedream 3) y las opciones de Seedance 1.0 Lite
5 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Comfy Cloud: Se agregaron nodos beta que ejecutan flujos de trabajo seleccionados de Flux 2, Z-Image Turbo, Mage Flow, MiniMax H3 y Music 3 en las GPU de Comfy Cloud
4 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Meta Muse Image: Se agregaron los nodos de texto a imagen y de edición de Muse Image 1.0 con hasta 10 imágenes de referencia
- Recraft V4 Styles Pro: Se agregaron
recraftv4_styles_proyrecraftv4_styles_pro_vectoral nodo Create Style - MiniMax H3 Max Turbo: Se agregó la opción de modelo H3 Max Turbo a los nodos de texto a video y de primer y último fotograma de MiniMax H3
- Claude Fable 5.1: Se agregaron Claude Fable 5.1 y los niveles de razonamiento xhigh/max en los modelos Claude compatibles
- Tripo: Se corrigieron las salidas reales de FBX/GLB, los precios exactos y los parámetros faltantes en los nodos de Tripo
2 de septiembre de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- MiniMax H3 Max: Se agregó la opción del modelo H3 Max a los nodos de texto a video, primer y último fotograma, y referencia de MiniMax H3
- Memoria de remesh de TRELLIS: Se redujo el uso de memoria del remesh en los flujos de trabajo de TRELLIS
- Rutas de vista previa 3D: Se anotan las rutas temporales en Preview3DAdvanced, PreviewGaussianSplat y PreviewPointCloud para que las vistas previas en Cloud se resuelvan
27 de agosto de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Gemini Omni 1.1 Flash: Generación de video más rápida y edición conversacional, con salida en 4K y extensión de video
- Remux de HEVC: Reempaqueta HEVC en mp4/mov como hvc1 para que los reproductores de Apple puedan reproducir los archivos
26 de agosto de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- WAN3-Prime: Se agregó la opción del modelo Wan 3.0 Prime con tarifas por segundo más altas
- Recraft V4 Styles: Se agregó el nodo Recraft V4 Create Style y los modelos
recraftv4_styles, que requieren un ID de estilo o imágenes de referencia - Google Veo: Se eliminaron los modelos Veo 2 y Veo 3.0, que se retiran, de los nodos de Veo
26 de agosto de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- Pixal3D y TRELLIS2: generación de mallas 3D y texturas con posprocesamiento de remesh, decimate, UV unwrap y texture bake
- SAM 3D Body: detección y segmentación de cuerpos 3D sin dependencias, con renderizado de pose y exportación de animaciones
- TAESD H3: decodificador VAE ligero para obtener vistas previas más rápidas
- Embeddings de prompt de MiniMax-H3: carga embeddings de MiniMax-H3 con la sintaxis
embedding:en los prompts - Espacio de color en CreateVideo: se agregó la opción de espacio de color y la profundidad de bits como combo
- PixVerse V6: se agregaron los nodos de texto a video, imagen a video, primer y último fotograma, extend y fusion de V6 con audio nativo
- Tripo: se eliminó el nodo retirado Refine Draft model y la versión de modelo v2.0
- Guardado de video HDR: se agregó el guardado de video HDR con códec AV1 y soporte para contenedores mkv/webm
- Ruta de la base de datos: se corrigió la ruta predeterminada de la base de datos SQLite para que se resuelva desde el directorio del usuario en lugar del directorio de instalación
24 de agosto de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Wan 3.0: Se agregó Wan 3.0 de texto, imagen y referencia a video con audio nativo, de hasta 30 segundos
- Meshy-7: Se agregó meshy-7 y el modo ultra a los nodos de Meshy de texto, imagen y multiimagen a 3D
- ByteDance vCube Mejora de video: Upscale y restaura video hasta 8K, con interpolación de fotogramas opcional
- Kling v2: Se eliminó kling-v2 de Kling Image Generation antes de su retiro el 15 de septiembre
20 de agosto de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Flux Video Upscale: Amplía un video de 1.5x a 3x con superresolución de FLUX
- ByteDance Seedream Fast Mode: Modo rápido de optimización de prompts para Seedream 5.0 Pro imagen a imagen
- Gemini 3.7 Flash: Se agregó Gemini 3.7 Flash al nodo de texto de Gemini
- Ideogram y Pruna P-Image: Se renombró Ideogram P-Image para acreditar a Pruna
17 de agosto de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Fish Audio: Se agregaron nodos de texto a voz, voz a texto, selector de voz y clonación instantánea de voz
- ByteDance Seedance 2.5 1080p: Se agregó resolución 1080p a Seedance 2.5
- ByteDance Seedance 2.5 Extend: Se agregó el tipo de tarea extend para la continuación de video
- Frontend: Se actualizó comfyui-frontend-package a 1.49.6
13 de agosto de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- MiniMax Music 3: Soporte nativo de texto a música para canciones de hasta 5 minutos a partir de la descripción y la letra
- Anima tunes: Soporte de checkpoints Anima tunes con bloques adicionales
- MiniMax H3 Context IR & Regenerate: Se agregaron el mejorador de prompt Context IR y Regenerate a los nodos 2K
- Bria GenFill, Eraser, Expand & Upscale: Se agregaron los nodos Generative Fill, Eraser, Expand Image e Increase Resolution
- Codificación de texto MiniMax Music3: Codificación de texto de la descripción y la letra para MiniMax Music 3
- Audio latente vacío de MiniMax Music3: Audio latente vacío para una duración solicitada
- CUDA Graphs: Soporte nativo de gráficos CUDA interoperable con VRAM dinámica
- VRAM dinámica en WSL: Mantener la VRAM dinámica habilitada en WSL
- detección de aotriton: Consultar a PyTorch sobre el soporte de aotriton en lugar de escanear su directorio lib
- VRAM de MiniMax Music: Se corrigió MiniMax Music en VRAM no dinámica
- detección de QKV de MiniMax: Detección temprana de pesos qkv fusionados frente a pesos q, k, v separados
- KSamplerAdvanced: Se corrigió
add_noisedeshabilitado en latentes anidados - PreviewAny: Se corrigió el escape de caracteres no ASCII en las vistas previas de diccionarios y listas
- decodificador LTX: Se corrigió el dispositivo float64 en el decodificador de difusión LTX
- Generar texto: Se corrigió que
thinking=falsese ignorara en Gemma4 E2B/E4B - ruta de Llama: Se corrigió la ruta de activación no local entre bloques de Llama
11 de agosto de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- LTX 2.5: Soporte nativo de LTX 2.5 con STG, CFG dual y predicción de duración
- Qwen Image 3.0: Se agregaron los nodos de texto a imagen y de edición de Qwen-Image 3.0 y 3.0 Pro
- LTX 2.5: Se agregaron los nodos asociados de texto/imagen/audio a video de LTX 2.5
- Grok Imagine Image 2.0: Se agregó soporte para el modelo grok-imagine-image-2.0
- LTXV Spatio-Temporal Guidance: Orientación STG para la generación de video con LTX
- LTXV Modality Guidance: Orientación de acoplamiento entre audio y video para LTX
- LTXV Dual CFG Guider: Guía CFG dual para flujos de trabajo de LTX
- LTXV Duration Predictor: Predice la duración natural de la toma a partir de los tokens de la descripción
- PyTorch 2.7: La versión mínima de PyTorch con soporte oficial ahora es 2.7
- MiniMax-H3 VAE: Se optimizó el VAE MiniMax-H3
- Comfy kitchen attention: Se implementó la atención comfy kitchen
- Memoria de MiniMax-H3: Se corrigió el problema de pico de memoria con MiniMax-H3
- Escalador ER-SDE: Se amplió el escalador de ruido ER-SDE al escalar h(t)
- Tokenizers: Los tokenizers de Mistral y Llama ya no dependen de transformers
- Modelos de upscale: Se corrigió que los modelos de upscale fallaran con VRAM baja no dinámica
- VAEDecodeTiled: Se corrigió el fallo con latents NestedTensor (MiniMax H3)
- Decodificación de audio en mosaico: Se corrigió la decodificación de audio en mosaico
- CLIP Vision: Se corrigió la regresión de CLIP Vision
- Crear imagen por capas: Se hizo que Create Layered Image se pueda descubrir con indicadores más claros
7 de agosto de 2026
Soporte para nuevos modelos de código abierto
- Wan-Animate2: Wan-Animate2 nativo con controles de pose y referencia, y caché opcional de la rama de pose (CORE-358)
- ByteDance SeeDance 2.5: Se agregó soporte para el modelo SeeDance 2.5
- Seedream 5.0 Layer Separation: Soporte de separación de capas en ByteDance Seedream 5.0 Pro
- Reve obsoleto: Nodos asociados de Reve marcados como obsoletos
- Create Layered Image: Composición de capas al estilo PSD con modos de fusión y estado de capas
- Add Layer: Agrega una capa a la pila de capas de un compositor
- Layers From Bounding Boxes: Crea capas del compositor a partir de cajas delimitadoras
- WanAnimate2ToVideo: Acondicionamiento de Wan-Animate2 con controles de pose y referencia
- WanAnimate2Cache: Caché opcional de la rama de pose para acelerar Wan-Animate2
- Frontend: comfyui-frontend-package actualizado a 1.48.7
- Editor del compositor de imágenes: Editor de capas al estilo PSD para ImageCompositor
- Visor 3D: Visor 3D (Beta) habilitado de forma predeterminada
- Save 3D Advanced: Familia de nodos Save 3D (Advanced) conectada (CORE-329)
- Modelos con acceso restringido de HF: Avisos sobre el acceso a modelos con acceso restringido en Hugging Face
- LTX y Wan: Mejoras de velocidad para LTX y Wan
- asym w4a8_int: Soporte de cuantización asimétrica w4a8_int
- VAE int8_convrot: VAE int8_convrot para MiniMax-H3
- Fijación de memoria en Linux: Evita fijar memoria en exceso en Linux sin swap
- Audio de MiniMax H3: Se corrigió la corrupción del audio de MiniMax H3 con EasyCache
- Muestreadores de MiniMax: Se corrigieron problemas del muestreador de audio de MiniMax y se amplió el soporte de muestreadores
- Descarga de memoria del VAE de audio de MiniMax: Se corrigió la descarga total de memoria del VAE de audio de MiniMax
- Máscara de MiniMax H3: Se corrigió el muestreo de la máscara de ruido latente de MiniMax H3
- res_multistep: Se omite la generación de ruido innecesaria en el sampler res_multistep
5 de agosto de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- BFL Flux 3 Video: Se agregó soporte para el modelo de video Flux 3
- TopazAI Bloom 2 & Wonder 3.5: Se agregó soporte para los modelos Bloom 2 y Wonder 3.5
- Kling EOL: Se eliminaron los modelos Kling clásicos retirados y la API de Virtual Try-On
3 de agosto de 2026
Rendimiento y estabilidad
- Frontend: Se actualizó comfyui-frontend-package a 1.47.12
3 de agosto de 2026
Soporte para nuevos modelos de código abierto
- MiniMax-H3: Soporte para el modelo de audio y video MiniMax-H3 (CORE-375)
- Pruna LTX VAE: Soporte de PrunaVAED para una decodificación más rápida en LTX 2.3
- Save Video CRF: Se añadió la opción CRF al nodo Save Video
- SaveText CSV: El nodo SaveText puede guardar salidas
.csv - VAEDecodeAudio: VAEDecodeAudio puede decodificar latentes de audio anidados
- xAI Grok Imagine Video 1.5: Se actualizaron los nodos de xAI para grok-imagine-video-1.5
- MiniMax H3 768P: Se añadió la resolución 768P a los nodos asociados de MiniMax H3
- Búsqueda de embeddings int8: Búsqueda de embeddings int8 convrot para modelos de generación de texto (CORE-371)
- Fijación de pesos: Carga los pesos en la RAM del proceso con la infraestructura de fijación MRU
- Comfy Kitchen AMD: Soporte de Comfy Kitchen en AMD
- Carpeta de datasets: Ruta de carpeta de datasets para evitar el acceso a directorios arbitrarios
- Registro DETAIL: Canal lateral de registro DETAIL configurable (CORE-369)
- Atención GQA: Expande k/v cuando la atención recurriría a math para GQA
- Vistas previas de latentes anidados: Vistas previas de latentes para latentes anidados (p. ej. LTXAV)
- Metadatos MP4: Almacena los metadatos MP4 al inicio del archivo cuando es posible
- Frontend: Se actualizó comfyui-frontend-package a 1.47.11
- LTXAV: Se corrigió un fallo al muestrear sin un latente de audio
- Vista previa de tareas: Se prefiere el contenido multimedia sobre el texto para
preview_outputde la tarea - Atención cuDNN: Se recurre a la atención cuDNN en Linux cuando falla Flash Attention
- CurveEditor: Se reenvía la interfaz del histograma en caché para CurveEditor tras actualizar la página
- Audio estéreo de ByteDance: Codifica el audio de referencia estéreo sin duplicar la duración
31 de julio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Ideogram P-Image: Se agregó soporte para el modelo Ideogram P-Image
- MiniMax H3: Se agregó soporte para el modelo MiniMax H3
31 de julio de 2026
Corrección de errores
- user.css: Se corrigió la carga de
user.css, que se había roto por un cambio previo del frontend - Vistas previas SVG: Se corrigieron las vistas previas de salida de nodos SVG y de Recursos multimedia tras el endurecimiento de la descarga contra XSS almacenado
29 de julio de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- JoyImageEdit: Soporte nativo del modelo JoyImageEdit
- Gemma4 12B: Soporte del modelo Gemma4 12B (CORE-277)
- MageFlow: Soporte del modelo MageFlow (CORE-372)
- Uni3C ControlNet: Soporte nativo de Uni3C ControlNet para modelos Wan (CORE-365)
- Anima: Soporte del modelo de control Anima llite
- Procesamiento de video del entrenador: Nodos de procesamiento de video, soporte de video en el nodo Image Processing Node y soporte de video del entrenador (CORE-81)
- Recraft V4.1: Modelos Recraft V4.1 y nodos de edición de imágenes V4
- ByteDance audio multilingüe: Modelo ByteDance audio-1.0-multilingual
- OpenRouter: Nuevos modelos de OpenRouter, incluido Claude Opus 5
- Anthropic: Nuevos modelos de Anthropic, incluido Claude Opus 5
- Runway Gen3a obsoleto: Modelo Runway Gen3a marcado como obsoleto
- Transcodificación de video: Transcodificación de video en streaming en lugar de almacenar cada fotograma en búfer en la RAM (CORE-353, CORE-351)
- Anima: Inferencia de Anima más rápida
- Comfy Kitchen: Optimizaciones y correcciones de Comfy Kitchen, además de más optimizaciones int8
- Imágenes de referencia de Krea 2: Imágenes de referencia normales y de timestep cero para Krea 2 Ostris y los LoRA de referencia de edición de identidad
- FreSca: Corrección de FreSca 5D+ (por ejemplo, Anima) e iteración independiente del modelo
- Upscaler latente: Conversión del modelo
latent_upsamplera ModelPatcherDynamic - Límite de uso del fondo: El límite de uso del fondo predeterminado se elevó a 128GB
- gfx1035: Se corrigió que gfx1035 no se tratara como RDNA2
- Frontend: Se actualizó comfyui-frontend-package a 1.47.10
- Lotes de Wan bailarín: Corrección del problema de Wan bailarín con los lotes
- Gemini Video Omni: Enviar videos como datos en línea en el nodo asociado Gemini Omni
- MageFlow bf16: Corrección de MageFlow en tarjetas que no admiten bf16
- LTXV IC-LoRA: Detección mejorada de LTXV IC-LoRA
- LTXVEmptyLatentAudio: Permitir fps de tipo FLOTANTE en LTXVEmptyLatentAudio
22 de julio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Gemini Video Omni: Pasa videos como datos en línea en el nodo asociado Gemini Omni
- OpenRouter: Nuevos modelos de OpenRouter
- Anthropic: Nuevos modelos de Anthropic
18 de julio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Gemini Video Omni: Se cambió el modelo Omni a la API de Interactions
17 de julio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- GPT-5.6: Se agregaron los modelos GPT-5.6 Sol, Terra y Luna
- Gemini 3.5 Flash: Se agregó Gemini 3.5 Flash al nodo Gemini LLM
- HeyGen: Nodos Avatar Video, Talking Photo, Create Avatar, Video Translate y Text to Speech
15 de julio de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- SeedVR2: Ampliación nativa de imágenes y video con SeedVR2 (#14424)
