概要
OpenAI GPT Image 2.6 は、プロンプトから画像を生成し、参照画像を接続するとそれらを編集します。OpenAI の GPT Image モデルを使用します。このノードは 4 つのモデルを提供します：gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst。最初の参照画像に注釈を描画し、マークアップペアとして接続することで、モデルに編集すべき正確な場所を示します。
入力
共通入力
gpt-image-2.6-flare および gpt-image-2.6-sunburst 入力
これらの入力は、model が gpt-image-2.6-flare または gpt-image-2.6-sunburst に設定されている場合に表示されます。両方のモデルは同じパラメータを共有します。
gpt-image-2.5-flare および gpt-image-2.5-sunburst 入力
これらの入力は、model が gpt-image-2.5-flare または gpt-image-2.5-sunburst に設定されている場合に表示されます。model.complexity が提供されないことを除いて、2.6 モデルと同じです。
パラメータの制約と制限事項：
model.sizeを「Custom」に設定した場合、model.custom_widthとmodel.custom_heightは両方とも 16 の倍数である必要があり、最長辺は 3840 を超えてはならず、アスペクト比は 3:1 を超えてはならず、総ピクセル数は 655,360～8,294,400 の範囲である必要があります。model.markupとmodel.markup_alphaは一緒に接続する必要があります。マークアップには少なくとも 1 枚の参照画像が必要で、その幅と高さは最初の参照画像と一致する必要があります。model.imagesがない場合、ノードはプロンプトのみから画像を生成します。参照画像がある場合、それらを編集して組み合わせます。- 参照画像は、API に送信される前にダウンスケールされます。
model.complexityはgpt-image-2.6-flareとgpt-image-2.6-sunburstにのみ存在します。2.5 モデルは固定の計画深度を使用します。
出力
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