入力
共通入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
model | 応答の生成に使用する Gemini モデル。選択したモデルによって、表示される追加入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Gemini 4 Hydrogen""Gemini 4 Argon""Gemini 4 Carbon""Gemini 3.8 Flash""Gemini 3.7 Flash""Gemini 3.5 Flash""Gemini 3.1 Pro""Gemini 3.1 Flash-Lite" |
メディア入力
これらの拡張可能なメディア入力は、すべてのモデルオプションで使用できます。| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
images | モデルのコンテキストとして使用する任意の画像。最大16枚。拡張可能スロット: image_1 から image_16 に画像を接続します。 | IMAGE | いいえ | 最大16枚の画像 |
audio | モデルのコンテキストとして使用する任意の音声クリップ。拡張可能スロット: audio_1。 | AUDIO | いいえ | 音声クリップ1件 |
video | モデルのコンテキストとして使用する任意の動画クリップ。拡張可能スロット: video_1。 | VIDEO | いいえ | 動画クリップ1件 |
Gemini 4 Hydrogen 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
video_processing | モデルが添付動画を読み取る方法。static は固定レートでフレームをサンプリングし、それらをすべてコンテキストとして送信します。agentic はモデル自身がタイムラインを移動し、必要なフレーム、音声、または文字起こしのみを読み込むため、長い動画で入力トークンを大幅に削減できます。 | COMBO | はい | "static""agentic"(デフォルト: "static") |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""MEDIUM""HIGH""XHIGH" (デフォルト: "HIGH") |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-65536(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 4 Argon 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
video_processing | モデルが添付動画を読み取る方法。static は固定レートでフレームをサンプリングし、それらをすべてコンテキストとして送信します。agentic はモデル自身がタイムラインを移動し、必要なフレーム、音声、または文字起こしのみを読み込むため、長い動画で入力トークンを大幅に削減できます。 | COMBO | はい | "static""agentic"(デフォルト: "static") |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""MEDIUM""HIGH"(デフォルト: "MEDIUM") |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-32768(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 4 Carbon 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
video_processing | モデルが添付動画を読み取る方法。static は固定レートでフレームをサンプリングし、それらをすべてコンテキストとして送信します。agentic はモデル自身がタイムラインを移動し、必要なフレーム、音声、または文字起こしのみを読み込むため、長い動画で入力トークンを大幅に削減できます。 | COMBO | はい | "static""agentic"(デフォルト: "static") |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""MEDIUM""HIGH"(デフォルト: "MEDIUM") |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-32768(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 3.8 Flash 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
video_processing | モデルが添付動画を読み取る方法。static は固定レートでフレームをサンプリングし、それらをすべてコンテキストとして送信します。agentic はモデル自身がタイムラインを移動し、必要なフレーム、音声、または文字起こしのみを読み込むため、長い動画で入力トークンを大幅に削減できます。 | COMBO | はい | "static""agentic"(デフォルト: "static") |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""MEDIUM""HIGH"(デフォルト: "MEDIUM") |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-65536(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 3.7 Flash 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""MEDIUM""HIGH"(デフォルト: "MEDIUM") |
temperature | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。 | FLOAT | はい | 0.0-2.0(デフォルト: 1.0) |
top_p | Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。 | FLOAT | はい | 0.0-1.0(デフォルト: 0.95) |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-65536(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 3.5 Flash 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "MINIMAL""LOW""MEDIUM""HIGH"(デフォルト: "MEDIUM") |
temperature | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。 | FLOAT | はい | 0.0-2.0(デフォルト: 1.0) |
top_p | Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。 | FLOAT | はい | 0.0-1.0(デフォルト: 0.95) |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-65536(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 3.1 Pro 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""HIGH"(デフォルト: "HIGH") |
temperature | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。 | FLOAT | はい | 0.0-2.0(デフォルト: 1.0) |
top_p | Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。 | FLOAT | はい | 0.0-1.0(デフォルト: 0.95) |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-65536(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
Gemini 3.1 Flash-Lite 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
prompt | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。 | STRING | はい | 複数行テキスト(少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります) |
files | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A |
thinking_level | モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの(思考)トークンを消費し、遅くなります。 | COMBO | はい | "LOW""HIGH"(デフォルト: "LOW") |
temperature | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。 | FLOAT | はい | 0.0-2.0(デフォルト: 1.0) |
top_p | Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。 | FLOAT | はい | 0.0-1.0(デフォルト: 0.95) |
max_output_tokens | 生成する最大トークン数(モデルの内部思考を含む)。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。 | INT | はい | 16-65536(デフォルト: 32768) |
seed | サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。 | INT | はい | 0-2147483647(デフォルト: 42) |
system_prompt | モデルの動作を規定する基本的な指示。 | STRING | はい | 複数行テキスト(デフォルト: 空) |
temperature と top_p は利用できず、video_processing もこれらのモデルオプションでのみ利用できます。thinking_level のオプションとデフォルトは、上記のとおりモデルによって異なります。
注: prompt 入力は空にできません。ノードは、少なくとも1つの空白以外の文字が含まれていることを検証します。
注: ノードは、最初の最大10個のメディア項目を URL としてアップロードし、動画、音声、画像の順に優先します。残りのメディアは base64 としてインラインで送信されます。インラインメディアの合計は18 MBに制限されています。超えた場合、ノードは添付メディアの数またはサイズを減らすよう求めるエラーを発生させます。
出力
| 出力名 | 説明 | データ型 |
|---|---|---|
STRING | 選択した Gemini モデルによって生成されたテキスト応答。 | STRING |
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