- PID 1.5: Soporte para el modelo PixelDiT PID 1.5
- Modelos int4: Soporte de convrot int4, además de optimizaciones int8/int4 en Turing
- Save 3D (Advanced): Nodos Save 3D (Advanced), Save Splat y Save Point Cloud
- SaveText: Guarda salidas de texto en
.txt,.mdo.json - Text Overlay: Superposición de texto en imágenes y video
- Text: Se restauró el nodo Text principal
- Create Bounding Boxes: Entrada
bboxesagregada para la conexión desde nodos anteriores
- sync.so sync-3: Soporte de lip-sync e imágenes parlantes de sync.so sync-3
- Control de thinking en Seedream: Opción para desactivar el thinking en los nodos Seedream
- Gemini Image: Los modelos de vista previa de Gemini Image pasaron a versiones de lanzamiento
--models-directory: Argumento de inicio para un directorio de modelos predeterminado- Atención GQA: GQA en todos los backends de atención; se descartó PyTorch 2.4
- int8 en 16xx: Se corrigió la regresión de int8 en GTX 16xx
- ROCm / AMD Triton: La activación automática de Triton se limita a GPU con matrix cores
- Frontend: Se actualizó comfyui-frontend-package a 1.45.21
- Salidas de tareas en caché: Se corrigieron las salidas en caché faltantes cuando el prompt no tiene
client_id - 3D Advanced (modo API): Se corrigió el fallo de los nodos 3D avanzados cuando no hay UI
- int4 Turing: Se corrigieron las imágenes negras en Turing con modelos int4
- Qwen3-VL: Se corrigió el uso de imágenes de referencia como modelos de codificación de texto
- Save Image (Advanced): Soporte para imágenes de un solo canal
- HiDream O1: Se corrigió la regresión de HiDream O1
8 de julio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Seedream 5 Pro: soporte para el modelo de generación de imágenes Seedream 5 Pro de ByteDance
- Seed Audio 1.0: Seed Audio 1.0 de ByteDance para voz, música, efectos de sonido y diálogos con varios hablantes
- Ideogram V1/V2 obsoleto: se marcaron como obsoletos los nodos asociados clásicos Ideogram V1 y V2
- StabilityAI eliminado temporalmente: se eliminaron temporalmente los nodos asociados de StabilityAI
- Decodificación de video: se corrigió el fallo con videos que tienen flujos de audio no decodificables
30 de junio de 2026
Soporte para modelos int8
Esta versión agrega soporte para modelos int8 convrot, con mejoras significativas de rendimiento para modelos cuantizados. El soporte de int8 ahora funciona en GPUs Turing y más recientes, con aplicación de LoRA optimizada y gestión de memoria.Nodos nuevos
- Nodo Seed: Nuevo nodo Seed para gestionar los valores de semilla en tus flujos de trabajo (CORE-295)
- Fusión avanzada de modelos Krea 2: Nodo avanzado para fusionar modelos Krea 2
- Lienzo de caja delimitadora: Nodo de lienzo de caja delimitadora y soporte para prompts JSON de Ideogram (CORE-292)
- ConditioningMultiply: Nuevo nodo de acondicionamiento para multiplicar valores de acondicionamiento
- Actualización de GLSL: Nodo GLSL actualizado para usar la biblioteca ANGLE (CORE-162)
- Nano Banana 2 Lite: Se agregó soporte para el modelo Nano Banana 2 Lite de Google
- Gemini Video Omni: Se agregó el nuevo nodo Gemini Video Omni para generación de video
- Modelos int8: Se agregó soporte para modelos int8 convrot con inferencia más rápida
- int8 más rápido: Rendimiento del kernel int8 optimizado
- Soporte para GPUs Turing: Soporte de int8 extendido a GPUs con arquitectura Turing
- Mejor LoRA int8: Aplicación de LoRA int8 mejorada, con mejor calidad y velocidad
- Corrección de fuga de memoria: Se corrigió una fuga de memoria relacionada con las operaciones int8
- Hashing de assets opcional: El hashing de assets ahora es opcional mediante la opción
--enable-asset-hashing(desactivado por defecto)
- Recuantización de LoRA int8: Se corrigió la recuantización de menor calidad al usar configuraciones incorrectas con LoRA int8
- mm int8 en pesos descargados: Se corrigió que la multiplicación de matrices int8 se omitiera en pesos de LoRA descargados de la GPU
- Categorías de nodos: Categorías de nodos actualizadas y reorganizadas
- Frontend: comfyui-frontend-package actualizado a 1.45.20
25 de junio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- SeeDance 2.0 Mini: Se agregó soporte para ByteDance SeeDance 2.0 Mini en los nodos Text-to-Video, First-Last-Frame y Reference
24 de junio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- SeeDance 2.0: Se agregó soporte de resolución 4K para SeeDance 2.0 de ByteDance
- HappyHorse 1.1: Se agregó soporte para el modelo HappyHorse 1.1 de Alibaba
- Video Grok: Se agregó soporte de 1080p para la generación de video con Video Grok
23 de junio de 2026
Soporte de nuevos modelos de código abierto
- Krea2: el modelo de imagen de código abierto de Krea, con una amplia variedad estética y estilística. Par RAW / Turbo con pesos abiertos: entrena LoRAs en RAW y ejecuta inferencia de 8 pasos en Turbo
- Boogu-Image: modelo de texto a imagen con codificador de texto Qwen3-VL-8B; el nodo TextEncodeBooguEdit añade edición de imágenes con prompt negativo e imágenes de referencia opcionales
- Generación de texto con Qwen3-VL: generación de texto con comprensión de imágenes usando los modelos Qwen3-VL 4B y 8B
- SCAIL-2 Multireference: soporte multimreferencia para el reemplazo de personajes de SCAIL-2
- LTX2 Context Windows: muestreo por ventanas de contexto para los modelos multimodales de video y audio LTX-2, con empalme de guía IC-LoRA
- Load3DAdvanced: cargador 3D solo de malla con salidas model_3d, camera_info, model_3d_info, width y height
- Save Nodes Output Socket: se añadió un socket de salida a los nodos de guardado para conectar el pipeline aguas abajo
- Luma Rays 3.2: siete nodos nuevos para la generación de video con Luma Ray 3.2
- Krea 2: factor de uso de memoria más preciso
- VRAM dinámica: se sugiere a los usuarios probar los formatos nativos en lugar de desactivar la VRAM dinámica
- Anima: pequeña optimización de la inferencia
- API de tareas: se añadieron endpoints de cancelación (
POST /api/jobs/{job_id}/cancel,POST /api/jobs/cancel)
- Panel de recursos: se corrigieron las entradas multimedia duplicadas al desplazarse por tareas grandes
- Entradas avanzadas: se corrigieron las entradas avanzadas conectadas que quedaban ocultas al contraer la sección avanzada
- Restaurar flujos de trabajo: se corrigieron las vistas previas de nodos de subgrafo faltantes al recargar flujos de trabajo en segundo plano
16 de junio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Kling V3-Turbo: Se agregó soporte para el modelo Kling V3-Turbo
16 de junio de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- Depth Anything 3: Modelo de estimación de profundidad monocular de LiheYoung
- SCAIL-2: Modelo de reemplazo de personajes para una edición de video mejorada
- Bernini-R: Soporte para el modelo de video Wan
- Ideogram 4: Se corrigieron los problemas de dtype fp8 para mejorar la estabilidad
- Soporte de video de 10 bits: Se agregó soporte en los nodos principales para entrada y salida de video de 10 bits
- PreviewGaussianSplat + PreviewPointCloud: Nuevos nodos de vista previa 3D para visualizar Gaussian splat y nubes de puntos
- Color Primitive: Tipo de color y utilidades para flujos de trabajo
- ResolutionSelector mejorado (#14309): Selección de resolución mejorada con mejores valores predeterminados
- Nodos Bria Transparent Video Background + Green Background + Replace Background
- Gemini Text Node (#14299): Nuevo nodo LLM de socio
- Runway Aleph2 (#14306): Nuevo nodo de generación de video
- Soporte para el modelo Krea 2 Medium Turbo
- Nodo Tripo3D Import 3D
- Flux Erase: Se agregó entrada de semilla
- NanoBanana: Se agregaron controles de temperature y top_p
- Flux KV cache: Se corrigió el fallo con lotes divididos
- Aimdo 0.4.10 + opciones
--reserve-vramy--vram-headroom - Comfy Aimdo 0.4.9 con mejoras de confiabilidad
- Carga de medios: Opción
--high-ramgeneralizada - API de recursos: Paginación basada en cursor, extracción de dimensiones de imagen al ingerir y ID de recurso en mensajes WebSocket
- Habilitar siempre CUDA malloc en CUDA 130+
- Forzar cudnn.benchmark en falso para obtener resultados deterministas
- Se corrigió el fallo con alto impar y el sangrado de bordes en la decodificación de imagen y video con ancho no alineado
- Se corrigió la decodificación de video no determinista en anchos no alineados
- Ideogram 4: Se corrigió que no se reinicien los búferes de cast en cleanup_models_gc()
- Trainer: Se corrigió que las condiciones se volvieran entrenables en el nodo de entrenamiento
3 de junio de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregó el nodo Bria Green Background
- Se agregó el nodo Bria Transparent Video Background con soporte de canal alfa en SaveWEBM
- Se agregó el modelo Krea 2 Medium Turbo
- Se agregó la entrada de semilla al nodo Flux Erase
- Se corrigió el salto de estiramiento de primer/último fotograma en Seedance 2.0 1080p
3 de junio de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- Ideogram 4: Soporte desde el primer día para el modelo texto a imagen de pesos abiertos de Ideogram. Basado en un DiT de flujo único de la familia NextDiT/Lumina2 con Qwen3-VL-8B (toma de estado oculto de 13 capas) como codificador de texto. Incluye los nuevos nodos Ideogram4Scheduler, DualModelGuider (condicional/incondicional en modelos separados) y CFGOverride
- Modelos PiD: Se agregaron las variantes SDXL y QwenImage al nodo de acondicionamiento PiD
- Radiance: Se agregó soporte para checkpoints con txt_ids secuenciales distintos de cero
- Nodo API de Ideogram V4: Nuevo nodo de API para el servicio en la nube de Ideogram V4
- División CFG MultiGPU: Se corrigieron los problemas de congelamiento durante las operaciones de cancelación manual
- Ideogram 4: Se optimizó el factor de uso de memoria para configuraciones de VRAM no dinámicas
- DualModelGuider: Se marcó como experimental para ajustar las expectativas del usuario
- comfy-aimdo: Actualizado a 0.4.8
- Se corrigieron problemas de cast/dtype en los modelos BiRefNet y DINOv3
- Se corrigió la vista previa de TripoSplat con el modo de offloading antiguo
- La inferencia de DINOv3 ahora se ejecuta en fp32 para mejorar la precisión
- Se corrigió OverflowError en el nodo Expresión matemática con resultados de enteros grandes
- Se revirtieron los cambios de categoría de los nodos asociados para mantener la compatibilidad de los flujos de trabajo
- Se eliminó código de respaldo obsoleto de ComfyUI kitchen
- Se actualizaron las plantillas de flujo de trabajo a v0.9.94
1 de junio de 2026
Nuevo soporte para modelos de código abierto
- Microsoft Lens: Soporte para el modelo de texto a imagen Lens de Microsoft con codificador de texto MoE GPT-OSS-20B (convertido a nvfp4). El tokenizer está integrado directamente en el archivo safetensors
- NVIDIA PixelDiT y PiD: Soporte para el modelo de texto a imagen PixelDiT 1300M de NVIDIA y la familia de modelos PiD (variantes de SDXL y QwenImage añadidas en v0.24.0)
- TripoSplat: Soporte para el modelo de imagen a 3D Gaussian splat de VAST-AI: codifica una sola imagen con DINOv3 + VAE de Flux2 y luego ejecuta un denoiser de flow-matching + un decodificador Gaussiano de octree para producir un Gaussian splat 3D
- MediaPipe Face Detection: Reimplementación sin dependencias de la detección de rostros y el landmarker de MediaPipe de Google, con pesos distribuidos como safetensors
- Save Image Advanced: Nodo avanzado para guardar imágenes con más control sobre los archivos de salida
- Gaussian Splat Nodes: Nuevo tipo
GAUSSIANy nodos de utilidad para trabajar con Gaussian splats 3D sin dependencias externas (serializar a.ply,.splat,.spz,.ksplat) - Logic Nodes: Nuevos nodos de utilidad And, Or y Not (movidos a la categoría utils)
- Preview3DAdvanced: Nodo avanzado de vista previa 3D
- Carga de modelos multihilo: Aceleración notable de los tiempos de carga de modelos gracias a la carga de disco multihilo; también permite mover modelos al disco en sistemas con RAM limitada
- Unidades de trabajo MultiGPU: Muestreo acelerado al dividir unidades de trabajo de acondicionamiento entre varias GPU; admite acondicionamiento positivo+negativo y acondicionamiento enmascarado como unidades de trabajo
- Redondeo estocástico: Las operaciones con float ahora usan el kernel de redondeo estocástico CUDA de comfy-kitchen para mejorar la precisión numérica
- División CFG MultiGPU en XPU: Habilitada en Windows (CFG > 1)
- La opción —use-flash-attention ahora anula correctamente xformers cuando ambos están instalados
- Caché RAM: Umbrales más bajos para una expulsión de la caché RAM más inteligente
- Velocidad de Anima / ERNIE: Inferencia más rápida en hardware NVIDIA; rope de mayor calidad para ERNIE
- Nodo LLM de OpenRouter: Nuevo nodo asociado para la API de modelos de lenguaje de OpenRouter
- Nodos Rodin2.5: Nuevos nodos de generación 3D de Rodin
- Nodos de imagen Krea2: Nuevos nodos asociados de generación de imágenes de Krea
- Nodos Beeble SwitchX: Nuevos nodos de cambio de iluminación y fondo de Beeble
- Modelo P1 de Tripo3D: Nuevos nodos para el modelo de generación P1 de Tripo3D
- Flux Prueba virtual de ropa y borrado: Nuevos nodos de prueba virtual de ropa y de borrado de objetos basados en Flux
- SeeDance 2: Mejor carga de referencias de video; se añadió validación de la entrada en tiempo de ejecución
- ByteDance2Reference: Se añadió el widget de ampliación automática
- Video Grok: Se añadió el modelo
grok-imagine-video-1.5en el modo First Frame; se eliminaron las versiones beta de los modelos de los nodos de Grok
- Se añadieron campos de intrínsecos de cámara a la salida de información de Load3DCamera
model_fileahora es opcional (se añadió la opción “none”)- Se añadió la salida
model_infoal nodo Load3D - Se eliminó el campo de rotación de Load3DCamera para una API más limpia
- Nuevos tipos de E/S
File3DPLY,File3DSPLAT,File3DSPZ,File3DKSPLAT SaveImageTextDataSetToFolderNode: se añadió el modo de sobrescribir/incrementar
- Registros de la consola con colores para facilitar la depuración
- Advertencias repetitivas del frontend consolidadas
LTXVCropGuides: se corrigieron los frames latentes sobrantes cuando las guías comparten una posición inicial- Se corrigió el paso de timesteps de LTX AV en la modulación AdaLN de atención cruzada
- Se corrigió la transposición de dimensiones de Lanczos para tensores de un solo canal
- Se corrigió la forma de salida de la máscara de eliminación de fondo
- Se corrigió el reshaping en la aplicación de LoRA
- Atención Sage deshabilitada para Stable Audio DiT y VAE
- Se actualizaron los documentos integrados a v0.5.2 y las plantillas de flujo de trabajo a v0.9.92
- Se actualizó el paquete
pyavpara corregir problemas de carga de imágenes - Comfy-kitchen fijado en 0.2.9
- Varias correcciones de la especificación OpenAPI y ajustes de alineación con el entorno de ejecución en la nube
20 de mayo de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregaron nodos de Krea2 Image
- Se mejoró la carga de referencias de video para SeeDance 2 usando memoryview
20 de mayo de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregaron los nodos Rodin2.5 con opciones de malla de calidad (exportación usdz deshabilitada)
- Se corrigió el parámetro de semilla que siempre se enviaba al servidor en Rodin2.5
20 de mayo de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregó el nodo OpenRouter LLM
- Se agregó el widget de razonamiento al nodo Anthropic
