final_prompt などです。これにより、テキスト文字列、色、レイアウトを正確に制御できます。ノードは、生成された画像と、その画像が実際に生成された元のキャプションを返します。
入力
パラメータ制約
- プロンプト必須: プロンプトには少なくとも1つの空白以外の文字を含める必要があり、最大10000文字までです。独自の JSON キャプションや正確な表現を指定する場合は、
magic_promptを"off"に設定してください。 - サイズ:
"auto"はモデルに選択させます。(2K)プリセットは約300万〜400万画素、(1K)プリセットは約100万画素です。階層ラベルは固定の長辺ではなく画素数の目安を表します。プリセットのアスペクト比が尊重されます。API にはプリセットのピクセルサイズ部分のみが送信されます。 - 再現性:
magic_promptが"auto"または"on"の場合、実行のたびにプロンプトが書き換えられるため、同じシードでも異なる画像が生成されることがあります。画像を再現するには、そのfinal_promptを、magic_promptを"off"に設定して同じシードとともに再度入力します。 - コンテンツセーフティ: Ideogram のコンテンツセーフティフィルターが生成をブロックした場合、ノードは画像を返す代わりにエラーを発生させます。
出力
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Source fingerprint (SHA-256):
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