GeminiNodeV3 - ComfyUI Built-in Node Documentation

Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキストプロンプトを指定し、必要に応じて1つ以上の画像、音声クリップ、動画、またはファイルをマルチモーダルコンテキストとして指定できます。選択したモデルによって、表示される追加設定が決まります。

入力

共通入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model`	応答の生成に使用する Gemini モデル。選択したモデルによって、表示される追加入力が決まります。	DYNAMIC_COMBO	はい	`"Gemini 3.8 Flash"` `"Gemini 3.7 Flash"` `"Gemini 3.5 Flash"` `"Gemini 3.1 Pro"` `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`

メディア入力

これらの拡張可能なメディア入力は、すべてのモデルオプションで使用できます。

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`images`	モデルのコンテキストとして使用する任意の画像。最大16枚。拡張可能スロット: `image_1` から `image_16` に画像を接続します。	IMAGE	いいえ	最大16枚の画像
`audio`	モデルのコンテキストとして使用する任意の音声クリップ。拡張可能スロット: `audio_1`。	AUDIO	いいえ	音声クリップ1件
`video`	モデルのコンテキストとして使用する任意の動画クリップ。拡張可能スロット: `video_1`。	VIDEO	いいえ	動画クリップ1件

Gemini 3.8 Flash 入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`prompt`	モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。	STRING	はい	複数行テキスト（少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります）
`video_processing`	モデルが添付動画を読み取る方法。`static` は固定レートでフレームをサンプリングし、それらをすべてコンテキストとして送信します。`agentic` はモデル自身がタイムラインを移動し、必要なフレーム、音声、または文字起こしのみを読み込むため、長い動画で入力トークンを大幅に削減できます。	COMBO	はい	`"static"` `"agentic"`（デフォルト: `"static"`）
`files`	モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。	GEMINI_INPUT_FILES	いいえ	N/A
`thinking_level`	モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。	COMBO	はい	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"`（デフォルト: `"MEDIUM"`）
`max_output_tokens`	生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。	INT	はい	16-65536（デフォルト: 32768）
`seed`	サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。	INT	はい	0-2147483647（デフォルト: 42）
`system_prompt`	モデルの動作を規定する基本的な指示。	STRING	はい	複数行テキスト（デフォルト: 空）

Gemini 3.7 Flash 入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`prompt`	モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。	STRING	はい	複数行テキスト（少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります）
`files`	モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。	GEMINI_INPUT_FILES	いいえ	N/A
`thinking_level`	モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。	COMBO	はい	`"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"`（デフォルト: `"MEDIUM"`）
`temperature`	ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。	FLOAT	はい	0.0-2.0（デフォルト: 1.0）
`top_p`	Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。	FLOAT	はい	0.0-1.0（デフォルト: 0.95）
`max_output_tokens`	生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。	INT	はい	16-65536（デフォルト: 32768）
`seed`	サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。	INT	はい	0-2147483647（デフォルト: 42）
`system_prompt`	モデルの動作を規定する基本的な指示。	STRING	はい	複数行テキスト（デフォルト: 空）

Gemini 3.5 Flash 入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`prompt`	モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。	STRING	はい	複数行テキスト（少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります）
`files`	モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。	GEMINI_INPUT_FILES	いいえ	N/A
`thinking_level`	モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。	COMBO	はい	`"MINIMAL"` `"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"`（デフォルト: `"MEDIUM"`）
`temperature`	ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。	FLOAT	はい	0.0-2.0（デフォルト: 1.0）
`top_p`	Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。	FLOAT	はい	0.0-1.0（デフォルト: 0.95）
`max_output_tokens`	生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。	INT	はい	16-65536（デフォルト: 32768）
`seed`	サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。	INT	はい	0-2147483647（デフォルト: 42）
`system_prompt`	モデルの動作を規定する基本的な指示。	STRING	はい	複数行テキスト（デフォルト: 空）

Gemini 3.1 Pro 入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`prompt`	モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。	STRING	はい	複数行テキスト（少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります）
`files`	モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。	GEMINI_INPUT_FILES	いいえ	N/A
`thinking_level`	モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。	COMBO	はい	`"LOW"` `"HIGH"`（デフォルト: `"HIGH"`）
`temperature`	ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。	FLOAT	はい	0.0-2.0（デフォルト: 1.0）
`top_p`	Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。	FLOAT	はい	0.0-1.0（デフォルト: 0.95）
`max_output_tokens`	生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。	INT	はい	16-65536（デフォルト: 32768）
`seed`	サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。	INT	はい	0-2147483647（デフォルト: 42）
`system_prompt`	モデルの動作を規定する基本的な指示。	STRING	はい	複数行テキスト（デフォルト: 空）

Gemini 3.1 Flash-Lite 入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`prompt`	モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空にできません。	STRING	はい	複数行テキスト（少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります）
`files`	モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。	GEMINI_INPUT_FILES	いいえ	N/A
`thinking_level`	モデルが回答前に内部的にどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。	COMBO	はい	`"LOW"` `"HIGH"`（デフォルト: `"LOW"`）
`temperature`	ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定的になり、高いほど創造的になります。	FLOAT	はい	0.0-2.0（デフォルト: 1.0）
`top_p`	Nucleus sampling: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。	FLOAT	はい	0.0-1.0（デフォルト: 0.95）
`max_output_tokens`	生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返ってくる場合は、この値を増やしてください。モデルは終了時に早く停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。	INT	はい	16-65536（デフォルト: 32768）
`seed`	サンプリング用のシード。ランダムシードにするには0に設定します。決定的な出力は保証されません。	INT	はい	0-2147483647（デフォルト: 42）
`system_prompt`	モデルの動作を規定する基本的な指示。	STRING	はい	複数行テキスト（デフォルト: 空）

注: Gemini 3.8 Flash では temperature と top_p は利用できず、video_processing はこのモデルオプションでのみ利用できます。thinking_level のオプションとデフォルトは、上記のとおりモデルによって異なります。注: prompt 入力は空にできません。ノードは、少なくとも1つの空白以外の文字が含まれていることを検証します。注: ノードは、最初の最大10個のメディア項目を URL としてアップロードし、動画、音声、画像の順に優先します。残りのメディアは base64 としてインラインで送信されます。インラインメディアの合計は18 MBに制限されています。超えた場合、ノードは添付メディアの数またはサイズを減らすよう求めるエラーを発生させます。

出力

出力名	説明	データ型
`STRING`	選択した Gemini モデルによって生成されたテキスト応答。	STRING

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Source fingerprint (SHA-256): d04d1e97a9c213297899291ad30db14a9f946b07506d0377fead4e29510c5ad9

​入力

​共通入力

​メディア入力

​Gemini 3.8 Flash 入力

​Gemini 3.7 Flash 入力

​Gemini 3.5 Flash 入力

​Gemini 3.1 Pro 入力

​Gemini 3.1 Flash-Lite 入力

​出力

入力