- Se agregó el widget de ampliación automática para el nodo ByteDance2Reference
- Se corrigió el paso de imágenes a Grok LLM
20 de mayo de 2026
Soporte de modelos de código abierto
- Stable Audio 3.0: Soporte para el modelo más reciente Stable Audio 3, con capacidades mejoradas de generación de audio
- MoGe: Se agregó soporte para los modelos MoGe, con un mejor procesamiento de geometría
- HiDream-O1: Se agregó soporte de acondicionamiento por áreas para un control más preciso de la generación de imágenes
- Mejoras en LTXV: Se agregó soporte de IC-LoRA con reducción de escala y una entrada opcional attention_mask para un mejor control del video
- Procesamiento temporal: Se implementó la funcionalidad downscale_ratio_temporal para un mejor control temporal en los flujos de trabajo de video
- Optimización de LTX2.3: Se redujo el uso máximo de VRAM cuando guide_mask está en uso, para una generación de video más eficiente
- Seed2.0: Nuevo nodo agregado con capacidades mejoradas de modelos de lenguaje de ByteDance
- Opus 4.7: Se corrigió el parámetro temperature obsoleto para una mejor compatibilidad del modelo
- Nodo StringFormat: Nuevo nodo agregado para la manipulación avanzada de cadenas en los flujos de trabajo
- Procesamiento de audio: Se mejoraron los nodos latentes de audio con soporte de reducción de escala temporal para una mejor reutilización
- Nodos de lote: Se redujo el tamaño mínimo de lote de 2 a 1 en los nodos de lote Image/Mask/Latent, lo que brinda mayor flexibilidad
- Soporte de valores negativos: Se permiten valores negativos en parámetros específicos de los nodos para ampliar el control creativo
- Muestreo de modelos: Se conservaron noise_scale/shift entre los parches de model_sampling encadenados para obtener resultados consistentes
- Generación de texto: Se corrigió el manejo de prompts con varias imágenes en Qwen3.5 para mejorar los flujos de trabajo de generación de texto
- CLIP dinámico: Se implementó la funcionalidad correcta de guardado de CLIP dinámico
- BiRefNet: Se resolvieron problemas de compatibilidad para un mejor rendimiento en la eliminación de fondo
- Hunyuan3D 2.1: Se corrigieron los fallos por tamaño de lote en las operaciones de atención y de forward pass
- Se actualizaron varios nombres visibles, descripciones y categorías de nodos para una mejor experiencia de usuario
- Se mejoró el sistema de advertencias de la versión del frontend para una mejor verificación de compatibilidad
- Se mejoró el README con enlaces a la aplicación y a la nube para facilitar el acceso a los recursos
- Se agregó documentación de seguridad e información de empleo a los recursos del proyecto
- Se corrigió la indexación de cero negativo en FeatherMask para un difuminado correcto en los bordes derecho e inferior
- Se corrigió el formato del resumen de memoria OOM para un reporte de errores más claro
- Se corrigieron problemas de procesamiento por lotes y se mejoró la estabilidad de carga de modelos
- Se resolvieron varios problemas de compatibilidad de flujos de trabajo y el manejo de parámetros obsoletos
13 de mayo de 2026
Nuevos nodos asociados
- Flux2ImageNode y GrokImageEditNodeV2: Se agregaron nuevos nodos para flujos de trabajo mejorados de generación y edición de imágenes
- ByteDanceSeedreamNodeV2: Nueva versión con las funciones DynamicCombo y Autogrow para mejorar el manejo de parámetros
- OpenAI Image node: Nueva integración con las capacidades DynamicCombo y Autogrow
- Claude LLM node: Se agregó soporte para el modelo de lenguaje Claude en flujos de trabajo de generación de texto
- Anima TE LoRA: Se agregó soporte para Anima TE LoRA en formato Kohya
- HiDream-O1-Image: Soporte completo para el modelo HiDream-O1-Image, con correcciones de dtype y un uso de memoria mejorado para configuraciones de VRAM no dinámicas
- Se corrigió el guardado en safetensors del formato fp8 en el parche de modelos
- Se corrigió la alineación de la guía multifotograma de video intermedio de LTXV para mejorar el procesamiento de video
- Se mejoró la compatibilidad del modelo VOID al corregir problemas de RuntimeError
- Se mejoró el nodo Save3D para admitir colores de vértices y texturas, con soporte integral para flujos de trabajo 3D
- Se agregó “Create Video” a la pestaña Esenciales para facilitar el acceso a los flujos de trabajo de generación de video
- Se actualizó la documentación integrada a la v0.5.0 y las plantillas de flujos de trabajo a la v0.9.75
- Se corrigió la creación del directorio de entrada en LoadAudio define_schema para mejorar el manejo de flujos de trabajo de audio
- Se revirtieron los cambios incompatibles para mantener la compatibilidad de los flujos de trabajo
- Se corrigió la funcionalidad de los nodos Quiver
- Se corrigió el marcado de endpoints de cloud-runtime obsoletos en la especificación de la API
11 de mayo de 2026
Soporte de modelos de código abierto
- BiRefNet: Eliminación de fondo
- Gemma4: Generación de texto con LLM
- Void: Soporte para los modelos Pass 1 y 2
- Tripo 3.1: Generación 3D lista para producción
- Nodo NanoBanana2 v2: renovación de la UX de DynamicCombo y Autogrow
- Expresión matemática: Se agregó soporte para valores booleanos y cálculos más complejos
- Vistas previas de latentes de Flux2: Soporte de vistas previas de alta calidad para los latentes del modelo Flux2
- Planos principales: Nuevas plantillas de planos integradas
- Se corrigió la compatibilidad de VAEDecodeAudio con los latentes de audio generados por LTX-2.x
- Se resolvieron los problemas de discrepancia de dispositivos en SolidMask y MaskComposite
- Otras correcciones y mejoras (manejo de meta-tensores de TE en CPU, errores de puerto en uso, nombres de archivo guardados sin guiones bajos finales y más)
- CogVideoX: Modelos de generación de video
- Wan-Dancer: Soporte de modelos
- Carga de medios principal: Audio y video unificados en el cargador de video; PyAV reemplaza a Pillow para imágenes (memoria JPEG, PNG con tRNS); rotación automática según los metadatos
- Prefetch de bloques y carga asíncrona de LoRA (notablemente más rápido para LTX)
- Ajuste dinámico de VRAM con
--cache-ram 2y menor uso máximo para video - Opción de CLI kitchen de Triton de ComfyUI para optimizaciones avanzadas
- Video autorregresivo; imagen a video para modelos causales;
causal_window_fixpara secuencias largas; mejoras en la memoria y la sobrecarga de la interpolación de fotogramas
- Luma UNI-1, Topaz Astra 2, GPT-5.5 / GPT-5.5-pro
- Correcciones de mezcla de imágenes con
--gpu-only; broadcast por lotes en JoinImageWithAlpha; correcciones de stride de mosaicos en SplitImageToTileList e ImageMergeTileList
- Registro de
--feature-flag; endpoints de OpenAPI de cloud-runtime y de experimentos; descripciones de subgrafos de planos; orden de carga determinista de ControlNet
27 de abril de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se añadieron los modelos Luma UNI-1
- Se añadieron los modelos LLM GPT 5.5 y 5.5-pro
- Se añadió el modelo grok-imagine-image-quality
- Nuevo nodo NanoBanana2 con DynamicCombo/Autogrow
- Se corrigió el manejo de imágenes con distinta cantidad de canales (canal alfa) en ImageBlend/ImageCompositeMasked
- Se corrigió la insignia de precio de Kling V3 en el nodo Motion Control
27 de abril de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregó el modelo Topaz Astra 2 (ahora el upscaler predeterminado)
- Biblioteca de retratos virtuales de ByteDance para imágenes normales
- Se agregó soporte de resolución personalizada para el nodo GPTImage2
- Se eliminaron los nodos API de Moonvalley
- Se aumentó el tiempo de espera predeterminado para las tareas de los nodos API de socios
- Corrección del redimensionado en SDPose
- Soporte de LoRA ERNIE de OneTainer
27 de abril de 2026
Soporte de nuevos modelos
- SUPIR: Se agregó soporte para modelos de superresolución de imágenes SUPIR
- SAM 3.1: Se introdujo soporte de segment anything model 3.1 para segmentación de imágenes avanzada
- RIFE y FILM: Nuevos modelos de interpolación de fotogramas para generar fotogramas de video suaves
- LTXV Audio VAE: Soporte para modelos LTXV audio VAE independientes con mejor integración nativa
- Generación de video: Se agregó soporte de resolución 4K para ByteDance 2, modelos Veo y nodos Kling
- Veo 3 Lite: Nueva versión ligera del modelo Veo para generar video más rápido
- SD2 Real Human: Se agregó soporte para generación de personas reales con Stable Diffusion 2
- GPT-Image 2: Nueva opción de versión con soporte de resolución adicional y badges de precio corregidos
- HappyHorse: Nueva integración de modelo para mejorar las capacidades de generación de imágenes
- Inferencia más rápida del modelo Ernie mediante optimizaciones específicas
- Procesamiento mejorado del LTXV audio VAE con una implementación más nativa
- ModelPatcherDynamic mejorado con mejor manejo de pesos para las capas de ComfyUI
- Se agregó validación anti-ciclos al sistema de ejecución para mejorar la estabilidad de los flujos de trabajo
- Soporte para cargar videos con mayor profundidad de bits y una precisión de color adecuada
- Soporte del canal alfa al cargar video, lo que habilita flujos de trabajo con transparencia
- Funcionalidad de reducción automática de escala para los nodos ByteDance 2 para optimizar el procesamiento
- Se corrigió la fijación de versión de SQLAlchemy (>=2.0) para mejorar la compatibilidad con bases de datos
- Capacidades de registro mejoradas en los archivos de la aplicación ComfyUI para una mejor depuración
- Se agregó la especificación OpenAPI 3.1 para una documentación completa de la API
- Manejo mejorado de sombreadores para operaciones de desenfoque/enfoque usando textureSize
- Se actualizó el frontend de ComfyUI a la versión 1.42.15 con diversas mejoras
- Nodo Preview Any mejorado para mostrar más valores de tensor y facilitar la depuración
- Se agregó soporte del tipo range para mejorar el manejo de parámetros de los nodos
27 de abril de 2026
Soporte de nuevos modelos
- Soporte del modelo SUPIR: se agregaron capacidades mejoradas de superresolución para flujos de trabajo de ampliación de alta calidad
- Interpolación de fotogramas RIFE y FILM: se incorporaron modelos avanzados de interpolación de fotogramas para transiciones de video suaves
- Soporte de SAM 3.1: se actualizó Segment Anything Model con una precisión de segmentación mejorada
- Mejoras en el VAE de audio de LTX: se mejoró el procesamiento de audio nativo con soporte para VAE de audio LTXV independientes
- Se optimizó la inferencia de Ernie para tiempos de generación más rápidos
- Se agregó validación anti-ciclos para evitar bucles de ejecución en los flujos de trabajo
- Se mejoró el manejo de pesos de ModelPatcherDynamic para una mejor compatibilidad de modelos
- Soporte para cargar videos con mayor profundidad de bits y mejor conservación de la calidad
- Se agregó soporte del canal alfa para los flujos de trabajo de carga de video
- Capacidades de reducción de escala automática para los nodos ByteDance 2, para manejar archivos de video grandes
- Modelos Veo: se agregó soporte de resolución 4K y el modelo Veo 3 Lite
- Nodos Kling: mejorados con capacidades de resolución 4K
- GPTImage: se agregó la opción de versión gpt-image-2 y soporte para nuevas resoluciones
- Modelo HappyHorse: nueva integración de modelo de socio
- Soporte para personas reales en SD2: se mejoraron las capacidades de generación de personas realistas
- Se agregó la especificación OpenAPI 3.1 para una mejor documentación de la API
- Se corrigió el manejo del tamaño de textura en los shaders de desenfoque y enfoque para efectos más precisos
- Se mejoró el nodo Preview Any para mostrar más valores de tensor para la depuración
- Se corrigió la compatibilidad con SQLAlchemy al fijar la versión ≥2.0
- Se resolvió la asignación de parámetros para los pesos cc_projection de Stable_Zero123
- Se corrigió la funcionalidad del nodo LTXV Reference Audio
- Se corrigió la restricción de resolución 4K para los modelos veo-3.0
17 de abril de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregó soporte de SD2 Real Human para Stable Diffusion 2
- Se agregó resolución 4K a los nodos Kling
- Se corrigieron las insignias de precio de GPTImage y se agregaron nuevas resoluciones
- Se corrigió la restricción de resolución 4K para los modelos veo-3.0
- Se corrigió la asignación de peso de cc_projection en Stable_Zero123 en Windows (con aimdo habilitado)
17 de abril de 2026
Novedades de nodos asociados
- Se agregó soporte de resolución 4K para los modelos Veo + modelo Veo 3 Lite
- Se agregó gpt-image-2 como opción de versión
- Se agregó la reducción automática de escala de video para los nodos de ByteDance 2
- Se agregó soporte para SD2 Real Human
- Se corrigió la asignación de pesos de cc_projection en Stable_Zero123 en Windows (con aimdo habilitado)
- Se corrigió la restricción de resolución 4K para los modelos veo-3.0
- Se corrigieron las insignias de precio de GPTImage
17 de abril de 2026
Generación de texto con LTX
- Se implementó
use_default_templatepara los modelos LTX en los nodos de generación de texto
- Se agregaron los modelos SVG Quiver arrow-1.1 y arrow-1.1-max para mejorar las capacidades de gráficos vectoriales
- La salida “obj” ahora es opcional en los nodos Hunyuan3D Text y Image to 3D para dar mayor flexibilidad a los flujos de trabajo
- Se corrigieron las insignias de precios de StabilityAI para que la información de precios de los nodos de API sea precisa
17 de abril de 2026
Rendimiento y memoria
- Se corrigió una regresión de OOM en modelos cuantizados durante la inferencia, lo que mejora el uso de memoria en las operaciones de _apply()
- LTX: Se agregó una opción para desactivar la plantilla predeterminada en los nodos de generación de texto, lo que permite manejar los prompts con más flexibilidad
- Se introdujo el nodo JsonExtractString para manipular datos JSON en los flujos de trabajo
- Ernie Image: Se corrigió el nombre de clase incorrecto: usa
ErnieTEModel_en lugar deErnieTEModel
- Se agregó soporte de resolución 1080p para el modelo SeeDance 2.0, lo que permite generar video de mayor calidad
16 de abril de 2026
Soporte de nuevos modelos
- Ernie Image Text to Image
- LLM: modelo Ministral
- Actualización del nodo Vista previa como texto: admite la conversión de cualquier valor a cadena
13 de abril de 2026
Soporte de modelos y generación
- Se agregó soporte para la funcionalidad de audio de referencia LTX2 (ID-LoRA)
- Se implementaron los modelos de generación de texto Qwen3.5 con compatibilidad mejorada del modelo 8B para el nodo TextGenerate
- Se agregó soporte para el modelo de detección RT-DETRv4 para mejorar las capacidades de detección de objetos
- Se introdujo soporte para el modelo Ace Step 1.5 XL con compatibilidad de dtype intermedio
- Se agregó soporte para el decodificador small de flux.2 y se habilitó el acondicionamiento de Flux sin salida pooled
- Se implementó el modelo Ernie Image para ampliar las opciones de generación
- Se agregó el nodo CURVE para la manipulación avanzada de curvas en los flujos de trabajo
- Se introdujo el nodo Number Convert con un mejor manejo de la precisión para números grandes
- Se agregó el nodo Image Histogram para las capacidades de análisis de imágenes
- Se implementó el nodo Color Adjustment con valores predeterminados en cero
- Se mejoró el nodo Shader GLSL con entradas de curva y se elevaron los límites de uniform
