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以下は、指定されたルールに従って翻訳した日本語版ドキュメントです。 TorchCompileModel ノードは、PyTorch のコンパイル機能をモデルに適用し、パフォーマンスを最適化します。入力モデルのコピーを作成し、指定されたバックエンドを使用して PyTorch のコンパイル機能でラップします。これにより、推論時のモデルの実行速度が向上する可能性があります。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデルコンパイルおよび最適化されるモデルMODELはい-
バックエンド最適化に使用する PyTorch コンパイルバックエンド(デフォルト:“inductor”)STRINGはい”inductor"
"cudagraphs”

出力

出力名説明データ型
モデルPyTorch コンパイルが適用されたコンパイル済みモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 923e71b528e6e53468916f74c2a02924bf51738f29e36638312c6da6357fcedb