Skip to main content
Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
  1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
  2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
VOID (Video Object Inpainting and Deletion) es un potente modelo de relleno inteligente de video de código abierto de Netflix. Utiliza un pipeline de difusión de dos pasadas construido sobre CogVideoX para eliminar objetos de los videos y rellenar los huecos resultantes con contenido coherente en el tiempo. VOID elimina los objetos junto con todas las interacciones que inducen en la escena, no solo efectos secundarios como sombras y reflejos, sino también interacciones físicas como la caída de objetos cuando se elimina a una persona. Por ejemplo, si se elimina a una persona que sostiene una guitarra, VOID también elimina el efecto de la persona sobre la guitarra, lo que hace que esta caiga de forma natural. VOID es compatible de forma nativa con ComfyUI (PR #13403), y sus pesos completos del modelo están disponibles bajo la Licencia Apache 2.0. Modelo VOID - GitHub | Artículo (arXiv) | 🤗 Pipeline de Diffusers
ANTES (izquierda): el metraje original con el snowboarder. DESPUÉS (derecha): el resultado procesado tras eliminar al snowboarder de la escena. VOID elimina los objetos no deseados mientras mantiene el movimiento, la iluminación y la coherencia de la escena entre fotogramas.

​
Puntos fuertes

  • Eliminación consciente de las interacciones: elimina no solo el objeto, sino todas las interacciones físicas que provocó en la escena (sombras, reflejos, objetos que caen)
  • Eliminación de objetos, no parcheo de fotogramas individuales: produce movimiento e iluminación coherentes en todo el clip
  • Refinamiento en dos pasadas: la pasada 2 ofrece una estabilidad temporal superior (menos vibraciones y destellos) en comparación con la pasada 1 por sí sola, especialmente en cortes más largos o fondos con textura
Limitaciones: Las máscaras poco claras, el movimiento caótico o los objetivos que dominan el encuadre todavía pueden producir resultados poco óptimos. El prompt no puede corregir una segmentación fundamentalmente errónea.

​
Flujo de trabajo de relleno de video VOID

​
1. Descargar flujo de trabajo

Actualiza tu ComfyUI a la última versión, luego ve a Workflow -> Browse Templates y busca “VOID: Video Inpainting” en la categoría Utility.

​
VOID: Video Inpainting

Sube un video y enmascara el objeto que quieras eliminar. Genera un video limpio en el que se eliminan el objeto y sus interacciones físicas. Vista previa del flujo de trabajo de relleno de video VOID

Ejecutar en Comfy Cloud

Abrir en Comfy Cloud

Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “VOID: Video Inpainting” en la biblioteca de plantillas
Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadVideo correspondiente:

snowboarder.mp4

Nodo LoadVideo 4 · snowboarder.mp4

​
2. Descargar modelos

Todos los modelos están alojados en el repositorio de modelos VOID de Comfy-Org. Modelos de difusión: el modelo principal de relleno inteligente de dos pasadas: VAE: Flujo óptico: Checkpoint SAM3: para segmentación: Codificador de texto:

​
3. Usar el flujo de trabajo

Entradas:
  • Video fuente: carga un video mediante el nodo Load Video (colócalo en la carpeta input/ de ComfyUI)
  • Prompt positivo (relleno del área): describe la escena después de la eliminación. Céntrate en lo que queda y en cómo se ve, no en lo que se eliminó
    • Ejemplo: empty kitchen counter, daylight, tiles visible
  • Prompt negativo: lista opcional de antiartefactos; puede quedar vacía
  • Prompt de objeto para SAM3: una etiqueta corta para qué enmascarar. SAM3 usa comprensión semántica para crear una máscara de segmentación para el objeto objetivo.
    • Ejemplo: person in blue jacket, red cup on table
    • El máximo de tokens para los prompts de SAM3 es 32. Para indicar varios sujetos por separado, sepáralos con comas y usa :N para especificar el máximo de objetos detectados por prompt: eye:2, window panels:4
Modos: Usa Pass 2 (pasada de refinamiento) para clips más largos o fondos con textura donde importe la estabilidad temporal. Pass 1 por sí sola es más rápida, pero puede mostrar más vibración.

Acerca de Subgraph

Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para el procesamiento modular de video. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.

​
Notas adicionales

  • La calidad de la máscara importa: una máscara limpia y ajustada alrededor del objeto objetivo produce los mejores resultados
  • Consejo para escribir el prompt: describe la escena como debería verse naturalmente después de la eliminación, no la eliminación en sí
  • Usa el prompt negativo solo cuando veas defectos repetidos (marcas de agua, desenfoque, extremidades adicionales)
  • Flujo de trabajo de dos pasadas: la plantilla ejecuta Pass 1 y luego Pass 2 automáticamente; también puedes ejecutar solo Pass 1 para iterar más rápido durante las pruebas