- Se agregó el flag has_intermediate_output para nodos con elementos interactivos de UI
- Se integró la caché RAM con la gestión de RAM de modelos para mejorar la eficiencia
- Se mejoró la contabilización de memoria fijada y el manejo de memoria de modelos
- Se corrigió la compatibilidad de los nodos blur y sharpen con intermedios FP16
- Se mejoró la gestión de memoria para las operaciones de dispositivo intermedias en ImageUpscaleWithModel
- Se actualizaron los nodos xAI Grok con funcionalidad mejorada
- Se agregó la integración del nuevo modelo de Topaz
- Se introdujeron los nodos WAN2.7 para ampliar las capacidades de los flujos de trabajo
- Se agregaron los nodos SeeDance 2.0 para mejorar la generación de video
- Se actualizaron los nodos Tencent3D con funciones mejoradas
- Se corrigió el fallo de Entrenar LoRA con training_dtype “none” y pesos LoRA bfloat16
- Se resolvió la regresión de generación de texto con el modelo LTXAV
- Se corrigieron los problemas de compatibilidad con checkpoints escalados FP8
- Se mejoró el manejo de la seguridad del navegador para navegadores inseguros
- Se corrigió el registro del tipo MIME de archivos SVG para un manejo adecuado de archivos
- Se actualizó la versión ComfyUI Manager a 4.1 con funcionalidad mejorada
- Se actualizó el frontend a la versión 1.42.10 con mayor estabilidad
- Se agregó soporte para la versión portátil de Intel XPU
- Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo a la versión 0.9.47
- Se mejoró el sistema de registro de recursos para archivos de salida
25 de marzo de 2026
Estabilidad
- Pruebas adicionales tras revertir la corrección de checkpoint fp8
25 de marzo de 2026
Corrección de errores
- Se corrigió la contabilidad de memoria fijada en Windows, lo que reduce el riesgo de errores OOM
- Se corrigió que los checkpoints escalados fp8 no se cargaran correctamente
- Se revirtió la corrección de los checkpoints fp8 que causaba regresiones
- Se agregaron nuevos nodos asociados de Wan2.7
25 de marzo de 2026
Actualizaciones de nodos asociados
- Se agregó un nuevo modelo de Topaz en los Nodos API
23 de marzo de 2026
Correcciones de soporte de FP16
- Se corrigió la compatibilidad del nodo Canny con precisión FP16, lo que resuelve problemas del flujo de trabajo al usar operaciones de punto flotante de 16 bits
- Se resolvieron problemas de muestreo con intermedios FP16 que causaban resultados de generación inconsistentes
- Se corrigió que los intermedios FP16 produjeran resultados distintos a los esperados, lo que garantiza resultados consistentes entre ejecuciones
- Se corrigieron problemas de luz y color en el procesamiento de WAN VAE, lo que mejora la calidad de salida y la precisión del color
21 de marzo de 2026
Optimizaciones de memoria y rendimiento
- Se agregó la flag
--fp16-intermediatespara usar FP16 en los valores intermedios entre operaciones, lo que reduce el uso de VRAM - Grandes reducciones de VRAM en los modelos VAE LTX y WAN con procesamiento de salida inplace e implementación de codificador por bloques
- Se mejoró el pico de uso de memoria de la decodificación por mosaico y se corrigieron fugas de VRAM en el fallback del tiler de VAE de video
- Se mejoraron las estrategias de liberación de presión de RAM en Windows con las actualizaciones de comfy-aimdo (0.2.11-0.2.12)
- Se agregó la opción
--enable-dynamic-vrampara forzar la habilitación de la gestión dinámica de VRAM
- Se agregó soporte para el formato de precisión mxfp8 para mejorar la compatibilidad de modelos
- Se habilitó la Atención de PyTorch para GPUs AMD gfx1150 (Strix Point)
- Se mejoraron las capacidades de entrenamiento con soporte nativo de dtype FP4, 8 y 16 y funciones de autograd lineal cuantizadas
- Se corrigieron problemas de compatibilidad del codificador de texto y se deshabilitó SageAttention para los modelos Hunyuan3D v2.1 DiT
- Se corrigieron los Nodos API Tencent TextToModel e ImageToModel
- Se agregó soporte de “thought_image” en Nano Banana 2 y los nodos Quiver SVG
- Se marcaron los modelos seedream-3-0-t2i y seedance-1-0-lite como obsoletos
- Se agregaron las capacidades de
slice_condy de redimensionamiento del acondicionamiento de la ventana de contexto por modelo - Se mejoraron los nodos EmptyLatentImage y EmptyImage para que respeten la configuración de dtype intermedio
- Se actualizó el paquete del frontend a la versión 1.41.21 con encabezados de caché mejorados para evitar bloques obsoletos en caché
- Se agregó la API CacheProvider para soportar caché distribuida externa
- Se implementaron escrituras atómicas para userdata para evitar la pérdida de datos en caso de fallos
- Se mejoró el soporte de la categoría Esenciales para nodos y Planos
- Se actualizaron las Plantillas de flujo de trabajo a la versión 0.9.26
- Se corrigieron problemas de compatibilidad del VAE en el espacio de píxeles y la ejecución del finalizador de modelos al salir
- Se mejoró el manejo del dtype de pesos en el nodo Cargar modelo de difusión (marcado como entrada avanzada)
- Se mejoró la inicialización diferida de pesos para modelos con subclases
- Se corrigieron varias fugas de memoria y problemas de corrupción en casos límite poco frecuentes
15 de marzo de 2026
Esta versión se centra en la estabilidad y la corrección de errores. Para ver todos los detalles técnicos, consulta el changelog completo en GitHub.
13 de marzo de 2026
Esta es una versión de parche que incluye varias correcciones de errores y mejoras de estabilidad. Para ver todos los detalles de los cambios incluidos en esta versión, consulta la comparación completa del registro de cambios entre v0.17.0 y v0.17.1.
13 de marzo de 2026
Mejoras de arquitectura y rendimiento
- Se implementó una arquitectura modular de recursos con un escáner asíncrono de dos fases y un seeder en segundo plano para mejorar el rendimiento de carga
- Se añadió un controlador de fallos de Python para mejorar la depuración y la estabilidad
- Se mejoró la optimización del uso de memoria para modelos con caché KV
- Se mejoró el manejo dinámico de la VRAM con una mejor gestión de errores para la compatibilidad con AcceleratorError
- Se añadió soporte para el modelo Flux 2 Klein con caché KV a través del nodo FluxKVCache
- Se mejoró el sistema de aplicación de parches a modelos con funciones de limpieza y parches de pre-atención para los modelos Flux
- Se añadieron parches de pre-atención y de post-entrada al modelo de imagen Qwen
- Se corrigió la carga de LoRA del codificador de texto para modelos envueltos
- Se mejoró el procesamiento por lotes con correcciones para batch_size > 1 en varios modelos
- Se añadió el nodo Painter para ampliar las capacidades de edición de imágenes
- Se introdujeron los nodos de la API de Reve Image para ampliar la funcionalidad
- Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo a la versión 0.9.21
- Se mejoró el formato de los puntos de degradado para una mejor compatibilidad con el frontend
- Se corrigieron problemas de extracción y truncado de audio
- Se resolvieron problemas de detección de modelos con pesos preeditados de clonación profunda
- Se mejoró la guía de instalación de ComfyUI Manager y se actualizó a la versión 4.1b2
- Se mejoró el reporte de versiones de paquetes para facilitar la solución de problemas
- Se actualizó el paquete del frontend a la versión 1.41.18 con varias mejoras y correcciones de errores
- Se actualizó comfy-kitchen a la versión 0.2.8 y comfy-aimdo a la versión 0.2.10
7 de marzo de 2026
Nuevos nodos y funciones
- Se agregó el nodo Math Expression con evaluación simpleeval para operaciones matemáticas en los flujos de trabajo
- Se introdujo el nodo de API TencentSmartTopology para mejorar las capacidades de procesamiento de topología
- Se agregó soporte para el modelo Gemini 3.1 Flash-Lite al nodo LLM, ampliando las opciones de modelos de lenguaje de IA
- Se corrigieron problemas de compatibilidad en los modelos de codificador de audio fp16
- Se resolvió la ejecución en CPU del Text Encoder cuando el VRAM dinámico está habilitado
- Se corrigieron conflictos de versión en los requisitos
- Se mejoró la gestión de memoria con la sincronización del flujo de cómputo antes de liberar el búfer
- Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo a la versión 0.9.11 con las últimas mejoras
5 de marzo de 2026
Mejoras en el modelo de audio LTX
- Se corrigió conv_transpose1d del vocoder de LTX2 con casting manual para mejorar la estabilidad del procesamiento de audio
- Se resolvieron los problemas de compatibilidad con novram del VAE de audio de LTX para una mejor gestión de la memoria durante la generación de audio
- Se agregó el parámetro causal_fix a las funciones add_keyframe_index y append_keyframe, lo que mejora la precisión del manejo de keyframes en flujos de trabajo de video
5 de marzo de 2026
Actualizaciones del núcleo
- Se actualizó comfy-aimdo a la versión 0.2.7 para mejorar las operaciones con modelos de IA
- Se mejoró el manejo de pesos de CPU en el caster VBAR para un mejor rendimiento en distintas configuraciones de hardware
- Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo a la versión 0.9.10 con las últimas mejoras y optimizaciones
- Mejoras en la refactorización del código para una mayor estabilidad
5 de marzo de 2026
Actualizaciones de los Nodos API
- Se actualizaron los modelos y los precios de xAI para mejorar la gestión de costos y la selección de modelos
- Se habilitó Kling 3.0 Motion Control para ampliar las capacidades de generación de video
- Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo a la versión 0.9.8 con las últimas mejoras y optimizaciones
5 de marzo de 2026
Nodos y funciones nuevas
- Se agregó el nodo ResolutionSelector con ajustes predefinidos de relación de aspecto para configurar más fácilmente las dimensiones de la imagen
- Se introdujo soporte para el tipo CURVE, que permite un control avanzado de parámetros
- Se agregó soporte de vista previa de texto a la API de tareas para monitorear mejor los flujos de trabajo
- Implementación nativa de LongCat-Image para ampliar las capacidades de procesamiento de imágenes
- Se agregó la asignación de alias de claves lycoris de ACE-Step 1.5 para la compatibilidad con LoKR
- Soporte para modelos SDPose-OOD
- Se agregó soporte para el modelo SCAIL WanVideo
- Soporte para la carga de pesos zeta chroma
- Se agregó soporte para el modelo LTXAV 2.3
- Implementación del soporte de espacio de píxeles de Z-image
- El modo VRAM dinámico ahora es el predeterminado, lo que mejora la eficiencia de la memoria
- Se implementó la recuantización de LoRA para fp8 que no es QuantizedTensor
- Se mejoraron las heurísticas de offload dinámico para obtener un mejor rendimiento
- Se actualizó comfy-aimdo a la versión 0.2.6 con un mejor manejo del asignador
- Se corrigieron los conflictos del VRAM dinámico con los ganchos de pesos y la compatibilidad con WSL
- Se agregó soporte de “IMAGE+TEXT” en el nodo de API NanoBanana2
- Se cambió el nombre de Mahiro CFG a Similarity-Adaptive Guidance para mayor claridad
- Se corrigieron los requisitos de dimensiones de entrada del nodo GLSL
- Se mejoró VAEDecodeAudioTiled para que use correctamente la entrada tile_size
- Se corrigió la confusión entre codificador y decodificador de WanVAE en el procesamiento de feat_map
- Se resolvieron los problemas de estimación de memoria de ACE-1.5 con lm_metadata faltante
- Se corrigió el manejo de los pasos de la ventana de contexto para los sigmas de subpaso
- Se evitó que VideoFromComponents falle al escribir en BytesIO
- Se limitó la superposición de mosaicos de imagen para evitar problemas de procesamiento
- Se actualizaron las plantillas de flujo de trabajo a la versión 0.9.7
26 de febrero de 2026
Correcciones de errores y estabilidad
- Se corrigió el KeyError que aparecía cuando las entradas del prompt no tenían la clave class_type, evitando fallos en los flujos de trabajo
- Se resolvieron los problemas de compatibilidad de los nodos GLSL con las texturas numpy de pyopengl accelerate
- Se corrigieron los problemas de longitud mínima y de estimación de memoria del codificador de texto LTXAV
- Se desactivó la VRAM dinámica al usar el compilador de torch para evitar conflictos
- Se actualizó comfy aimdo a la versión 0.2.2 con un mejor manejo del fallback
- Se agregó soporte para FlowRVS, un modelo de segmentación basado en WanVideo, para el procesamiento de video avanzado
- Se agregó el nodo API NanoBanana2 para ampliar la funcionalidad
- Se corrigió el fallback de Aimdo para evitar problemas de sft con zero-copy
- Se aplicó un parche al frontend en la versión 1.39.19, lo que corrige la serialización del texto de progreso en los nodos API
- Se movió essentials_category a los nodos de reemplazo correctos para una mejor organización
- Se agregó un control de intensidad de atención por guía en la autoatención para ajustar con precisión el control del flujo de trabajo
- Se actualizaron las plantillas de flujo de trabajo a la versión 0.9.4
24 de febrero de 2026
Nuevos nodos y funciones
- Se agregó el widget BBox para una selección precisa de la caja delimitadora en flujos de trabajo con imágenes
- Se introdujo un nodo ecualizador de 3 bandas para flujos de trabajo de procesamiento de audio
- Se agregó soporte básico de generación de texto con modelos nativos, con compatibilidad inicial para Gemma3 y Qwen 3
- Nuevo nodo shader GLSL que usa PyOpenGL para efectos visuales avanzados
- Se agregaron nodos API de ElevenLabs para la funcionalidad de texto a voz
- Nuevo modo de visualización de control deslizante de degradado para entradas FLOTANTE, con una interfaz mejorada
- Se agregaron los nodos SplitImageToTileList e ImageMergeTileList para flujos de trabajo de procesamiento en mosaico
- Se agregó una insignia de precio para el nodo Rodin Gen-2
- Se agregó el nodo KlingAvatar para la generación de avatares
- Se agregó compatibilidad con el modelo ByteDance Seedream-5
- Se corrigió el manejo del tipo MIME de las imágenes de Gemini con coincidencia glob
- Se forzó a Gemini a devolver imágenes sin comprimir para obtener mejor calidad
- Se corrigieron problemas de rendimiento en flujos de trabajo con VRAM dinámica FP8 al limitar la devolución de requants
- Se resolvieron los bloqueos con formas de onda de audio no contiguas en las operaciones de guardado de video
- Se corrigieron problemas de carga de modelos LTXAV, incluidos el soporte de checkpoint fp8 y los problemas de dtype en los conectores de embedding
- Se mejoró la compatibilidad con PyOpenGL para versiones < 3.1.4
- Se marcaron 429 widgets como avanzados para permitir una interfaz contraíble
- Se agregó essentials_category para una mejor organización de los nodos
- Se mejoraron los planos de subgrafos esenciales con una categorización mejorada
- Se actualizó el frontend a la versión 1.39.16
- Se mejoró la generación de texto con mejoras en la tokenización y la aplicación de una longitud mínima
- Se actualizó la integración de los conectores de embedding av de LTXAV
- Correcciones temporales de compatibilidad para flujos de trabajo de LTX 2.0 durante el periodo de migración
18 de febrero de 2026
Correcciones de errores
- Se corrigió un problema con los nodos API de Gemini/Nano banana que a veces devolvían imágenes en blanco, lo que mejora la fiabilidad de los flujos de trabajo de generación de imágenes con IA.
