def common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent, denoise=1.0, disable_noise=False, start_step=None, last_step=None, force_full_denoise=False):
latent_image = latent["samples"]
latent_image = comfy.sample.fix_empty_latent_channels(model, latent_image)
if disable_noise:
noise = torch.zeros(latent_image.size(), dtype=latent_image.dtype, layout=latent_image.layout, device="cpu")
else:
batch_inds = latent["batch_index"] if "batch_index" in latent else None
noise = comfy.sample.prepare_noise(latent_image, seed, batch_inds)
noise_mask = None
if "noise_mask" in latent:
noise_mask = latent["noise_mask"]
callback = latent_preview.prepare_callback(model, steps)
disable_pbar = not comfy.utils.PROGRESS_BAR_ENABLED
samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
denoise=denoise, disable_noise=disable_noise, start_step=start_step, last_step=last_step,
force_full_denoise=force_full_denoise, noise_mask=noise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
out = latent.copy()
out["samples"] = samples
return (out, )
class KSampler:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {
"required": {
"model": ("MODEL", {"tooltip": "入力潜在画像のデノイズに使用されるモデル。"}),
"seed": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 0xffffffffffffffff, "control_after_generate": True, "tooltip": "ノイズ生成に使用されるランダムシード。"}),
"steps": ("INT", {"default": 20, "min": 1, "max": 10000, "tooltip": "デノイズ処理で使用されるステップ数。"}),
"cfg": ("FLOAT", {"default": 8.0, "min": 0.0, "max": 100.0, "step":0.1, "round": 0.01, "tooltip": "Classifier-Free Guidance（CFG）スケール。創造性とプロンプトへの忠実度のバランスを調整します。値が高すぎると品質が低下する場合があります。"}),
"sampler_name": (comfy.samplers.KSampler.SAMPLERS, {"tooltip": "サンプリング時に使用されるアルゴリズム。生成結果の品質、速度、スタイルに影響を与えます。"}),
"scheduler": (comfy.samplers.KSampler.SCHEDULERS, {"tooltip": "ノイズを段階的に除去して画像を形成する際の制御方法を定義します。"}),
"positive": ("CONDITIONING", {"tooltip": "画像に含めたい属性を記述した条件付け情報。"}),
"negative": ("CONDITIONING", {"tooltip": "画像に含めたくない属性を記述した条件付け情報。"}),
"latent_image": ("LATENT", {"tooltip": "デノイズ対象となる潜在画像。"}),
"denoise": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 1.0, "step": 0.01, "tooltip": "適用されるデノイズ量。値が小さいほど初期画像の構造を保持でき、画像間変換（image-to-image）に適しています。"}),
}
}
RETURN_TYPES = ("LATENT",)
OUTPUT_TOOLTIPS = ("デノイズ済みの潜在画像。",)
FUNCTION = "sample"
CATEGORY = "sampling"
DESCRIPTION = "指定されたモデルおよび正・負の条件付け情報を用いて、潜在画像のデノイズを行います。"
def sample(self, model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=1.0):
return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise)
