입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
긍정 조건 | 컨트롤 넷 변환이 적용될 긍정 컨디셔닝 데이터입니다. 생성 콘텐츠에서 강화하거나 유지할 원하는 속성 또는 특징을 나타냅니다. | CONDITIONING |
부정 조건 | 생성 콘텐츠에서 줄이거나 제거할 속성 또는 특징을 나타내는 부정 컨디셔닝 데이터입니다. 컨트롤 넷 변환은 이 데이터에도 적용되어 콘텐츠 특성의 균형 잡힌 조정을 가능하게 합니다. | CONDITIONING |
컨트롤넷 | 컨트롤 넷 모델은 컨디셔닝 데이터에 대한 특정 조정 및 개선 사항을 정의하는 데 중요합니다. 참조 이미지와 강도 매개변수를 해석하여 변환을 적용하며, 긍정 및 부정 컨디셔닝 데이터 모두의 속성을 수정하여 최종 출력에 큰 영향을 미칩니다. | CONTROL_NET |
이미지 | 컨트롤 넷 변환의 참조 역할을 하는 이미지입니다. 컨트롤 넷이 컨디셔닝 데이터에 적용하는 조정에 영향을 미치며, 특정 특징의 강화 또는 억제를 안내합니다. | IMAGE |
강도 | 컨디셔닝 데이터에 대한 컨트롤 넷 영향력의 강도를 결정하는 스칼라 값입니다. 값이 높을수록 더 두드러진 조정이 이루어집니다. | FLOAT |
시작 퍼센트 | 컨트롤 넷 효과의 시작 백분율로, 지정된 범위에 걸쳐 점진적으로 변환을 적용할 수 있게 합니다. | FLOAT |
종료 퍼센트 | 컨트롤 넷 효과의 종료 백분율로, 변환이 적용되는 범위를 정의합니다. 이를 통해 조정 과정을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다. | FLOAT |
출력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
부정 조건 | 컨트롤 넷 변환 적용 후 수정된 긍정 컨디셔닝 데이터로, 입력 매개변수에 기반한 개선 사항을 반영합니다. | CONDITIONING |
부정 조건 | 컨트롤 넷 변환 적용 후 수정된 부정 컨디셔닝 데이터로, 입력 매개변수에 기반한 특정 특징의 억제 또는 제거를 반영합니다. | CONDITIONING |
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집