17 de febrero de 2026
Correcciones de errores
- Se corrigió el forward del adaptador LLM de anima con cast manual
- Se agregó soporte para el modelo “viduq3-turbo” en los Nodos API
- Se agregaron los nodos Recraft V4 para mejorar los flujos de trabajo creativos
- Se actualizaron las plantillas de flujos de trabajo a la v0.8.43
17 de febrero de 2026
Nuevo soporte de modelos de código abierto
- Qwen 2512 ControlNet / Fun ControlNet: soporte para modelos ControlNet basados en Qwen y lograr un mejor control de la imagen
- Implementación de NAG: gradiente acelerado de Nesterov aplicado a todos los modelos basados en Flux
- Nodo VideoSlice: utilidad de segmentación de video para un control temporal preciso
- API de reemplazo de nodos: cambio importante de arquitectura que permite reemplazar nodos en los flujos de trabajo
- Nodo Create List (#12173): nodo de utilidad para crear listas
- Soporte de máscara de atención con relleno a la izquierda en el codificador de texto
- Torch RMSNorm para modelos Flux + refactorización del video de Hunyuan
- VRAM dinámica: correcciones de entrenamiento, corrección de la calidad de LoRA vanilla-fp8
- ModelPatcherDynamic: forzar la carga de pesos que no son hojas
- Corrección de la extracción de LoRA en modo offload + VRAM dinámica
- Uso de torch RMSNorm para los modelos flux y refactorización del video de hunyuan
- Nodos API de Magnific Upscalers habilitados
- Nodos 3D de Tencent: ModelTo3DUV, 3DTextureEdit, 3DParts
- Nodos API de Bria RMBG
- Nodos API de Kling: modelos V3, O3
- Entrenamiento con offloading adecuado (KohakuBlueleaf)
- El entrenamiento de LoRA integrado ahora funciona en Anima
10 de febrero de 2026
Nuevo soporte de modelos y mejoras
- EasyCache: soporte para LTX2: EasyCache ahora funciona con LTX2 para una generación de video más rápida
- ACE Step 1.5 (#12311): ahora funciona sin LLM, corrección del flujo de trabajo predeterminado del modelo base y mejoras en la codificación de texto
- FP16 para Cosmos-Predict2 y Anima (#12249): menor uso de memoria en los modelos compatibles
- Hacer que tonemap latent funcione con latentes de cualquier dimensión (#12363): mapeo de tonos más flexible
- Correcciones de VRAM dinámica para el rendimiento de ACE 1.5 + corrección de fuga de VRAM
- Corrección de LazyCache (#12344)
- Desactivar los pesos de prompt para LTXV2
- Frontend actualizado a 1.38.13
- Nodos API de Kling: nuevos modelos V3 y O3
- Correcciones en los nodos API de Moonvalley
5 de febrero de 2026
Mejoras en ACE Step 1.5
- Opciones de muestreo de LLM: Se añadieron opciones de muestreo y soporte de audio de referencia
- Mejoras en la codificación de texto (#12283): Mejor procesamiento de texto para ACE
- Decodificación en mosaico del VAE para audio (#12299)
- Atención Sage deshabilitada para ACE Step 1.5
- Corrección del problema de NaN en algunas configuraciones de hardware/pytorch
- Salida File3DAny en el nodo Load3D; SaveGLB acepta la entrada File3DAny
4 de febrero de 2026
ACE Step 1.5
- Soporte para el modelo LM de 4B: soporte para el modelo de lenguaje ACE Step 1.5 de 4B
- Corrección de una fuga de VRAM en el modo de VRAM dinámica
3 de febrero de 2026
Correcciones de ACE Step 1.5
- Barra de progreso: se agregó barra de progreso para ACE Step
- Soporte de LoRAs de modelo base
- Corrección del VAE en mosaico para ACE
- Correcciones de compatibilidad con Mac
- Tipos de archivo básicos de modelo 3D en la API
- Logits del LLM convertidos a comfy-weight
3 de febrero de 2026
Nuevo soporte de modelos
- ACE Step 1.5: soporte básico para el modelo de generación de audio y voz ACE Step 1.5, una importante nueva familia de modelos
- Caché KV para la generación de texto con LLM: mejora de rendimiento al ejecutar modelos llama con pares clave-valor en caché
- Carga adaptativa de modelos: menor uso de RAM, corrección de errores de memoria insuficiente (OOM) en la VRAM y corrección del desbordamiento de memoria compartida en Windows
- Tipo Color + nodo Color to RGB Int (#12145)
- Nodos API de HitPaw (#12117)
- Nodo de estilo de Recraft
- Vidu: modelo Q3, nodos Extend y MultiFrame
- Recursos, parte 2: más endpoints
- Enviar
is_input_listen el esquema v1/v3 al frontend
29 de enero de 2026
Novedades de nodos asociados
- Nodos API de Grok Imagine: generación de imágenes con Grok
- ComfyUI Manager actualizado a 4.1b1
- Soporte para nodos solo para desarrollo
- Notas de compatibilidad con Python 3.14
27 de enero de 2026
Nuevo soporte para modelos de código abierto
- Anima Model: soporte para la familia de modelos Anima con optimización fp16
- Multi/InfiniteTalk: soporte de múltiples hablantes a gran escala para LTXV
- Flux2 LyCORIS LoKr: soporte de LoRA LoKr (basado en KronA) para Flux2
- Soporte de LTX2 Tiny VAE (taeltx_2)
- Soporte del modelo base Z-Image Omni
- Formato ModelScope LoRA para Flux2 Klein
- Nodos API de Magnific (#11986): ampliación con Magnific
- Nodos API de Tencent Hunyuan3D (#12026)
- Nodos API de WaveSpeed (#11945)
- Campo Buscar alias en el esquema del nodo para que los nodos sean más fáciles de encontrar
- Entradas kwargs para entradas arbitrarias desde el frontend
- Ajuste de posición RoPE para IC-LoRA de cuadrícula pequeña
- Optimizaciones de velocidad y VRAM en QWEN VAE y WAN
- Reducción del uso de VRAM en LTX2 VAE
- Reescritura del forward de LTX2 para una mayor eficiencia de VRAM
- Los checkpoint de Flux2 Klein guardados con SaveCheckpoint ahora se cargan correctamente
- Configuración para el modelo Qwen 3 0.6B
- Detección dinámica del tamaño de parche de chroma radiance
21 de enero de 2026
Nuevas funciones
- Detección automática de nodos de API: Todos los archivos
nodes_*.pyahora se detectan automáticamente, lo que simplifica el desarrollo de nodos - Soporte de parámetros avanzados (#11939): Soporte de widgets avanzados para las clases de entrada
- Se añaden tamaños de imagen a las salidas de CLIP vision (#11923)
- Nodo de API ByteDance Seedance 1.5 Pro
- Nodo Bria Edit (#11978)
- Mejoras en la validación de Autogrow
- Audio mono a estéreo simulado para la codificación con LTXV VAE (#11965)
- Ajustes en la estimación de memoria de Flux2 Klein
- Corrección del tipo de tensor en GPU AMD
15 de enero de 2026
Nuevo soporte de modelos
- Flux2 Klein: soporte para una importante nueva familia de modelos. Flux2 Klein, con capacidades de modelo ampliadas
- Z-Image ControlNet Lite: versión ligera del ControlNet Z-Image de Alibaba-Pai
- Nodos API de Meshy 3D (#11843)
- ResizeImageMaskNode: se añadió el modo de recorte a múltiplos
- Directorio de planos para plantillas integradas
- Optimización de LoRA NVFP4 (varias rondas)
- Actualizaciones de WebSocket de ProgressBar limitadas
- Corrección de la ampliación en escala de grises con Lanczos
- Carga de metadatos en VAELoader
- URL del repositorio actualizada a Comfy-Org/ComfyUI
13 de enero de 2026
Corrección de errores
- Se aumentó la estimación de memoria de LTXAV
13 de enero de 2026
Nuevas funciones
- Soporte básico de assets: base para la gestión de assets de modelos, con endpoints para operaciones CRUD de modelos
- LoRA para modelos NVFP4 (#11837): el soporte de LoRA ahora funciona en modelos cuantizados NVFP4
- SigLIP 2 NAFlex: soporte para el modelo de visión CLIP SigLIP 2 NAFlex
- Nodo ImageCompare: compara dos imágenes de forma visual
- JoinAudioChannels: utilidad para unir canales de audio
- LoRA de ModelScope para modelos Z-Image (#11805)
- Correcciones de FP4/FP8 para Chroma y los codificadores de texto
- VAEEncodeForInpaint ahora admite la tupla downscale_ratio del VAE de WAN
- Reducción del uso de VRAM en LTX2 gracias a una gestión eficiente del embedding de timesteps
- Nodos de Vidu2 (#11760)
- Correcciones de Topaz Enhance
- Gestión de los bloqueos de seguridad de Gemini
- AMD gfx1200: la atención de PyTorch está habilitada de forma predeterminada
- Automatización del aumento de versión del contenedor de CI
- Se refactorizó la carga de modelos para reducir el uso de memoria
- Frontend actualizado con parche a la versión 1.36.14
8 de enero de 2026
Soporte de modelos
- Se agregó soporte para Gemma 12B con pesos cuantizados
- Se mejoró el text encoder de LTXAV con soporte para selección de dispositivo y menor uso de VRAM
- Se mejoró la estimación de memoria para el text encoder de LTXAV
- Se corrigieron problemas de rendimiento en el offloading de FP8MM
- Se agregó una advertencia para versiones de PyTorch desactualizadas, con la recomendación de actualizar a cu130 para mejorar el rendimiento
- Se actualizaron los requisitos de versión de comfy kitchen
- Se corrigió el flujo de trabajo de la versión estable para que obtenga correctamente las últimas actualizaciones de comfy kitchen
- Se eliminaron las estadísticas de carga confusas del model patcher
- Se actualizaron las plantillas de flujo de trabajo a v0.7.69
7 de enero de 2026
Nuevo soporte de modelos
- Se agregó soporte para el modelo LTXV 2
- Se agregó soporte para checkpoints NVFP4 (multiplicación de matrices fp4)
- Se agregó soporte para Sage Attention 3 mediante argumento de CLI
- API V3: se expusieron las funcionalidades DynamicCombo y Autogrow
- Nodos API: soporte de resolución 720p en Kling Omni, WAN2.6 ReferenceToVideo
- Tripo3D: manejo optimizado del parámetro face_limit
- Se corrigió la preservación de la codificación de URL en las URLs firmadas de la API de Vidu
- Se corrigió el offloading a CPU de los modelos de upscale
- Se corrigió la compatibilidad con lowvram del text encoder de LTXV2
- Se corrigieron problemas de procesamiento de fp8
- Se corrigió el manejo de imágenes en formato MPO para usar solo el primer fotograma
- Soporte condicional de CUDA para comfy-kitchen según la versión de PyTorch
- Se agregó un resumen de memoria para OOM para depuración
- Actualización del nombre para mostrar de Mahiro CFG
- Plantillas de flujos de trabajo actualizadas a v0.7.67
- Refactorización y limpieza de código (preprocesamiento de CLIP, integración de comfy-kitchen)
31 de diciembre de 2025
Requisitos del sistema
- Se requiere como mínimo PyTorch 2.4+
- Descarga asíncrona de memoria habilitada por defecto para GPUs AMD
- Corregido el ruido del sampler ancestral en la inferencia con CPU
- Mejorado el manejo de errores de gestión de memoria (operaciones de anclar/desanclar)
- Añadido el manejo del contexto VACE en las ventanas de contexto
- ComfyUI Frontend actualizado a v1.35.9
- ComfyUI Manager actualizado a v4.0.4
- Plantillas de flujos de trabajo actualizadas a v0.7.64
- Añadido el nodo ManualSigmas para el control del muestreo
- Añadido el nodo Kling Motion Control
- ResizeByLongerSide ahora admite procesamiento de video
- API de Gemini: se fuerza la activación de la mejora de prompt
- La facturación pasó de dólares a créditos
- “seededit” quedó obsoleto y se actualizaron los nombres visibles del nodo Seedream
- Se convirtieron los nodos de procesamiento de imágenes al esquema V3
- Modelo Lumina/Z optimizado (se eliminaron componentes sin usar)
24 de diciembre de 2025
Soporte de nuevos modelos
- Qwen Image Layered
- NewBie Image Exp0.1
- API unificada de tareas con endpoints
/api/jobspara monitorear flujos de trabajo
- Generación de marca de agua desactivada de forma predeterminada en los nodos API
- Entrenador refactorizado con agrupación por resolución para mejorar la eficiencia del entrenamiento
- Soporte mejorado para GPU AMD
- Rango de duración ampliado del nodo Kling O1 StartEndFrame
- Funcionalidad de ampliación de video 4k de Topaz actualizada
- Problemas de concatenación de máscaras corregidos en ZImageFunControlNet en modo
--gpu-only
18 de diciembre de 2025
- Se agregaron nodos API de GPT-Image-1.5
- Se corrigió una regresión en el procesamiento de los nodos V3
- Se mejoró la precisión de SA-Solver
17 de diciembre de 2025
Modelos y funciones nuevas
- Modelo WanMove para procesamiento de movimiento avanzado
- Qwen Edit 2511 con detección automática
- Z-Image Fun Control Union 2.0 con Relleno inteligente
- Kling Omni Image, TextToVideoWithAudio, ImageToVideoWithAudio
- Integración del modelo Wan2.6
- Tripo3.0 para generación de modelos 3D
- Mejor estimación de memoria para los modelos Z-Image y SD3
- Mejor gestión de la memoria de GPU para el VAE de Qwen-Image
- Frontend actualizado a v1.34.9
10 de diciembre de 2025
Soporte de modelos
- Ovis Image
- Kandinsky 5.0 (variantes T2V/I2V/T2I)
- Soporte de ControlNet para Z-Image Alibaba PAI-Fun
- Mejor compatibilidad de Z-Image con FP16
- Se agregó el método PATCH a los encabezados CORS y el modo chroma-radiance-x0
- Correcciones en las ventanas de contexto y procesamiento temporal mejorado
- Formato de referencia @image en la API de Kling
- Soporte de instalación con pip en ComfyUI-Manager
- Mejora significativa en el tiempo de carga e inicio del frontend
- Se restauró el botón de configuraciones en la barra lateral
- Renderizado del maskeditor acelerado por GPU
- Mejoras en el diseño de las tarjetas de recursos y del panel de progreso de la cola
- Advertencia de nodos faltantes en el botón de Cola y en la ruta de navegación
- Correcciones para móviles
- Diversas correcciones de errores
- VAE de desplazamiento temporal que logra enormes reducciones de VRAM en modelos de video (Hunyuan/Kandinsky)
- Menos reservas de memoria para LoRA, especialmente beneficioso en flujos de trabajo con Flux2
- Errores de OOM de Flux2 corregidos con una mejor contabilidad de la descarga de dequantización
- Mayor velocidad de cálculo de LoRA con procesamiento en FP16
- Uso de GPU del codificador de texto optimizado para evitar retrocesos innecesarios a CPU
- Nodos de 3D, audio, freelunch y máscara convertidos al esquema V3
- Soporte de MatchType, DynamicCombo y Autogrow para mayor flexibilidad en los flujos de trabajo
- Regresión del codificador de texto corregida cuando se carga directamente en la GPU
- Problema de limpieza de transformer_options resuelto en los modelos Lumina
- Entrenamiento de LoRA de Qwen Image y problemas de destilación meanflow de HunyuanVideo 1.5 corregidos
- Tipos de entrada del nodo EmptyAudio corregidos para una integración adecuada en flujos de trabajo de audio
- Cálculo de VRAM más preciso para evitar descargas completas innecesarias
- Soporte del prefijo LoRA “transformer.” en flujos de trabajo de Z-Image
- Mejor compatibilidad del formato FP8 escalado con operaciones de cuantización mixta
- Si no has desactivado la actualización automática, espera la última versión de Desktop; se actualizará automáticamente a la versión más reciente.
