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Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
  1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
  2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
SAM 3 (Segment Anything Model 3) es el modelo fundacional unificado de Meta para la segmentación con prompts en imágenes y videos. Puede detectar, segmentar y rastrear objetos usando prompts de texto o visuales, como puntos, cajas y máscaras. En comparación con su predecesor SAM 2, SAM 3 incorpora la capacidad de segmentar de forma exhaustiva todas las instancias de un concepto de vocabulario abierto especificado mediante una frase corta de texto. SAM 3.1 Multiplex es la última versión del checkpoint que introduce un enfoque de memoria compartida para el seguimiento conjunto de múltiples objetos: mucho más rápido sin sacrificar precisión. SAM 3.1 es compatible de forma nativa con ComfyUI (PR #13408), y los pesos del modelo están disponibles bajo la SAM License. SAM 3 GitHub | Artículo (arXiv) | 🤗 Model Hub SAM 3.1 segmenta y rastrea objetos a lo largo de los fotogramas del video según prompts de texto. El ejemplo anterior muestra el resultado de la segmentación con máscaras aplicadas a los objetos objetivo durante todo el video.

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Puntos fuertes

  • Segmentación guiada por texto: describe lo que quieres segmentar en lenguaje natural, sin necesidad de anotar puntos o cajas manualmente
  • Compatibilidad con imágenes y video: funciona tanto con imágenes individuales como con secuencias de video, con seguimiento entre fotogramas
  • Compatibilidad con múltiples objetos: segmenta y rastrea varios objetos a la vez usando prompts separados por comas
  • Vocabulario abierto: maneja un conjunto muchísimo mayor de conceptos de vocabulario abierto que trabajos anteriores
Limitaciones: El modelo tiene un límite máximo de 32 tokens para los prompts de texto. Para obtener mejores resultados, mantén los prompts breves y específicos para el objeto objetivo.

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Flujos de trabajo de segmentación con SAM 3.1

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1. Descargar el flujo de trabajo

Actualiza tu ComfyUI a la última versión, luego ve a Workflow -> Browse Templates y busca los flujos de trabajo de SAM 3.1 en la categoría Utility.

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SAM3: Segmentación de video

Usa el modelo SAM3 para segmentar el sujeto o el contenido principal de un video, aislando objetos o regiones específicas. Vista previa del flujo de trabajo de segmentación de video con SAM3

Ejecutar en Comfy Cloud

Abrir en Comfy Cloud

Descargar el flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “SAM3: Video Segmentation” en la biblioteca de plantillas
Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadVideo correspondiente:

drinking_unicorn.mp4

Nodo LoadVideo 115 · drinking_unicorn.mp4
Salida de ejemplo

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SAM3: Segmentación de imágenes

Usa el modelo SAM3 para segmentar el sujeto o el contenido principal de una foto o imagen, aislando objetos o regiones específicas. Vista previa del flujo de trabajo de segmentación de imágenes con SAM3

Ejecutar en Comfy Cloud

Abrir en Comfy Cloud

Descargar el flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “SAM3: Image Segmentation” en la biblioteca de plantillas
Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage correspondiente:

neon_guitarist.png

Nodo LoadImage 79 · neon_guitarist.png
Imagen de entrada

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2. Descargar modelos

El modelo SAM 3.1 está alojado en el repositorio de modelos SAM 3.1 de Comfy-Org. Colócalo en la siguiente estructura de directorios:

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3. Usar los flujos de trabajo

Segmentación de imágenes:
  • Imagen: carga una imagen con el nodo Load Image (colócala en la carpeta input/ de ComfyUI)
  • Prompt de objeto: una descripción de texto breve del objeto o los objetos a segmentar, por ejemplo person, car, cat
  • La salida es una máscara aplicada a la imagen, con una vista previa RGBA que muestra el resultado de la segmentación
Segmentación de video:
  • Video: carga un video con el nodo Load Video
  • Prompt de objeto: igual que en imagen, un prompt de texto breve que describe qué rastrear y segmentar en todos los fotogramas
  • La salida proporciona máscaras y cuadros delimitadores para cada fotograma
Formato del prompt: Para indicar varios sujetos por separado, sepáralos con comas y usa :N para especificar la cantidad máxima de objetos detectados por prompt: eye:2, window panels:4

Más información sobre Subgraph

Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.

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Notas adicionales

  • Mantén los prompts breves y específicos: el modelo tiene un límite de 32 tokens por prompt
  • Detección de varios objetos: usa comas para separar los distintos tipos de objeto y :N para limitar las detecciones por tipo
  • Máscaras de segmentación: puedes usar la máscara de salida como entrada para otros flujos de trabajo (por ejemplo, Relleno inteligente o eliminación de fondo)
  • Actualización requerida: asegúrate de que ComfyUI esté actualizado a la última versión para acceder al soporte de SAM 3.1