このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するこのノードは、準備済みの訓練データセットをコンピューターのハードディスクに保存します。ノードは、画像の潜在表現（ラテント）とそれに対応するテキスト条件付け情報を含む符号化済みデータを受け取り、管理を容易にするために「シャード」と呼ばれる複数の小さなファイルに整理して保存します。ノードは自動的に出力ディレクトリ内にフォルダーを作成し、データファイルとデータセットの内容を記述したメタデータファイルの両方を保存します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
latents | LATENT | はい | N/A | MakeTrainingDataset ノードから得られる潜在表現（ラテント）の辞書リスト。 |
conditioning | CONDITIONING | はい | N/A | MakeTrainingDataset ノードから得られる条件付け情報のリスト。 |
folder_name | STRING | いいえ | N/A | データセットを保存するフォルダー名（出力ディレクトリ内）。(デフォルト: "training_dataset") |
shard_size | INT | いいえ | 1 ～ 100000 | 各シャードファイルに含まれるサンプル数。(デフォルト: 1000) |
latents リスト内の要素数は、conditioning リスト内の要素数と完全に一致しなければなりません。一致しない場合、ノードはエラーを発生させます。