- Si usas Desktop y además desactivas la actualización automática, esta vez Desktop podría no actualizarse automáticamente a la última versión.
- Descarga la última versión de Desktop desde aquí para obtener las funciones más recientes.
2 de diciembre de 2025
UI/UX del frontend
- Nueva interfaz: Nodes 2.0 en beta pública
- Versión beta del modo Lineal (puedes activarlo asignando una combinación de teclas en los atajos)
- Mejoras y corrección de errores en los subgrafos
- Mejor experiencia de usuario con nodos faltantes
- Nuevo panel de progreso del flujo de trabajo
- Nueva barra lateral de Recursos
- Soporte para imágenes panorámicas en el nodo 3D
- Se fusiona el nodo de animación 3D en el nodo 3D
- Soporte de múltiples resoluciones para el entrenador LoRA nativo de ComfyUI
- Soporte para el entrenamiento de LoRA de Z-Image
- Soporte para VAEs pequeños de video
- Soporte para formatos LoRA de z-image
- Offloading asíncrono habilitado por defecto en Nvidia
- Nodo Veo3 First-Last-Frame
- Se añade Kling v2.5 turbo al nodo Kling FirstLastFrame
- Soporte para el modelo Kling O1
26 de noviembre de 2025
Soporte de nuevos modelos
- Se agregó el modelo Z Image con rendimiento optimizado para flujos de trabajo de procesamiento de imágenes
- Se corrigió la funcionalidad de LoRA con modelos de precisión FP8 mixta
- Se mejoró la estimación de memoria de las imágenes de referencia de Flux2 para reducir los errores de VRAM
26 de noviembre de 2025
Correcciones de errores
- Se corrigieron fallos críticos del sistema que podían interrumpir la ejecución de los flujos de trabajo
- Se optimizó el uso de VRAM del codificador de texto de Flux 2 para mejorar el rendimiento
25 de noviembre de 2025
Nuevo soporte de modelos
- Se agregó soporte completo para los modelos Flux 2, incluidos los Nodos API de Flux 2 Pro
- Flujos de trabajo de HunyuanVideo mejorados con nuevas variantes y nombres de visualización optimizados
- Seguridad de API mejorada con encabezados de Content Security Policy
- Se corrigieron problemas de acceso a la API pública y el soporte de modelos Gemini
- Se agregaron los métodos
get_frame_countyget_frame_ratepara un mejor control de los flujos de trabajo de video
- Cuantización del codificador de texto optimizada con detección según el hardware
- Soporte de cuantización mejorado con una mejor gestión de memoria
- Se agregó soporte de BlockInfo para los modelos Chroma, Qwen-Image y HunyuanVideo
- Frontend actualizado a v1.30.6
- Versión de Transformers actualizada
21 de noviembre de 2025
Compatibilidad y mejoras de modelos
- Soporte para HunyuanVideo 1.5: Se agregó compatibilidad con la última versión de los modelos HunyuanVideo, ampliando las capacidades de generación de video
- Mejoras en el codificador de texto LLAMA: Se agregó la opción de desactivar la normalización final en los modelos de codificador de texto basados en LLAMA para personalizar mejor los flujos de trabajo
- Migración al esquema V3 de Hunyuan3D: Se actualizaron los nodos de Hunyuan3D al esquema V3 para mejorar el rendimiento y la compatibilidad
- Nuevos nodos API de Topaz: Se agregó soporte para flujos de trabajo de mejora de video de Topaz directamente en ComfyUI
- Integración de Nano Banana Pro: Se amplió la colección de nodos API con Nano Banana Pro para mejorar las capacidades de procesamiento
- Mejoras en Kling Lip Sync: Se corrigieron problemas de conversión de formato de audio en KlingLipSyncAudioToVideoNode, garantizando el manejo correcto del formato MP3
- Procesamiento por lotes de imágenes mejorado: Se corrigió el nodo ImageBatch para manejar imágenes con distinta cantidad de canales y agregar automáticamente canales alfa cuando sea necesario
- Refinamiento del nodo de vista previa: Se renombró el nodo PreviewAny a “Preview as Text” para organizar mejor los flujos de trabajo
- Actualizaciones de plantillas de flujo de trabajo: Se mejoró el controlador de plantillas del servidor para admitir la distribución en varios paquetes y gestionar mejor los flujos de trabajo
- Optimización de CUDA: Se desactivaron soluciones alternativas innecesarias en las versiones más recientes de CUDNN para mejorar el rendimiento de la GPU
- Se corrigieron problemas de nombres de flujos de trabajo y se mejoró la estabilidad general para los pipeline de procesamiento complejos
19 de noviembre de 2025
Soporte y distribución de CUDA 12.6
- Se agregó el flujo de trabajo oficial de lanzamiento de CUDA 12.6 y soporte para la descarga portable, lo que mejora la compatibilidad con GPU
- Se actualizó el README con enlaces corregidos de descarga portable para una instalación más sencilla
- Soporte de HunYuan 3D 2.0: Se corrigieron problemas de compatibilidad para mejorar los flujos de trabajo de generación de modelos 3D
- Mejoras en EasyCache: Se resolvieron desajustes en los canales de entrada y salida que afectaban a ciertas configuraciones de modelos
- Se mejoró la funcionalidad block swap al eliminar implementaciones nativas de nodos personalizados potencialmente dañinas
- Se agregaron nuevos modelos Gemini: Se ampliaron las opciones de modelos de IA para flujos de trabajo de generación de texto y multimodal
- Se mejoró la infraestructura de desarrollo de nodos de API con plantillas de PR actualizadas y el requisito de versión mínima de Python 3.10
- Se mejoró la configuración de pylint para lograr una mejor calidad del código en el desarrollo de nodos personalizados
- Se mejoraron la automatización de lanzamientos y los procesos de distribución para que las actualizaciones sean más confiables
18 de noviembre de 2025
Optimizaciones de memoria y rendimiento
- Memoria fijada habilitada de forma predeterminada para GPUs NVIDIA y AMD
- Menor uso de VRAM en los modelos Flux, Qwen y LTX-Video
- Descarga inteligente de modelos que libera memoria automáticamente cuando aumenta el uso de VRAM
- Mejor rendimiento del casting de pesos en los flujos de offload
- El nodo ScaleROPE ahora funciona con modelos Flux
- Se agregó soporte de relleno a la izquierda en los tokenizers
- Se agregó el campo
create_timea los endpoints/historyy/queue
- Se corrigieron los errores de importación de nodos personalizados para SingleStreamBlock/DoubleStreamBlock (corrección temporal)
- Se corrigió la regresión de ControlNet con Qwen
- Se mejoraron las operaciones cuantizadas con soporte de offload y mejoras de estabilidad
- Se unificó la implementación de la función RoPE en todos los modelos
5 de noviembre de 2025
Rendimiento y optimizaciones de memoria
- Se introdujo el Sistema de cuantización de precisión mixta para optimizar la carga de modelos
- Se añadió el Modo de caché por presión de RAM para una gestión inteligente de la memoria bajo restricciones de recursos
- Se aceleró el offload de modelos usando memoria fijada, con detección automática de hardware con poca RAM
- Se mejoraron las operaciones FP8: menor uso de memoria y corrección de regresiones de rendimiento en torch.compile
- Se mejoraron las velocidades de offload asíncrono y se resolvieron condiciones de carrera
- Nodo ScaleROPE: soporte de escalado ROPE para los modelos WAN y Lumina
- Ejecución de subgrafos mejorada que permite varias ejecuciones dentro de un mismo flujo de trabajo
- Sistema de caché mejorado con un manejo adecuado de datos bytes y salidas None
- Se migraron los nodos API a la arquitectura de cliente V3: Luma, Minimax, Pixverse, Ideogram, StabilityAI, Pika, Recraft, Hypernetwork, OpenAI
- Se ampliaron los nodos API de LTXV con opciones de duración de 12s-20s
- Se corrigieron las operaciones img2img en el nodo DALL-E 2
- Se mejoraron los nodos Rodin3D para que devuelvan rutas relativas correctas
- Documentación integrada actualizada a v0.3.1
- Plantillas de flujos de trabajo actualizadas a v0.2.11
- Se corrigieron problemas de asignación de memoria fijada en Windows
28 de octubre de 2025
Nodos API
- Integración de la API de LTXV: Se agregaron nuevos Nodos API de LTXV para la generación de video LTX de Lightricks
- Mejora del Network Client V2 con operaciones asíncronas y soporte de cancelación
- Se convirtieron los Nodos API de Tripo y Gemini al esquema V3
- Se mejoró el soporte para GPU AMD al deshabilitar cudnn solo en las GPU AMD más nuevas
- Se corrigieron problemas de red específicos de Windows en los Nodos API para un mejor manejo de reintentos
- Se mejoró el sistema de caché basado en dependencias que corrige el comportamiento de —cache-none con bucles
- Se agregó soporte para latents multidimensionales
- Se agregó el endpoint de subgrafos publicados de nodos personalizados
- El frontend se actualizó a la versión 1.28.8
- Las plantillas se actualizaron a la versión 0.2.4
21 de octubre de 2025
Actualizaciones del frontend
- Edición de widgets de subgrafo: edita los parámetros del subgrafo directamente desde el nuevo panel de parámetros sin entrar al subgrafo
- Rediseño del modal de plantillas: nuevo navegador de plantillas con filtrado avanzado por etiquetas de modelo y categorías
- Mejora en la velocidad de cancelación de flujos de trabajo
- Corregido un problema de memoria del VAE que consumía 3 veces más en PyTorch 2.9 con GPU NVIDIA
- Mejora en la velocidad de procesamiento de chroma radiance y corrección de problemas con tamaños de lote mayores que 1
- Se agregó soporte para el modelo Veo 3.1
- Se agregó el nodo TemporalScoreRescaling para un control temporal avanzado en flujos de trabajo de video
- Se deshabilitaron las operaciones FP8 para GPU AMD gfx942
- Mejora en la gestión de memoria CUDA en el modo autotune
--fast
- Se convirtieron los nodos ControlNet al esquema V3
- Mejoras en EasyCache con un manejo correcto de
batch_slice - Mejora en la funcionalidad
merge_nested_dictscon un orden correcto de las entradas - Se agregaron advertencias de obsolescencia para archivos no utilizados
14 de octubre de 2025
Migración del esquema de nodos (V3)
- Se migraron las categorías principales de nodos al esquema V3, incluyendo reducción de escala de modelos, extracción de LoRA, composición, operaciones latentes, SD3/SLG, Flux, modelos de upscale y nodos de HunyuanVideo
- Se agregó compatibilidad con el VAE MMaudio 16K para flujos de trabajo de audio de alta fidelidad
- Se corrigió que el audio mono se guardara incorrectamente como estéreo
- Se refactorizó el código de sigmas de muestreo de modelos y se corrigieron problemas con LoRA escalado en FP8
- Se corrigió la carga de checkpoints antiguos de Stable Diffusion en versiones más recientes de NumPy
- Mejor estimación de memoria para operaciones de VAE de SD/Flux
- Se habilitó la atención de PyTorch para RDNA4 en ROCm 7.0+
- Se agregó un extractor de precios y mejoras en los nodos API de Kling/Pika
- Se mejoró la API de Imagen de Gemini con compatibilidad para aspect_ratio
- Plantilla v0.1.95, documentación de nodos v0.3.0
- Se corrigió una fuga de VRAM en la caché de WAN2.2
8 de octubre de 2025
Nodos API
- Se agregó el nodo API Sora2 para la API de generación de video de OpenAI
6 de octubre de 2025
Mejoras en la compatibilidad de modelos
- Soporte para HunyuanVAE: Se agregó soporte para el nuevo HunyuanVAE, ampliando la compatibilidad de modelos para flujos de trabajo avanzados de generación de imágenes
- Nodo Escalado Épsilon: Se introdujo el nuevo nodo Escalado Épsilon, que reduce el sesgo de exposición en los modelos de difusión al escalar el ruido predicho y mejora la calidad de la generación (basado en el artículo Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models)
- Corrección de la fuga de memoria del VAE: Se corrigió una fuga de VRAM causada por la pila de llamadas de Python, que retenía referencias a tensores durante el manejo de la excepción de OOM del VAE, mejorando notablemente la fiabilidad del respaldo en mosaico en dispositivos con poca VRAM
- Soporte para AMD: Se habilitó TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL de forma predeterminada
- Kling 2.5 Turbo: Se agregó soporte para kling-2-5-turbo tanto en los nodos txt2video como img2video, con correcciones adecuadas en la configuración de modos
- Correcciones en los nodos de API: Se mejoró el manejo de base64 del nodo Gemini y se corrigieron problemas de indentación en las funciones de los nodos de la API de Recraft
- Conversión extensiva a V3: Se migraron numerosas categorías de nodos al esquema V3, incluyendo codificador de audio, GITS, difusión diferencial, pasos óptimos, PAG, LT, IP2P, morfología, torch compile, EPS, Pixverse, TomeSD, modelo de edición, Rodin y nodos Stable3D, para mejorar la compatibilidad de los flujos de trabajo
- Calidad del código: Se agregó compatibilidad con pylint para la carpeta comfy_api_nodes y se actualizó example_node.py para usar el esquema V3, lo que hace más consistente el desarrollo de nodos personalizados
- Actualizaciones de la documentación: Se mejoraron las instrucciones de instalación para AMD con comandos de PyTorch nocturna para usuarios de Windows
- Publicación de subgrafos: Permite publicar subgrafos en la biblioteca de nodos
- Rediseño de la caja de herramientas de selección de nodos: Se rediseñó la caja de herramientas de selección de nodos
30 de septiembre de 2025
Nodos de API
- Corrección de parámetros de Rodin3D-Gen2
- Soporte para el modelo Seedance Pro
30 de septiembre de 2025
Nodos de API
- Rodin3D Gen-2: la herramienta de imagen a 3D más potente de Rodin ya está disponible en ComfyUI.
- WAN Image-to-Image: nodo de API Wan2.5 Image-to-Image con soporte para edición de imágenes.
- Nuevos nodos de audio: se añadieron nuevos nodos de audio para potenciar los flujos de trabajo basados en audio y la creación de contenido multimodal.
- Manejo de plantillas de Qwen2.5VL: se mejoró la gestión de plantillas para modelos Qwen2.5VL cuando las plantillas ya están presentes en los prompts.
- Operación .view() en HuMo: se corrigieron los problemas con la operación .view() en los modelos HuMo para lograr una generación de video más estable.
- Corrección de fugas de memoria: se resolvieron fugas de memoria al desvincular explícitamente los finalizadores de los modelos, lo que mejora la estabilidad de los flujos de trabajo de larga duración.
- Mejora del CFG del sampler: se añadieron los parámetros ‘input_cond’ e ‘input_uncond’ a los argumentos de la función CFG del sampler para un control de acondicionamiento más flexible.
23 de septiembre de 2025
Nuevo soporte de modelos
- Wan2.2 Animate: soporte para el modelo de generación de video Wan2.2 Animate con capacidades de reemplazo de personajes y transferencia de movimiento
- Soporte de Qwen Image Edit 2509: soporte para la versión actualizada de Qwen Image Edit 2509 con edición de varias imágenes, mayor consistencia y soporte nativo de ControlNet
- Modelos HuMo: se agregó soporte para los modelos HuMo 1.7B y 17B, que usan audio para dirigir la generación de video manteniendo la sincronización labial
- Chroma Radiance: un modelo que realiza la generación de imágenes en el espacio de píxeles, lo que reduce las pérdidas durante el proceso de generación
- Omnigen2 UMO LoRA: se agregó soporte para los modelos Omnigen2 UMO LoRA
- Soporte de Kling v2.1: se agregó el modelo kling-v2-1 al nodo KlingStartEndFrame
- Correcciones de Seedream4: se corrigió la marca que ignora los errores cuando el resultado es un éxito parcial, lo que hace que los flujos de trabajo sean más robustos
- Actualizaciones de nodos principales: se migraron varias categorías de nodos al esquema V3, incluidas Minimax API, Cosmos, acondicionamiento, CFG y los nodos Canny
- Operaciones FP8: se habilitaron las operaciones FP8 de forma predeterminada en hardware gfx1200 para un procesamiento más rápido
- Correcciones de LoRA Trainer: se resolvieron errores de compatibilidad con modelos FP8 en los flujos de trabajo de entrenamiento de LoRA
- Actualización de la versión del frontend: actualizado a la versión 1.26.13
10 de septiembre de 2025
Integración de ByteDance Seedream 4.0
- Nuevo nodo Seedream: Se agregó el nodo ByteDanceSeedream (4.0).
6 de septiembre de 2025
Nuevo soporte de modelos
- Modelo regular Hunyuan Image 2.1
- Hunyuan 3D 2.1
- API de Stable Audio 2.5
- API de Seedance Video
4 de septiembre de 2025
Soporte del modelo USO de ByteDance
- Soporte de LoRA de identidad de sujeto UXO: Es un modelo LoRA de identidad de sujeto basado en la arquitectura FLUX
- Flujo de trabajo relacionado: Encuentra el flujo de trabajo en la plantilla
Flux->Flux.1 Dev USO Reference Image Generation
- Nodo ImageScaleToMaxDimension: Nueva utilidad para escalar imágenes de forma inteligente
- Sistema de ruido SEEDS: Descomposición de ruido actualizada con algoritmos mejorados
- Control de prompt mejorado: El controlador de interrupción ahora acepta parámetros prompt_id
- Migración al esquema V3: Se convirtieron algunos nodos principales al esquema V3
- Ajuste automático de convolución: Se habilitó la optimización automática de convolución
- Nodos de imagen de ByteDance: Se agregó soporte para los servicios de generación de imágenes de ByteDance
- Referencia de personaje de Ideogram: La API de Ideogram v3 ahora admite la referencia de personaje
30 de agosto de 2025
Mejora de rendimiento
- Menor uso de RAM en Windows
29 de agosto de 2025
Mejoras en los flujos de trabajo Wan2.2 S2V y ampliación del soporte de modelosEsta versión se centra en las capacidades de los flujos de trabajo de video relacionadas con Wan2.2 S2V y en la ampliación del soporte de modelos:Control de flujos de trabajo Wan2.2 S2V
- Nodo WanSoundImageToVideoExtend: Nuevo nodo de extensión manual de video para flujos de trabajo de video guiados por audio, que brinda a los creadores un control preciso sobre la duración y la sincronización del video generado. Esto permite un control ajustado de cómo el contenido de audio se traduce en secuencias de video.
- Sincronización de audio y video: Se corrigió un problema crítico por el cual extender el video más allá de la duración del audio provocaba fallos en el flujo de trabajo, lo que garantiza una generación confiable de sonido a video sin importar la duración del audio.
- Recorte automático de audio: Ahora, al guardar un video se recorta automáticamente el audio para que coincida con la duración del video, lo que elimina los problemas de sincronización entre audio y video en los archivos de salida finales.
- Nodo LatentCut: Nuevo nodo para cortar latentes en puntos precisos, lo que permite un control más granular sobre la manipulación del espacio latente en flujos de trabajo de generación complejos. Resulta especialmente útil para el procesamiento por lotes y los flujos de trabajo de video temporal, como quitar fotogramas específicos de un video.
- Soporte del modelo Fun Control: Se agregó soporte para el modelo Fun Control de Wan2.2 5B.
- Soporte del modelo Fun Inpaint: Se integró el modelo Fun Inpaint de Wan2.2 5B.
28 de agosto de 2025
Mejoras en el parcheo del modelo de nodoEsta actualización enfocada mejora el sistema central de parcheo del modelo de nodo que sustenta la arquitectura flexible de ComfyUI:Mejora de la infraestructura central
- Actualizaciones del parche del modelo de nodo: Se mejoró nodes_model_patch.py con optimizaciones al mecanismo subyacente de parcheo del modelo, lo que facilita las extensiones de ComfyUI para Qwen-Image ControlNet
- Mayor estabilidad: Las mejoras en el parcheo del modelo central contribuyen a una ejecución de nodos y un manejo de modelos más confiables en distintas configuraciones de flujo de trabajo
28 de agosto de 2025
Integración de flujos de trabajo de audio y optimizaciones de rendimiento mejoradasEsta versión añade capacidades de procesamiento de audio a ComfyUI e incluye mejoras de rendimiento y actualizaciones de compatibilidad de modelos:Actualizaciones de procesamiento de audio
- Codificador de audio Wav2vec2: Se añadió una implementación nativa de wav2vec2 como modelo codificador de audio, lo que habilita flujos de trabajo de audio a embedding para aplicaciones multimodales
- Directorio de codificadores de audio: Se añadió el directorio models/audio_encoders, que es el directorio de codificadores de audio para Wan2.2 S2V
- Soporte de AudioEncoderOutput V3: Se hizo que AudioEncoderOutput sea compatible con el esquema de nodos V3, garantizando una integración fluida con las arquitecturas de flujos de trabajo modernas
- Nodo Gemini Image API: Se añadió el nuevo nodo Google Gemini Image API, la API del modelo de edición de imágenes “nano-Nano-banana” con alta consistencia
- Soporte del modelo WAN 2.2 S2V: Implementación en progreso del modelo Sound-to-Video de WAN 2.2 con uso de memoria y rendimiento optimizados
- Rendimiento mejorado de S2V: Mejoras de rendimiento para la generación de video de más de 120 frames, mejorando los flujos de trabajo de video extendido
- Mejor estimación de memoria: La estimación mejorada del uso de memoria para los flujos de trabajo S2V evita errores de falta de memoria durante la generación de videos largos
- Manejo de audio negativo: Se corrigió el manejo de la entrada de audio negativo en los flujos de trabajo S2V para usar los valores cero adecuados
- Sampler DPM++ 2M SDE Heun (RES): El nuevo sampler avanzado de @Balladie ofrece opciones de muestreo adicionales para un control de generación más preciso
- Nodo LatentConcat: Nuevo nodo para concatenar tensores latentes, lo que habilita flujos de trabajo avanzados de manipulación del espacio latente
- Estabilidad de EasyCache/LazyCache: Se corrigieron fallos críticos cuando las propiedades del tensor (forma/dtype/device) cambian durante el muestreo, garantizando la fiabilidad del flujo de trabajo
- Modelos de tipo ControlNet: Correcciones mejoradas de compatibilidad para modelos de tipo ControlNet que funcionan con flujos de trabajo de Qwen Edit y Kontext
- Optimización de memoria de Flux: Se ajustaron los factores de uso de memoria del modelo Flux para un mejor aprovechamiento de los recursos
- Actualizaciones de plantillas: Actualizado a las versiones 0.1.66 y 0.1.68
- Limpieza de documentación: Se eliminaron del readme los modelos implementados de forma incompleta para evitar confusiones a los usuarios
23 de agosto de 2025
Soporte mejorado de modelos e integración de Qwen Image ControlNetEsta versión amplía de forma significativa las capacidades de ControlNet y mejora la compatibilidad de modelos, lo que hace que los flujos de trabajo de ComfyUI sean más versátiles y confiables:Ecosistema ControlNet de Qwen
- Soporte de ControlNet Diffsynth: Se agregó soporte para ControlNets Diffsynth de Qwen con acondicionamiento Canny y de profundidad, lo que permite un control preciso de la imagen basado en bordes y profundidad
- InstantX Qwen ControlNet: Se integró InstantX Qwen ControlNet para ampliar las opciones de control creativo
- Parches de modelo y ControlNet para relleno inteligente: Se mejoraron las capacidades de relleno inteligente con soporte dedicado para ControlNet de relleno inteligente de Diffsynth
- Migración a la arquitectura V3: Los nodos de cadena, los nodos de Google Veo API y los nodos de Ideogram API se actualizaron a la arquitectura V3 para lograr un mejor rendimiento y mayor consistencia
- Nodos API mejorados: El nodo OpenAI Chat se renombró a “OpenAI ChatGPT” para mayor claridad y el nodo Gemini Chat ahora incluye la funcionalidad de botón de copiar
- Usabilidad mejorada: Los nodos API ahora ofrecen una mejor experiencia de usuario con etiquetas más claras y funciones de interacción mejoradas
- Corrección de la máscara de ruido de LTXV: Se resolvieron problemas de dimensiones de la máscara de ruido de fotogramas clave cuando existen máscaras de ruido reales, lo que garantiza una ejecución estable de los flujos de trabajo de video
- Control de acondicionamiento en latentes 3D: Se corrigieron las máscaras de acondicionamiento en latentes 3D, lo que permite un control de acondicionamiento adecuado según la profundidad en flujos de trabajo avanzados
- Manejo de nombres de archivo no válidos: Se mejoró la funcionalidad de guardado de flujos de trabajo con un manejo adecuado de los nombres de archivo no válidos, lo que evita fallos al guardar
- EasyCache y LazyCache: Se implementaron sistemas de caché avanzados para mejorar el rendimiento de ejecución de los flujos de trabajo
- Soporte de Python 3.13: Compatibilidad total con Python 3.13, lo que mantiene a ComfyUI al día con los últimos avances de Python
- Actualización del frontend: Actualizado a v1.25.10 con navegación mejorada y mejoras en la interfaz de usuario
- Fusiones elementwise: Se agregaron optimizaciones de rendimiento mediante la fusión de operaciones elementwise
- Reversión del modo de navegación: Se revirtió el modo de navegación predeterminado al modo clásico tradicional, lo que evita problemas de experiencia de usuario causados por el modo de navegación estándar habilitado de forma predeterminada. Los usuarios aún pueden habilitar el modo de navegación estándar en las configuraciones
20 de agosto de 2025
Soporte de modelos
- Modelo Qwen-Image-Edit: Soporte nativo para Qwen-Image-Edit
- Nodo FluxKontextMultiReferenceLatentMethod: Nodo de entrada de referencia múltiple para flujos de trabajo de Flux
- Soporte del modelo WAN 2.2 Fun Camera: Soporte para generación de video mediante control de cámara
- Actualizaciones de plantillas: Actualizado a la versión 0.1.62, se agregaron plantillas de Wan2.2 Fun Camera y Qwen Image Edit
- Soporte de ventanas de contexto: Código de muestreo mejorado para admitir tareas de generación de secuencias más largas
- Optimización del backend SDPA: Configuraciones mejoradas del backend de Atención de Producto Punto Escalado para un mejor rendimiento
- Nodo de grabación de audio: Nuevo nodo nativo para grabar audio, ahora puedes grabar audio directamente en ComfyUI
- Integración de audio y video: Integración completa de las dependencias de audio y video
- Modelos de la serie GPT-5: Soporte para los modelos GPT-5 más recientes
- Kling V2-1 y V2-1-Master: Funcionalidad actualizada de los modelos de generación de video
- Nodo Minimax Hailuo Video: Nuevo nodo de generación de video
- Nodo Vidu Video: Soporte para el nodo de la API de Vidu
- Actualizaciones de modelos de Google: Se agregaron nuevos modelos Google Gemini
- Corrección de la API de OpenAI: Se corrigieron los errores de tipo MIME en las imágenes de entrada del nodo de la API de OpenAI
- Compatibilidad con GPU Intel: Se corrigieron problemas de compatibilidad con GPU integradas de Intel
- Compatibilidad con PyTorch: Mayor compatibilidad con versiones anteriores de PyTorch
- Optimización de torch compile: Comportamiento mejorado de torch compile
- Gestión de memoria: Se optimizaron el tamaño de instalación y la eficiencia de la memoria
- Soporte de subgrafos: Soporte para la funcionalidad de subgrafos
- Panel de atajos: Se agregó un panel de atajos en la parte inferior
- Modificaciones en el diseño de la interfaz: Se modificó el diseño de la entrada a la terminal y se agregaron accesos a plantillas, panel de registros y otras opciones
- Modo lienzo estándar: Se agregó el modo lienzo estándar, se puede cambiar en
Lite Graph>Canvas>Canvas Navigation Mode - Minimapa: Se agregó un minimapa del flujo de trabajo
- Vista previa de pestañas: Se agregó la vista previa de las pestañas de flujos de trabajo
- Ajustes en el diseño del menú de pestañas superiores
13 de agosto de 2025
Integración de modelos y mejoras de rendimientoEsta versión amplía el ecosistema de modelos de ComfyUI con soporte mejorado para Qwen, capacidades de API asíncrona y mejoras de estabilidad para flujos de trabajo complejos:Ecosistema de modelos Qwen
- Soporte para el modelo Qwen Image: integración mejorada que incluye carga correcta de LoRA y capacidades de fusión de modelos para flujos de trabajo de visión avanzados
- Nodo de fusión de modelos Qwen: nuevo nodo dedicado a fusionar modelos de imagen Qwen, que permite a los creadores combinar las fortalezas de distintos modelos
- Soporte de Lycoris LoRA de SimpleTuner: compatibilidad ampliada con LoRAs Lycoris entrenados con SimpleTuner para modelos Qwen-Image
- Nodos API asíncronos: se introducen nodos API asíncronos, que permiten una ejecución de flujos de trabajo sin bloqueos para mejorar el rendimiento
- Manejo de memoria: el nodo RepeatLatentBatch mejorado ahora maneja correctamente los latents multidimensionales, lo que corrige interrupciones en los flujos de trabajo
- Soporte de control divertido de WAN 2.2: se agregó soporte para las funciones de control divertido de WAN 2.2, lo que amplía el control creativo en flujos de trabajo de video
- Mejoras para GPU AMD: soporte mejorado para AMD Radeon con un manejo más preciso de FP16 y optimización del rendimiento
- Correcciones en la arquitectura RDNA3: se resolvieron problemas con GPU gfx1201 al usar modelos Flux con atención de PyTorch
- Soporte actualizado de PyTorch: se actualizaron las versiones de PyTorch para CUDA y ROCM, con pruebas en Python 3.13 y CUDA 12.9
- Registros más limpios: los indicadores de funciones ahora solo se muestran en modo detallado, lo que reduce el ruido en la consola
- Seguridad en el procesamiento de audio: las comprobaciones de seguridad mejoradas al importar torchaudio evitan fallos cuando las dependencias de audio no están disponibles
- Mejoras en la API de Kling: se corrigió el manejo del parámetro de tipo de imagen en los nodos de la API de imagen de Kling
- Ejecución asíncrona de flujos de trabajo: las nuevas capacidades de API asíncrona hacen que los flujos de trabajo respondan mejor al integrar servicios externos
- Flexibilidad de modelos: el soporte ampliado de Qwen permite flujos de trabajo de visión y lenguaje más variados, con mejor compatibilidad de LoRA
- Aprovechamiento del hardware: las optimizaciones para GPU AMD y el soporte actualizado de PyTorch mejoran el rendimiento en distintas configuraciones de hardware
- Procesamiento por lotes: el nodo RepeatLatentBatch corregido garantiza un funcionamiento confiable con estructuras de datos multidimensionales complejas
- Control de video: las funciones de control divertido de WAN 2.2 ofrecen un control creativo avanzado para flujos de trabajo de generación de video
5 de agosto de 2025
Experiencia de usuario y soporte de modelosEsta versión incluye mejoras en la experiencia de usuario y soporte de modelos que potencian la creación de flujos de trabajo y el rendimiento:Mejoras en la interfaz de usuario
- API de elementos usados recientemente: Nueva API para rastrear los elementos usados recientemente en la interfaz, lo que agiliza la creación de flujos de trabajo
- Navegación por flujos de trabajo: Experiencia de usuario mejorada con una mejor organización de los elementos de acceso frecuente
- Soporte del modelo Qwen Vision: Soporte inicial para modelos de imagen Qwen con opciones de configuración
- Procesamiento de imágenes: La integración mejorada de Qwen permite flujos de trabajo de análisis y generación de imágenes más versátiles
- Generación de video con Veo3: Se agregó el nodo de generación de video Veo3 con soporte de audio integrado
- Síntesis audiovisual: Capacidad que combina la generación de video y de audio en un solo nodo
- Gestión de memoria: Uso de VRAM condicional optimizado mediante mejores operaciones de casting y transferencia entre dispositivos
- Consistencia de dispositivos: Correcciones que garantizan que todos los datos de acondicionamiento y el contexto permanezcan en los dispositivos correctos
- Estabilidad de ControlNet: Se resolvieron problemas de compatibilidad de ControlNet, restaurando la funcionalidad de los flujos de trabajo de control de imagen
- Manejo de errores: Se agregaron advertencias y prevención de fallos cuando los dispositivos de acondicionamiento no coinciden
- Actualizaciones de plantillas: Varias actualizaciones de versión de plantillas (0.1.47, 0.1.48, 0.1.51) que mantienen la compatibilidad
- Iteración más rápida: La API de elementos usados recientemente permite armar y modificar flujos de trabajo con mayor rapidez
- Creatividad mejorada: Los modelos de visión Qwen abren nuevas posibilidades para flujos de trabajo de comprensión y manipulación de imágenes
- Producción de video: La integración de Veo3 transforma ComfyUI en una plataforma integral de creación multimedia
- Confiabilidad: Las optimizaciones de memoria y las correcciones en la gestión de dispositivos garantizan un funcionamiento estable con flujos de trabajo complejos
- Rendimiento: El uso optimizado de VRAM permite proyectos más ambiciosos en sistemas con recursos limitados
2 de agosto de 2025
Mejoras en la API y optimizaciones de rendimientoEsta versión incorpora mejoras en el backend y optimizaciones de rendimiento que mejoran la ejecución de flujos de trabajo y el desarrollo de nodos:Framework base de ComfyAPI
- ComfyAPI Core v0.0.2: Actualización del framework base de la API, que aporta mayor estabilidad y extensibilidad
- Soporte de ejecución parcial: Nuevo soporte en el backend para la ejecución parcial de flujos de trabajo, que permite procesar de forma eficiente flujos de trabajo de varias etapas
- Optimización de memoria de WAN Camera: Gestión de memoria mejorada para flujos de trabajo de cámara basados en WAN, con menor uso de VRAM
- Corrección de WanFirstLastFrameToVideo: Se resolvió el problema que impedía generar video correctamente cuando los componentes de clip vision no están disponibles
- Mejora de la no linealidad del VAE: Se reemplazaron las funciones de activación manuales por torch.silu optimizado en las operaciones del VAE
- Optimizaciones del WAN VAE: Optimizaciones de ajuste fino para las operaciones del WAN VAE, que mejoran la velocidad de procesamiento y la eficiencia de memoria
- Definición del esquema de nodos V3: Implementación del sistema de esquema de nodos de próxima generación
- Actualizaciones de plantillas: Varias actualizaciones de versión de plantillas (0.1.44, 0.1.45) que garantizan la compatibilidad
- Flujos de trabajo de video: Mayor estabilidad y rendimiento para los flujos de generación de video
- Gestión de memoria: Los patrones de uso de memoria optimizados permiten flujos de trabajo más complejos en sistemas con VRAM limitada
- Fiabilidad de la API: Las mejoras del core de la API ofrecen una base más estable para el desarrollo de nodos personalizados
- Flexibilidad de ejecución: Las nuevas capacidades de ejecución parcial permiten una depuración y un desarrollo más eficientes
30 de julio de 2025
Optimización de memoria y rendimiento con modelos grandesEsta versión se centra en optimizaciones de memoria para flujos de trabajo con modelos grandes, y mejora el rendimiento con modelos WAN 2.2 y la gestión de la VRAM:Optimizaciones para modelos WAN 2.2
- Menor uso de memoria: se eliminaron clones de memoria innecesarios en las operaciones del VAE de WAN 2.2, lo que reduce el consumo de memoria
- Soporte para el modelo I2V de 5B: optimización de memoria para los modelos imagen a video de 5B de WAN 2.2, lo que hace que estos modelos sean más accesibles
- Soporte para tarjetas grandes en Windows: se añadió una reserva de asignación de VRAM para tarjetas gráficas de gama alta en Windows
- Asignación de memoria: mejor gestión de la memoria para quienes trabajan con varios modelos grandes al mismo tiempo
- Procesamiento del VAE: las operaciones del VAE de WAN 2.2 ahora se ejecutan con mayor eficiencia y menor sobrecarga de memoria
- Inferencia con modelos grandes: mayor estabilidad al trabajar con modelos de miles de millones de parámetros
- Procesamiento por lotes: las optimizaciones de memoria permiten manejar mejor las operaciones por lotes con modelos grandes
28 de julio de 2025
Aceleración por hardware y procesamiento de audioEsta versión amplía el soporte de hardware y mejora las capacidades de procesamiento de audio:Mejoras en el procesamiento de audio
- Backend de audio PyAV: se reemplazó torchaudio.load por PyAV para lograr un procesamiento de audio más confiable en los flujos de trabajo de video
- Integración de audio: se mejoró el manejo de audio para los flujos de trabajo de generación multimedia
- Soporte para Iluvatar CoreX: se agregó soporte nativo para aceleradores Iluvatar CoreX
- Optimización de Intel XPU: mejoras en el soporte de XPU, incluidas las capacidades de offload asíncrono
- Mejoras en AMD ROCm: se habilitó la atención de PyTorch de forma predeterminada para gfx1201 en Torch 2.8
- Gestión de memoria de CUDA: se corrigió el malloc de CUDA para que solo se active en instalaciones de PyTorch con CUDA habilitado
- Mejora de Euler CFG++: se separaron los procesos de eliminación de ruido y de estimación de ruido en el sampler Euler CFG++
- Soporte para modelos WAN: se agregó soporte para modelos WAN (Wavelet-based Attention Network)
- Nodos de entrenamiento: se agregó soporte de algoritmos, acumulación de gradientes y checkpointing de gradientes opcional
- Flexibilidad de entrenamiento: mejor gestión de memoria y optimización del rendimiento para el entrenamiento de modelos personalizados
- Nodo Moonvalley V2V: se agregó el nodo Moonvalley Marey V2V con una validación de entrada mejorada
- Actualizaciones del prompt negativo: se mejoró el manejo del prompt negativo en los nodos de Moonvalley
- Mejora en la API de historial: se agregó el parámetro map_function a la API get_history
- Seguimiento de la versión del frontend: se agregó el parámetro required_frontend_version en la respuesta de la API /system_stats
- Información del dispositivo: se mejoró la impresión del nombre de los dispositivos XPU para identificar mejor el hardware
- Actualizaciones de plantillas: varias actualizaciones de plantillas (0.1.40, 0.1.41) que garantizan la compatibilidad
- Actualizaciones de la documentación: se mejoró el README con ejemplos y se actualizaron las guías de integración de modelos
- Corrección de finales de línea: se mejoró la compatibilidad multiplataforma mediante la estandarización de los finales de línea
- Limpieza de código: se eliminó código obsoleto y se optimizaron componentes
21 de julio de 2025
Mejoras en muestreo y entrenamientoEsta versión incluye mejoras en los algoritmos de muestreo, las capacidades de entrenamiento y la funcionalidad de los nodos:Funciones de muestreo y generación
- Sampler SA-Solver: nuevo algoritmo de muestreo SA-Solver reconstruido que ofrece mayor estabilidad numérica
- Nodo experimental CFGNorm: normalización de la guía libre de clasificador para un mejor control de la calidad de generación
- Soporte de Dual CFG anidado: se agregó configuración de estilo anidado al nodo DualCFGGuider
- Nodo SamplingPercentToSigma: nuevo nodo de utilidad para calcular con precisión sigma a partir de porcentajes de muestreo
- Soporte de múltiples datasets de imagen-contexto: el nodo de entrenamiento de LoRA ahora maneja varios datasets de imagen-contexto simultáneamente
- Implementación del bucle de entrenamiento: algoritmos de entrenamiento optimizados para mejorar la convergencia y la estabilidad
- Detección de errores: se agregaron sugerencias de detección de errores de modelo para las operaciones de LoRA
- Soporte de nodos asíncronos: soporte completo para funciones de nodo asíncronas con optimización de ejecución anterior
- Flexibilidad de Chroma: parámetro patch_size ya no fijo en Chroma
- Decodificador VAE de LTXV: se cambió a un modo de padding predeterminado mejorado para una mejor calidad de imagen
- Gestión de memoria de Safetensors: se agregó una solución alternativa para problemas de mmap
- IDs de prompt personalizados: la API ahora permite especificar IDs de prompt para un mejor seguimiento de los flujos de trabajo
- Optimización de la API de Kling: se aumentó el tiempo de espera de sondeo para evitar tiempos de espera agotados del usuario
- Limpieza de tokens del historial: se eliminaron tokens sensibles de los elementos del historial
- Compatibilidad con Python 3.9: se corrigieron problemas de compatibilidad para garantizar un soporte más amplio de plataformas
- Correcciones de MaskComposite: se resolvieron errores cuando las máscaras de destino tienen 2 dimensiones
- Entrada/salida de Fresca: se corrigió el manejo de entrada y salida para los flujos de trabajo del modelo Fresca
- Correcciones de errores de referencia: se resolvieron errores de referencia incorrecta en las implementaciones del nodo Gemini
- Estandarización de finales de línea: detección y eliminación automatizadas de finales de línea de Windows
- Sistemas de advertencias: se agregaron advertencias de errores de importación de torch para detectar problemas comunes de configuración
- Actualizaciones de plantillas: múltiples actualizaciones de versión de plantillas (0.1.36, 0.1.37, 0.1.39) para mejorar el desarrollo de nodos personalizados
- Documentación: documentación mejorada de fast_fp16_accumulation
8 de julio de 2025
Mejoras en muestreo y control de modelosEsta versión incluye mejoras en los algoritmos de muestreo y en los sistemas de control de modelos:Capacidades de muestreo
- Nodo TCFG: Control mejorado de la orientación libre de clasificador para una generación más matizada
- Sampler ER-SDE: Migrado del algoritmo VE al VP, con un nuevo nodo sampler
- Orientación de capas omitidas (SLG): Implementación para un control preciso a nivel de capas durante la inferencia
- Gestión de nodos personalizados: El nuevo argumento
--whitelist-custom-nodesse usa junto con--disable-all-custom-nodes - Optimizaciones de rendimiento: El nodo Dual CFG ahora se optimiza automáticamente cuando CFG es 1.0
- Integración con GitHub Actions: Notificaciones automáticas por webhook de lanzamientos
- Nodos de transformación: Se agregaron los nodos ImageRotate e ImageFlip para mejorar la manipulación de imágenes
- Corrección de ImageColorToMask: Se corrigieron los valores de retorno de la máscara para un enmascaramiento por color más preciso
- Soporte para modelos 3D: Sube modelos 3D a subcarpetas personalizadas para una mejor organización
- PerpNeg Guider: Actualizado con un manejo mejorado previo y posterior a CFG
- Corrección del acondicionamiento latente: Se resolvieron problemas con el acondicionamiento en el índice > 0 para flujos de trabajo de varios pasos
- Pasos de denoising: Se agregó soporte para pasos de denoising en varios muestreadores
- Compatibilidad con PyTorch: Se corrigieron problemas de memoria contigua con las compilaciones nocturnas de PyTorch
- Respaldo de FP8: Se usan automáticamente operaciones regulares cuando las operaciones FP8 encuentran excepciones
- Procesamiento de audio: Se eliminaron las dependencias de la función obsoleta torchaudio.save
- Nodos Moonvalley: Se agregó soporte nativo para flujos de trabajo con modelos Moonvalley
- Reordenamiento de schedulers: El scheduler Simple ahora aparece primero de forma predeterminada
- Actualizaciones de plantillas: Varias actualizaciones de versión de plantillas (0.1.31-0.1.35)
- Carga segura: Se agregaron advertencias al cargar archivos de forma insegura
- Validación de archivos: Se mejoraron las medidas de seguridad al cargar checkpoints
30 de junio de 2025
Compatibilidad de modelos y fiabilidad de los flujos de trabajoEsta versión incorpora mejoras en la compatibilidad de modelos y la estabilidad de los flujos de trabajo:Documentación ampliada de modelos: Se agregó documentación de soporte para los modelos Flux Kontext y Omnigen 2
Mejoras en la codificación VAE: Se eliminó la inyección innecesaria de ruido aleatorio durante la codificación VAE
Corrección en la gestión de memoria: Se resolvió un error de estimación de memoria que afectaba el uso del modelo Kontext
17 de junio de 2025
Nuevos modelos compatibles
- Soporte de Cosmos Predict2: Implementación para flujos de trabajo de texto a imagen (modelos 2B y 14B) y de imagen a video
- Compatibilidad con Flux: Chroma Text Encoder ahora funciona con modelos Flux normales
- Integración del entrenamiento de LoRA: Nuevo nodo nativo de entrenamiento de LoRA que usa un esquema de adaptador de pesos
- Mejoras en GPU AMD: Se habilitaron las operaciones FP8 y la atención de PyTorch en GPU AMD
- Correcciones para Apple Silicon: Se solucionaron problemas de atención FP16 en dispositivos Apple
- Estabilidad de los modelos Flux: Se resolvieron problemas de generación de imágenes negras con ciertos modelos Flux
- Muestreadores Rectified Flow: Se agregaron los muestreadores SEEDS y DPM++ SDE multipaso con soporte para RF
- ModelSamplingContinuousEDM: Nueva opción cosmos_rflow para un control más preciso del muestreo
- Optimización de memoria: Se mejoró la estimación de memoria para los modelos Cosmos
- Soporte de base de datos SQLite: Se mejoraron las capacidades de gestión de datos para nodos personalizados
- Integración con PyProject.toml: Registro automático de la carpeta web desde archivos pyproject
- Flexibilidad del frontend: Soporte para sufijos semver y versiones preliminares del frontend
- Mejoras del tokenizer: Configuraciones de min_length configurables con tokenizer_data
- Corrección de la relación de aspecto en Kontext: Se resolvió la limitación de solo widget
- Consistencia de SaveLora: Formato de nombre de archivo estandarizado en todos los nodos de guardado
- Advertencias de versión de Python: Se agregaron alertas para instalaciones de Python desactualizadas
- Correcciones de WebcamCapture: Se corrigió la firma de IS_CHANGED
5 de junio de 2025
Herramientas para flujos de trabajo y optimizaciones de rendimientoEsta versión trae nuevas utilidades para flujos de trabajo y optimizaciones de rendimiento:Herramientas para flujos de trabajo
- ImageStitch Node: concatena varias imágenes sin problemas en tus flujos de trabajo
- GetImageSize Node: extrae las dimensiones de las imágenes con soporte para procesamiento por lotes
- Regex Replace Node: capacidades avanzadas de manipulación de texto para tus flujos de trabajo
- Manejo de tensores: el procesamiento de listas simplificado hace que los flujos de trabajo con varios modelos sean más confiables
- Optimización de la API de BFL: soporte refinado para los modelos Kontext con interfaces de nodos más limpias
- Mejora de rendimiento: operaciones fused multiply-add en el procesamiento de Chroma para una generación más rápida
- Soporte para nodos personalizados: se agregó soporte de pyproject.toml para una mejor gestión de dependencias
- Integración del menú Help: nuevo sistema de ayuda en la barra lateral de la Biblioteca de nodos
- Documentación de API: documentación mejorada de los Nodos API
- Frontend actualizado a v1.21.7: correcciones de estabilidad y mejoras de rendimiento
- Soporte para base de API personalizada: mejor manejo de subrutas para configuraciones de despliegue personalizadas
- Refuerzo de seguridad: correcciones de vulnerabilidades XSS
- Compatibilidad con Pillow: se actualizaron las llamadas a API obsoletas
- Soporte de ROCm: detección de versión mejorada para usuarios de GPU AMD
- Actualizaciones de plantillas: plantillas de proyecto mejoradas para el desarrollo de nodos personalizados